A su estrategia de IA le falta un elemento fundamental.

Publicado originalmente en Fast Company. Lea el artículo original aquí.

El bombo publicitario en torno a la IA ha convencido a los ejecutivos de que es la solución a todos los retos empresariales. Sin embargo, un estudio reciente del MIT ha revelado que solo el 5 % de los proyectos piloto de IA generan valor, mientras que el 95 % restante no produce ningún rendimiento.

La gobernanza de datos ofrece una disciplina que determina si sus sistemas de IA producen decisiones fiables o errores costosos. Las implementaciones exitosas de IA y las decisiones empresariales informadas se basan en datos bien gestionados que proporcionan información precisa, segura y accesible. Para la mayoría de las empresas, los datos bien gestionados son su mayor ventaja sin explotar.

Aquí está el problema: si tratas la gobernanza de datos como una cuestión de TI, te costará mucho superar la fase experimental.

El problema de la percepción

Las causas fundamentales del fracaso de la IA quedan claras cuando se examina el panorama de la gobernanza de datos. Un estudio de Actian reveló que el 83 % de las organizaciones se enfrentan a retos de gobernanza y cumplimiento normativo. Sin embargo, los altos directivos califican la madurez de su gobernanza de datos un 12 % más alta que los gerentes operativos y analistas que trabajan con datos a diario.

Esta disciplina, a menudo pasada por alto, es la que distingue a los líderes del mercado de los seguidores.

Para comprender las consecuencias de una gobernanza de datos deficiente, basta con echar un vistazo a los titulares de las noticias de cualquier semana para ver el impacto que tiene en las empresas de todo el mundo.

En el pasado, la mala calidad de los datos daba lugar a paneles de control poco prácticos y, en ocasiones, a informes revisados. Hoy en día, esos mismos datos cuestionables representan posibles brechas de seguridad, daños a la reputación y multas reglamentarias cuantiosas.

Por ejemplo, desde que entró en vigor el RGPD en 2018,los reguladores europeos han impuesto multas por valor de más de 5650 millones de euros. ¿Cuál es la categoría de multas más importante?El incumplimiento de los principios básicos del tratamiento de datos.

Cómo la gobernanza de datos permite el éxito de la IA

Las empresas ganadoras organizan y gestionan los datos que importan. Incorporan la gestión por diseño para detectar los problemas de calidad desde el principio, en lugar de solucionarlos a posteriori.

Como resultado, los empleados pueden encontrar fácilmente los datos necesarios cuando los necesitan y confiar en ellos lo suficiente como para actuar con decisión. Cuando los empleados confían en los datos, dedican más tiempo a crear valor y menos tiempo a cuestionar la información.

Más importante aún, los sistemas de IA actúan sobre los mismos datos fiables para tomar decisiones automatizadas fiables a gran escala. Las ventajas se acumulan rápidamente, lo que ofrece agilidad estratégica.

Por qué la gobernanza de datos requiere liderazgo ejecutivo

Una base de datos sólida requiere un liderazgo deliberado por parte de los altos cargos. La gobernanza de datos fracasa cuando los ejecutivos la delegan por completo al departamento de TI o la tratan como una simple casilla de cumplimiento normativo. La gobernanza tiene éxito cuando los ejecutivos la defienden como un facilitador de las inversiones en IA para generar valor.

Además de la IA, la gobernanza de datos afecta a todas las prioridades estratégicas de su negocio. Los informes de la junta directiva, la gestión de riesgos, el posicionamiento competitivo y el cumplimiento normativo dependen de datos limpios.

La realidad es que el cambio cultural comienza desde arriba. Si los líderes tratan la gobernanza de datos como algo opcional, es probable que todos los demás sigan su ejemplo. Si los ejecutivos dan prioridad a la calidad y la seguridad de los datos en la toma de decisiones, la gobernanza de datos se convierte en parte del ADN de la empresa.

Más allá del cambio cultural, una gobernanza eficaz requiere inversión en herramientas, políticas, procesos, formación y recursos. Con el apoyo de los máximos dirigentes, recibe la financiación que merece.

No hace mucho tiempo, las empresas consideraban la ciberseguridad como una cuestión relacionada con las tecnologías de la información. Segúnel Foro de Gobierno Corporativo de la Facultad de Derecho de Harvard, las organizaciones que elevaron la ciberseguridad a través de la supervisión de la junta directiva y comités especializados en riesgos o auditorías obtuvieron un rendimiento para los accionistas un 372 % superior al de sus pares que no contaban con esta estructura.

La gobernanza de datos sigue el mismo patrón, pero la urgencia de la IA aumenta lo que está en juego y comprime el plazo para actuar.

El efecto de amplificación de la IA

Los retos que plantea la gobernanza de datos se vuelven más peligrosos cuando entra en escena la IA. La IA utiliza datos para tomar decisiones automáticamente que pueden multiplicar exponencialmente cualquier fallo de gobernanza.

La mala calidad de los datos, tal vez, solo era molesta en el pasado, pero supone un grave riesgo cuando la IA actúa sobre ellos. Si sus datos no están debidamente gestionados y la IA se utiliza de forma inadecuada, no solo se enfrentará a un mal informe. Podría enfrentarse a eventos simultáneos de sesgo algorítmico, violaciones de cumplimiento o miles de malas decisiones de los clientes.

Considera estos escenarios:

• Un algoritmo de fijación de precios basado en inteligencia artificial que utiliza datos de clientes comienza a aplicar tarifas diferentes, lo que, sin quererlo, discrimina a grupos protegidos y genera riesgos legales.
• Un agente de atención al cliente basado en inteligencia artificial y entrenado en el historial de compras comienza a deducir el estado de salud a partir de los patrones de compra, lo que provoca sanciones sistemáticas de la HIPAA.
• Un motor de recomendaciones entrenado con datos de inventario obsoletos sugiere productos no disponibles a miles de clientes, lo que perjudica los índices de satisfacción.

Sin embargo, lo contrario también es cierto: los datos bien gestionados se convierten en un multiplicador estratégico. Las organizaciones con marcos de gobernanza sólidos pueden implementar la IA para:

• Precios automatizados que son competitivos y cumplen con la normativa.
• Sistemas de atención al cliente que respetan la privacidad y personalizan las experiencias.
• Motores de recomendación que sugieren constantemente productos relevantes y disponibles.

Cuando las empresas eliminan la incertidumbre de los datos, pueden poner en marcha iniciativas de IA en cuestión de semanas en lugar de meses, automatizar decisiones que otros gestionan manualmente y adelantarse a sus competidores en el mercado.

El imperativo estratégico

Con una gobernanza sólida, las empresas implementan la IA con confianza. Las que carecen de gobernanza de datos se quedan atrás. La brecha se amplía cada trimestre porque la gobernanza de datos se ha convertido en una necesidad estratégica hoy en día y en el motor de la innovación del mañana.

Sin embargo, una gobernanza exitosa depende del patrocinio ejecutivo y de inculcar la disciplina que determina si la IA aporta un valor comercial duradero o una costosa decepción.

La verdadera decisión, entonces, no es si invertir en la gobernanza de datos. Es si estás dispuesto a dejar que otros competidores aprovechen esa ventaja primero. Las empresas cuyos líderes se comprometan ahora marcarán el ritmo de la próxima ola de transformación impulsada por la IA. Todos los demás les seguirán.

Acerca de Marc Potter

Marc Potter es el director ejecutivo de Actian, donde empezó como director de ingresos y operaciones en 2019. Desde que lo nombraron director ejecutivo en enero de 2023, Marc se ha encargado de impulsar la visión estratégica a largo plazo y las innovaciones de Actian para posicionarla como el proveedor esencial de soluciones de inteligencia de datos que permiten a las organizaciones actuar con confianza basándose en los datos. Con más de 20 años de experiencia en puestos de liderazgo en tecnología de la información y sistemas de software empresarial, Marc cree en la creación de una cultura que anteponga a los empleados y dé prioridad a su compromiso, la comunicación abierta y el desarrollo profesional.