Análisis de datos

Hoja de ruta para principiantes sobre la adopción y el uso de análisis de datos en la nube

Teresa Wingfield

17 de enero de 2023

Gráfico digital con líneas ascendentes y descendentes que representan la trayectoria de adopción de analytique dans le cloud

Los gestores de datos están muy ocupados con sus estrategias de análisis de datos. Los conjuntos de datos son cada vez más complejos y se generan en volúmenes récord. Procesar, analizar y utilizar estos datos es fundamental para que las empresas obtengan ingresos y crezcan en el futuro.

Para ayudar a procesar estos nuevos y complejos conjuntos de datos con fines analíticos, las empresas se están alejando de las soluciones tradicionales sur site y optando por alternativas basadas en la nube. Las soluciones modernas, como las plataformas de datos en la nube, permiten a las empresas mantener los datos fuera de sus instalaciones, pero disponibles al instante para su uso y análisis. Estas plataformas ofrecen a las empresas estrategias de gestion des données más eficientes y pueden escalar fácilmente junto con la empresa.

Los responsables de datos deben tener en cuenta varias consideraciones antes de elegir una nueva solución analítica, para asegurarse de que satisface las necesidades de la empresa. En este blog, ofreceremos una guía sobre cómo elegir las soluciones adecuadas para obtener resultados óptimos, independientemente de la escala o la complejidad de los datos en cuestión.

¿Qué elegir?

Las empresas necesitan agilidad para seguir el ritmo de sus competidores y de la innovación tecnológica. Mantener esta agilidad se reduce a tener acceso a datos de misión crítica y poder analizarlos e interpretarlos fácilmente. Sin un análisis sencillo de los conjuntos de datos, las empresas estarían perdidas a la hora de recomendar los siguientes pasos a los clientes o trazar las previsiones de ingresos futuros. Por eso es tan importante seleccionar la solución de análisis de datos adecuada.

Antes de adoptar una nueva solución analytique dans le cloud , las empresas deben crear una cultura que dé prioridad a los datos y definir claramente lo que quieren obtener de sus esfuerzos analíticos. Para avanzar con una estrategia de datos, las empresas deben evaluar el estado actual de sus sistemas y procesos internos, así como las competencias de quienes trabajan directamente con los datos. Mediante ese análisis, las empresas pueden identificar los problemas que pueden existir en los procesos analíticos y dónde pueden racionalizarlos.

Las organizaciones deben comprometerse con la adopción de nuevas soluciones analytique dans le cloud nube desde arriba, empezando por las partes interesadas del negocio y los ejecutivos de la C-suite. La adopción de una nueva solución de análisis de datos ayudará a que el análisis de datos sea más fluido en toda la empresa; por lo tanto, depende de los líderes crear una cultura empresarial centrada en la colaboración.

La creación de este tipo de cultura puede plantear dificultades. Los problemas internos suelen obstaculizar las iniciativas de datos. Según un informe reciente de Foundry, las organizaciones tienen dificultades en formación analítica, gestion des données, seguridad de datos, integración de datos e informatique décisionnelle. Entre la escasez de talento técnico actual, las empresas deben reconocer la necesidad de dar prioridad a la mejora de las competencias y la formación de los empleados en estas áreas. Una vez que una organización establece una cultura de intercambio de datos y aceptación del cambio, puede encontrar la solución que mejor se adapte a sus necesidades y objetivos.

Optar por la nube

Muchas empresas han optado por analytique dans le cloud para ayudarles a generar conocimientos críticos para el negocio. La flexibilidad que ofrecen soluciones como Actian Data Platform permite a las empresas tener acceso instantáneo a los datos que necesitan en un único panel.

Las plataformas de datos en la nube ofrecen mayor flexibilidad y eficiencia que un almacén de datos tradicional típico. Los proveedores de servicios en la nube despliegan automáticamente actualizaciones de software y mantienen los servidores, lo que significa que la plataforma está constantemente en su mejor y más actualizado estado. Una ventaja de la escalabilidad reside en la capacidad de cambiar ressources de calcul en función de las necesidades, a diferencia de pagar por todo un almacén físico, pero utilizar sólo la mitad.

analytique dans le cloud también mejora la disponibilidad para las empresas, ya que los datos se almacenan fuera de las instalaciones. En caso de que se produzca un problema, como la caída de un servidor o un corte de electricidad en las instalaciones, la empresa puede seguir accediendo a los datos de forma segura y remota.

La analytique dans le cloud es esencial para aumentar los ingresos y mantener satisfechos a los clientes. Las empresas deben reconocer este valor y utilizar analytique dans le cloud para impulsar su crecimiento. Al tomar las medidas adecuadas para evaluar la capacidad de una solución para satisfacer sus necesidades, las empresas pueden prepararse para el éxito eligiendo la solución de analytique dans le cloud nube adecuada.

Para obtener más información sobre cómo Actian Data Platform puede ayudar a su empresa a mejorar su analytique dans le cloud , visite https://www.actian.com/data-platform/.

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Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.