Cómo los puntos ciegos y las lagunas de datos reducen el valor empresarial basado en datos

No se puede medir lo que no se ve. Si consideramos esto en términos de datos, tampoco podemos analizar, curar o aprovechar los puntos ciegos de los datos para ayudar a crear una visión procesable.

Para muchos tecnólogos empresariales y profesionales de informatique décisionnelle , los puntos ciegos y las lagunas de datos generan frustración funcional y dificultan que los equipos aporten a la empresa un valor basado en los datos. Pero, ¿qué significa esto en la práctica? ¿Cómo afecta la falta de visibilidad a los objetivos de la línea de negocio y qué pueden hacer las empresas para volver a encarrilar las operaciones de información?

El estado actual de la vista

Los datos de una encuesta reciente lo dejan claro: la visibilidad de los datos es un problema para las organizaciones. El 52% de los profesionales de datos señalaron la falta de visibilidad en todo el entorno informático como su principal reto, seguido de lejos por la falta de alertas proactivas (37%).

Es lógico: Aunque ver los datos de extremo a extremo es relativamente fácil cuando los almacenes de datos y los repositorios de almacenamiento están bajo un mismo techo. Los puntos ciegos suelen aparecer cuando se añaden varias instancias de almacenamiento en la nube, soluciones de copia de seguridad geográficamente dispares, aplicaciones SaaS en la sombra y el uso creciente de dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) para rastrear, gestionar y supervisar las operaciones empresariales.

En pocas palabras, los equipos tienen más datos con los que trabajar, pero mucha menos visibilidad.

Los problemas de los datos en la oscuridad

Los datos en la oscuridad plantean varios retos a los profesionales de la información:

Cultivar el contexto

El contexto es importante a la hora de tomar decisiones basadas en datos. Supongamos que los equipos no tienen acceso a todos los datos disponibles. En ese caso, podrían pasar por alto indicadores clave que podrían ayudar a determinar acciones más eficaces. El contexto también ayuda a garantizar que las decisiones no se tomen utilizando información obsoleta y que ya no es relevante.

Identificación de problemas

Como señala Tech Target, uno de los mayores retos del big data es encontrar y solucionar los problemas de integridad y calidad de los datos. Si a esto le añadimos la falta de visibilidad, este reto puede convertirse rápidamente en un problema importante: los datos que no se pueden ver pueden significar que los datos malos están contaminando los buenos y sesgando la capacidad de las empresas para tomar las decisiones correctas.

Escalado rentable

Los almacenes de datos, las instalaciones de copia de seguridad y las soluciones analíticas se amplían de forma natural a medida que crecen las empresas. Pero sin una visión clara de dónde se almacenan los datos, cuántos datos se tienen y cuánto espacio se necesita, es fácil gastar de más o de menos en inversiones de escalado de datos. Ambos casos son problemáticos: Si gastas demasiado, estarás pagando por un espacio desaprovechado. Si se gasta demasiado poco, pueden surgir problemas de rendimiento importantes, ya que los recursos se ponen al límite.

El potencial de una visión 20/20

Con una mejor comprensión de dónde se encuentran los datos, para qué se utilizan y cómo se relacionan con los objetivos empresariales, las empresas están mejor preparadas para realizar análisis en tiempo real que impulsen la prise de décision estratégicas.

Considere el uso de los datos de los clientes. En isolement, los puntos de datos de los clientes tienen cierto valor, pero un alcance limitado. Por ejemplo, los datos históricos de transacciones apuntan a un patrón de compra; sin embargo, cuando se combinan con información sobre llamadas al servicio de atención al cliente, participación en redes sociales y visitas a sitios web, las empresas pueden crear una imagen completa del recorrido del consumidor. Esta visión "cliente 360" permite identificar las áreas en las que se puede mejorar la prestación de servicios o la personalización de la experiencia, lo que puede ayudar a reducir la fuga de clientes o exponer oportunidades de ingresos adicionales.

Pero alcanzar una visión 20/20 no se consigue de la noche a la mañana. Junto con objetivos claros para los datos, como aumentar el gasto de los clientes o mejorar la satisfacción de los consumidores, las empresas necesitan herramientas capaces de iluminar fuentes de datos dispares. Esto incluye desde almacenes de datos en la nube híbrida hasta soluciones de gestion des données y plataformas de integración de datos empresariales: cualquier cosa que acorte la distancia entre los datos y la acción y permita cerrar las brechas de datos actuales.

Los puntos ciegos de los datos reducen el valor empresarial basado en datos. Vea lo que importa con soluciones que potencian la visibilidad de extremo a extremo.

Acerca de Actian Corporation

Actian permite a las empresas gestionar y gobernar con confianza los datos a escala, agilizando los entornos de datos complejos y acelerando la entrega de datos listos para la IA. El enfoque de inteligencia de datos de Actian combina el descubrimiento de datos, la gestión de metadatos y la gobernanza federada para permitir un uso más inteligente de los datos y mejorar el cumplimiento. Con capacidades intuitivas de autoservicio, los usuarios empresariales y técnicos pueden encontrar, comprender y confiar en los activos de datos en entornos en la nube, híbridos y locales. Actian ofrece soluciones flexibles de gestión de datos a 42 millones de usuarios en empresas de Fortune 100 y otras empresas de todo el mundo, al tiempo que mantiene una puntuación de satisfacción del cliente del 95%.