Steffen Kläbe, de Actian, premiado por su disertación sobre el análisis moderno de datos

La informática en la nube ha sido una de las tecnologías más revolucionarias de las dos últimas décadas, pero ¿hacia dónde se dirige? Tal como explica Steffen Kläbe, investigador sénior de Actian, en una disertación, la informática en la nube se ha convertido en una tecnología transformadora, impulsada por los avances en sistemas distribuidos, virtualización y redes de alta velocidad. Ofrece ventajas clave como el uso elástico y rentable de los recursos, la facilidad de uso, una barrera de entrada baja para los entornos gestionados y accesibilidad para hardware heterogéneo.

En consecuencia, hay que replantearse el diseño del software para que soporte de forma nativa las ventajas de los entornos en nube". Estas son solo algunas de las ideas que Kläbe presenta en su tesis doctoral "Modern Data Analytics in the Cloud Era".

Kläbe ha sido galardonado recientemente con el Premio a la Mejor Tesis Doctoral en Sistemas de Información, otorgado por la Sociedad Alemana de Informática. Recibió el premio durante la Conferencia sobre Empresa, Tecnología y Web (BTW) 2025, celebrada en Bamberg (Alemania).

El prestigioso galardón reconoce la investigación doctoral más destacada en este campo durante los dos últimos años, lo que lo convierte en uno de los premios más importantes del sector. Kläbe, quien trabaja en la oficina de Actian en Ilmenau, Turingia (Alemania), ha sido una de las dos únicas personas galardonadas este año, lo que subraya el impacto y la relevancia de su investigación para las empresas modernas.

Reconocimiento del sector y repercusión empresarial

En la conferencia BTW 2025, Kläbe presentó una ponencia sobre Actian Vector 7.0 ante unos 200 líderes de la industria y la investigación que se encontraban entre el público. Compartió cómo Vector, una base de datos analítica de alto rendimiento, no solo destaca por su rendimiento, sino que también ofrece funciones para la integración con ecosistemas modernos y para mejorar la facilidad de uso para los clientes.

Stefan Hagedorn, compañero de Kläbe e Ingeniero Principal de Software en Actian, también participó en el evento. Su presentación, titulada “Experiences of Implementing In-database TPCx-AI”, abordaba los conocimientos y aprendizajes de su equipo al utilizar Vector para ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático con el benchmark estandarizado TPCx-AI.

Los debates que siguieron a estas presentaciones reforzaron las implicaciones prácticas de la investigación de Kläbe y Hagedorn para afrontar los desafíos que plantean los datos en entornos reales. Estas conversaciones pusieron de manifiesto la creciente necesidad de soluciones de alto rendimiento capaces de gestionar las cargas de trabajo analíticas modernas.

Fotografía de Maximilian Schüle

Los sistemas de gestión de datos basados en la nube en el punto de mira

La disertación de Kläbe aborda los crecientes retos de las bases de datos tradicionales para gestionar los casos de uso modernos. En el entorno actual, en el que la analítica en tiempo real y las cargas de trabajo de aprendizaje automático están remodelando la gestión de datos, Kläbe propone soluciones centradas en la computación en la nube y la analítica moderna como áreas clave que cambian la forma de diseñar y utilizar los sistemas.

Su investigación aporta soluciones prácticas para optimizar la escalabilidad, la elasticidad y el rendimiento en la computación en nube. Sus principales áreas de interés son:

• Escalado elástico para motores de bases de datos distribuidas, garantizando una asignación de recursos sin fisuras en función de las demandas de la carga de trabajo.
• Restricciones aproximadas de las bases de datos para adaptarse a la ingestión de datos detallados procedentes de numerosas fuentes y a la necesidad de análisis en tiempo real de los datos en tiempo real.
• Un nuevo método de partición de datos que, con restricciones aproximadas habilitadas, ofrece un sólido rendimiento de consulta.

Estos avances se ajustan a las necesidades cambiantes de las empresas. Mediante la optimización de plataformas que procesan eficientemente grandes cantidades de datos en tiempo real sin dejar de ser rentables y escalables, las organizaciones pueden obtener información práctica más rápidamente y mejorar la toma de decisiones.

Mejora de las cargas de trabajo modernas con la integración del aprendizaje automático

Más allá de la optimización de infraestructuras, la investigación de Kläbe profundiza en las cargas de trabajo de las bases de datos modernas, especialmente en lo que respecta al aprendizaje automático y las funciones definidas por el usuario (UDF). Su investigación abarca:

• Soporte eficiente para UDFs, especialmente para integrar soluciones desde Python.
• Integración de inferencia de aprendizaje automático a nivel de motor, lo que agiliza la aplicación de modelos predictivos en sistemas de bases de datos.

La tesis de Kläbe investiga en última instancia los sistemas de gestión de bases de datos analíticas y sus puntos de interacción con el entorno de la nube. Identifica los retos que deben abordarse para ofrecer y respaldar las ventajas de la nube en comparación con las implantaciones tradicionales en las instalaciones.

El futuro de la gestión de datos

La investigación de Kläbe proporciona una hoja de ruta para la computación en nube y la evolución de las bases de datos, haciendo que la analítica moderna sea más accesible y eficiente. Su galardonado trabajo ayuda a avanzar en la comprensión tanto empresarial como académica del futuro de la gestión de datos. Por ejemplo, el escalado elástico, el UDF de Python y las funciones de inferencia de aprendizaje automático en la base de datos forman parte ahora de los productos de Actian.

Mientras la era de la nube sigue redefiniendo la gestión de los datos, el trabajo de Kläbe ofrece ideas para allanar el camino hacia soluciones de datos más eficientes, inteligentes y escalables. Los interesados pueden consultar la tesis completa aquí, así como un resumen de 10 páginas aquí.

No es la primera vez que Kläbe recibe un reconocimiento por sus investigaciones. En una conferencia conjunta de EDBT/ICDT celebrada en Grecia en 2023, recibió el premio al mejor artículo por su investigación sobre el particionamiento de múltiples claves con parches para un rendimiento robusto de las consultas.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.