Was ist eine Datenmanagement ?

Datenmanagement ist ein Verwaltungs- und Governance-Prozess zur Erfassung, Validierung, Speicherung, zum Schutz und zur Verarbeitung von Unternehmensdaten. Mit dem Wachstum von Big Datagenerieren und verbrauchen Unternehmen jeder Größe riesige Datenmengen, um Einblicke in Trends, Kundenverhalten und neue Möglichkeiten zu gewinnen. Datenmanagement helfen Unternehmen dabei, viele der mit der Datenverarbeitung verbundenen Fallstricke zu vermeiden, darunter doppelte oder fehlende Daten, schlecht dokumentierte Datenquellen und ressourcenintensive Prozesse mit geringem Geschäftswert. Eine unternehmensweite Datenmanagement kann Unternehmen dabei helfen, auf den von ihnen bedienten Märkten besser abzuschneiden.

Obwohl die Strategie die Organisation vorantreibt, sollte es auch Taktiken, Projekte und operative Ziele geben, die auf der Grundlage des strategischen Plans festgelegt werden. Die Daten selbst werden in Informationen umgewandelt, die Informationen in Wissen und das Wissen in Entscheidungen durch und für die Organisation. Es ist wichtig, sich diese Phasen der Umwandlung vor Augen zu halten, wenn Unternehmen Technologien, Praktiken und Prozesse einführen und Mitarbeiter befähigen, das Unternehmen und seine Kunden zu unterstützen. Datenmanagement als organisatorische Fähigkeit ist eine Teamleistung des Unternehmens und sollte nicht in eine reine IT-Funktion im Silo werden.

Datenmanagement und Datenmanagement sollten folgen data science Best Practices folgen. Diese Praktiken sind in den Disziplinen Data Engineering, Data Analytics, Maschinelles Lernen, Deep Learning und Künstliche Intelligenz zu finden und untermauern diese.

Die Datenmanagement wird durch Menschen, Prozesse, Technologie und Partner ermöglicht und durch die Ziele der Geschäftsstrategie und der IT-Strategie unterstützt. Die Strategie selbst ist ein Plan oder eine Roadmap mit einem Gesamtbudget, das die anderen strategischen Projekte des Unternehmens unterstützt.

Datenmanagement

Die Ziele des Datenmanagement könnten beispielsweise darin bestehen, eine bessere Entscheidungsfindung zu ermöglichen, betriebliche Reibungsverluste zu verringern, die Dateninteressenten zu schützen und einen gemeinsamen Best-Practice-Ansatz für Datenprobleme zu haben. Diese Ziele sind mit einer Datenmanagement möglich. Das Herangehen an jede strategische Initiative kann eine Herausforderung sein, insbesondere beim Datenmanagement.

Im Folgenden werden die Schritte zur Festlegung eines guten Strategieansatzes beschrieben:

• Identifizierung von Unternehmenszielen durch eine Unternehmensbewertung, um die Unternehmensstrategie, die technologische Ausrichtung des Unternehmens, das Betriebsmodell sowie Richtlinien und Verfahren zu verstehen
• Entscheiden Sie, wie die IT die Geschäftsziele mit der Datenstrategie unterstützt, indem Sie eine strategische Bewertung vornehmen.
  • Verstehen Sie die Nachfrage nach Datenmanagement
  • Verstehen von Stärken, Schwächen, Möglichkeiten und Stärken
  • Definieren Sie die Marktbereiche, für die eine Datenmanagement erforderlich ist
  • Identifizieren Sie alle strategischen Branchenfaktoren
  • Identifizierung aller organisatorischen Lücken bei den Fähigkeiten und Ressourcen für den Erfolg

• Erarbeitung der Strategie
  • Festlegung von Prioritäten
  • Festlegen von Zielen
  • Festlegen von Zielen
  • Eine Position bilden
  • Einen strategischen Plan entwerfen
  • Festlegung von Messungen und kritischen Erfolgsfaktoren
  • Definition der erwarteten Investitionsrendite (ROI) und der Gesamtbetriebskosten (TCO)

• Strategie umsetzen
  • Strategischen Plan erstellen
  • Risikobewertung erstellen
  • Einbindung der Unternehmen in den Plan, Anpassung und Integration in den Plan
  • Einsatz von IT-Ressourcen - Mitarbeiter, Technologie, Prozesse, Partner
    • Entscheidung und Definition von Governance- und Compliance-Fähigkeiten
    • Einstellung eines Chief Data Officer, der für die Umsetzung der Strategie verantwortlich ist
    • Schaffung von Standards, Richtlinien und Verfahren
  • Unterstützung der Ausführung des Plans in allen Organisations- und Funktionseinheiten

• Überwachung der Strategie und Evaluierung zur kontinuierlichen Verbesserung
• Einholen von Feedback zur Datenmanagement und zum Design
  • Finden Sie die richtige Technologie, die Ihr Budget und Ihre Ziele unterstützt
  • Datenmanagement einführen
  • einrichten data governance

• Entwurf und Umsetzung eines strategischen und taktischen Plans für Operationen
• Vorbereitung und Durchführung des organisatorischen Änderungsmanagements (OCM) für Datenmanagement
  • Mitarbeiter und andere Beteiligte trainieren und auszubilden
  • Feedback einholen

• Datenmanagement mit Feedback liefern und betreiben

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie den Erfolg Ihrer Datenmanagement für Ihr Unternehmen sicherstellen. Auf den strategischen Plan folgen Pläne, Projekte und schließlich die operative Umsetzung. Die Strategie unterstützt den Betrieb, und der Betrieb sollte die Strategie der Datenmanagement des Unternehmens unterstützen.

Datenmanagement Strategie Vorteile

Die Vorteile einer Datenmanagement sind vielfältig. Daten sind in allen Organisationen ein kritisches Gut, das zur Entscheidungsunterstützung und als Ressource für alle organisatorischen Aktivitäten dient. Die Strategie der Organisation für Daten als Vermögenswert ist gleichbedeutend mit einer Datenmanagement . Vermögenswerte sind alle Funktionen und Ressourcen für eine Organisation, und Daten sind in jeder Kategorie entscheidend.

Einige Vorteile einer Datenstrategie:

• Insgesamt bessere Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation.
• Ein besseres Verständnis der Stärken, Schwächen, Möglichkeiten und Stärken der Organisation in allen Geschäftsbereichen.
• Reduzieren Sie schlechte Daten - inkonsistente, inkompatible, doppelte, fehlende usw. Daten zur Entscheidungsunterstützung im gesamten Unternehmen.
• Verbesserte Wertschöpfungsketten zwischen Teams, Projekten und Praktiken in der Organisation mit Organisationsdaten.
• Besserer Beitrag zu Geschäftsergebnissen, IT-Ergebnissen und allen unterstützenden Ergebnissen, die auf das Unternehmen und seine Kunden ausgerichtet sind: Gesamtproduktivität und höhere Leistung des Unternehmens.
• Kostenmanagement und Effizienz. Befähigung des Unternehmens, sein Budget besser für benötigte Funktionen und Ressourcen zur Unterstützung von Kundenergebnissen einzusetzen.
• Bessere data governance, Compliance und Datenmanagement . Kritische Daten werden besser verwaltet.
• Verbesserung der Unternehmensführung, Innovation des Unternehmens, Kundenwünsche und -anforderungen.

Diese Vorteile können den Geschäftswert für das Unternehmen und seine Kunden insgesamt erhöhen. Alle Datenmanagement und -Projekte sollten sich auf den Nutzen und den Wert für das Unternehmen konzentrieren.

Datenmanagement Strategie Funktionen

Um die Datenmanagement zu unterstützen, sollte sich die Organisation der kritischen Bedürfnisse bewusst sein. Einige der wesentlichen Anforderungen und Funktionen für eine Datenmanagement sind:

• Die Datenmanagement unterstützt Benutzerfreundlichkeit, Technologieintegration, Leistungsanforderungen, Verfügbarkeitsanforderungen, Kapazitätsanforderungen und Sicherheitsanforderungen. Der Preis unterstützt den Wert für die Organisation.
• Mitarbeiter mit spezialisierten Funktionen, einschließlich der Leitung eines Chief Data Officer. Initiative zur Veränderung der Organisation, um die Mitarbeiter training, zu sensibilisieren und die Einhaltung der Richtlinien, Praktiken und Prozesse Datenmanagement zu gewährleisten. Die allgemeine Organisationskultur und die Toleranz gegenüber Datenmanagement müssen angesprochen werden.
• Zuverlässige Partner zur Unterstützung aller Anforderungen in Bezug auf organisatorische Lücken für den Erfolg mit Datenmanagement und -Initiativen.
• Effektive, effiziente Praktiken, Prozesse, Verfahren und Arbeitsanweisungen zur Unterstützung des Verhaltens der Mitarbeiter. Dazu gehören auch die Anforderungen der Organisation an Governance, Risiko und Compliance.

Innerhalb der Datenmanagement sollte es auch eine Metadaten geben. Metadaten sind Daten, die andere Daten beschreiben oder über sie Auskunft geben. Die Entscheidung über diese Strategie kann bei der Organisation und Nutzung von Daten helfen. Entscheidungen darüber, wie Metadaten verwendet, verwaltet, strukturiert und nachverfolgt werden sollen, sollten als Strategie zur Unterstützung einer effektiven langfristigen Nutzung von Daten getroffen werden.

Organisationen sollten auch bewährte Verfahren für das Datenmanagement prüfen und übernehmen. Das Datenmanagement Framework (DAMA-DMBOK2) ist eine umfassende Sammlung von Datenmanagement und -Standards für data governance. Dieses Framework kann dabei helfen, eine Gesamtstrategie für Datenmanagement Framework entwickeln.

Die DAMA-DMBOK2 Referenz-Datenstrategie-Praxis enthält die folgenden Informationen zu 11 Funktionen des Datenmanagement:

• Data governance
• Datenmodellierung und -entwurf
• Datenspeicherung und -verarbeitung
• Sicherheit der Daten
• Datenintegration und Interoperabilität
• Verwaltung von Dokumenten und Inhalten
• Referenz- und Stammdaten
• Data Warehousing und Business Intelligence
• Metadaten
• Qualität der Daten
• Datenarchitektur

Data governance steht an der Spitze der anderen zehn Funktionsbereiche. Data governance hilft dabei, die Strategie für die Ausführung von Datenmanagement als organisatorische Fähigkeit zu definieren. Data governance umfasst Menschen oder regiert, Standards, Richtlinien und einen Plan. Das Zielbetriebsmodell für Data governance untermauert die Funktionsbereiche der DAMA-Praxis.

Mögliche Herausforderungen

Es kann viele Herausforderungen geben, wenn es darum geht, eine Datenmanagement zu haben und auszuführen. Einige der größten Herausforderungen sind:

• Die Ausrichtung auf die geschäftlichen Anforderungen wird nicht verstanden.
• Schwache Strategie und Zielsetzung - Die Strategie muss die Geschäftsergebnisse unterstützen und von Datenmanagement , -Zielen und -Erfolgszielen, einschließlich Messungen, gefolgt werden.
• Organisatorischer Wandel - Die Akzeptanz der Mitarbeiter ist der Schlüssel zum Erfolg, und wenn die Mitarbeiter die Strategie, einschließlich der Pläne, Verfahren und Arbeitsanweisungen, nicht befolgen, wird die Strategie nicht funktionieren. Training sind von entscheidender Bedeutung, und die Unternehmen sollten diese formell durchführen und nicht erwarten, dass ihre Mitarbeiter "intelligent" sind und sich alle erforderlichen Fähigkeiten einfach aneignen werden.
• Fehlende Ressourcen - Das Budget der Organisation muss die Strategie unterstützen, und die Organisation muss alle Ressourcen und Funktionen aktivieren.
• Unwirksame Kommunikation - Es müssen Kommunikationspläne erstellt und ausgeführt werden. Die Menschen müssen klar verstehen, was die Strategie und die Pläne sind.
• Mangelnde Konsequenz - Metriken müssen überprüft und Pläne zur kontinuierlichen Verbesserung müssen umgesetzt werden. Metriken müssen erreichbar sein. Es muss möglich sein, Fortschritte und Hindernisse zu verfolgen.

Wenn Datenmanagement effektiv durchgeführt werden, überwiegen sie die Herausforderungen. Bei jeder Unternehmensinitiative gibt es immer Herausforderungen, aber der Schlüssel liegt darin, sich auf die Ergebnisse und den Gesamtnutzen zu konzentrieren.

Schlussfolgerung

Datenmanagement helfen bei data governance, Metadaten , Datenqualität, Datenintegration, Datensicherheit und vielen anderen Herausforderungen und Problemen mit Daten. Datenmanagement muss heute eine strategische Fähigkeit aller Organisationen sein. Mit Initiativen zur digitalen Transformation, Maschinelles Lernen, künstlicher Intelligenz und anderen aufkommenden Technologien und Praktiken ist die Beherrschung von Unternehmensdaten ein Muss. Daten müssen strategisch gesteuert werden und nicht als nachträglicher Gedanke in all den Auseinandersetzungen mit Kunden und Technologien, die wir heute nutzen.