Was sind verbundene Daten?

verbundene Daten bietet eine Möglichkeit, Beziehungen zwischen Datenquellen abzubilden, um Kontext zu schaffen und den Wert der vorhandenen Daten für ein Unternehmen zu erhöhen. Datensilos bieten wenig Wert für ein Unternehmen. Durch die Verknüpfung verschiedener Datenpunkte zu einem Thema, z. B. einem Kunden, kann ein Bild gezeichnet werden, um Interaktionen mit zusätzlichem Kontext zu bereichern. Je mehr Datenpunkte über eine Entität vorliegen, desto höher ist der potenzielle Wert der Beziehung.

verbundene Daten Beispiele

Nachstehend finden Sie einige Beispiele dafür, wie verbundene Daten eine Geschäftsfunktion verbessern können:

Vertrieb

Das Verkaufsteam muss gut informiert sein, wenn es mit Interessenten und Kunden zu tun hat. Für potenzielle Kunden ist es von Vorteil, über Veränderungen in einem Unternehmen Bescheid zu wissen, da Veränderungen oft einen Kauf auslösen. Wenn ein Kunde zum Beispiel eine neue Investition erhält, um in einem bestimmten Bereich zu expandieren, können die daraus resultierenden Stellenausschreibungen und Marktnachrichten neue Projekte aufdecken. Bei bestehenden Kundenbeziehungen ist es für den Vertrieb hilfreich, über offene technische Probleme oder Verbesserungswünsche des Kunden Bescheid zu wissen.

Marketing

Die Marketingfunktion ist sehr data driven und nutzt interne Kennzahlen zur Erfolgsmessung sowie externe Daten zum Verständnis der Markt- und Kundendynamik. Jede Migration enthält Meilensteine, die zu einem qualifizierten Lead führen, der an den Vertrieb weitergegeben werden kann. Jeder Datenpunkt aus dieser Migration, wie z. B. besuchte Landing Pages, Downloads von Assets, gesuchte Schlüsselwörter oder Anzeigenklicks, führt zu einem Anstieg des Lead-Scores und macht ihn zu einem Kandidaten für den Vertrieb. Die Anhäufung von verbundene Daten schafft ein Verständnis für die Interessen des Kunden, bevor das erste sinnvolle Gespräch stattfindet.

Service-Unterstützung

Supportorganisationen nutzen verbundene Daten , um den Kontext jedes Anrufs oder jeder eingehenden E-Mail zu verstehen. Der Serviceanalytiker muss die Umgebung, in der sein Produkt arbeitet, die erwartete Serviceebene, die Kritikalität des Geschäfts, frühere Eskalationen und andere offene Fälle kennen, um einen Vorfall korrekt zu lösen. Indem alle Fälle auf ähnliche Probleme hin untersucht werden, kann das Problemverwaltungssystem die Ursachenanalyse automatisieren, um sicherzustellen, dass sich ein Problem nicht wiederholt.

Kontoführung

Ein Kundenbetreuer kann seine Arbeit besser machen, wenn er historische Trends in der Beziehung betrachtet, social media beobachtet, um ein Gefühl für die Empfindlichkeiten seines Kunden zu bekommen, und mit den richtigen Erkenntnissen ausgestattet zum Treffen kommt, um seine Kompetenz zu demonstrieren.

Technik und Entwicklung

In der Entwicklungsphase kann ein Unternehmen nur eine Teilmenge der Anwendungsfälle im Vergleich zu einer realen Deployment testen. Das Sammeln und Verknüpfen von Daten über die Nutzung in der Produktion hilft bei der Reduzierung von Fehlern und ermöglicht eine proaktive Wartung. IoT können eine Vielzahl von Daten liefern, die ganzheitlich betrachtet werden müssen, um zu verstehen, wie ein System in der Praxis funktioniert.

Fertigung

verbundene Daten ermöglichen es Herstellern, data driven Entscheidungen zu treffen und das supply chain zu optimieren, was zu höherer Effizienz und Kosteneinsparungen führt. Je mehr Hersteller verbundene Daten einsetzen, desto mehr werden sie von der verbesserten Produktivität, Qualität und Rentabilität Nutzen .

Produktmanagement

Produktmanager interagieren regelmäßig mit den Nutzern ihres Produkts oder ihrer Dienstleistung, um dessen Stärken zu verstehen und Verbesserungsmöglichkeiten für künftige Überarbeitungen zu ermitteln. Nutzungsdaten helfen dabei, Bereiche ausfindig zu machen, die als Optionen aufgegeben oder überarbeitet werden können. Je mehr Datenpunkte der Produktmanager über das Produkt sammelt, desto mehr Informationen erhält er darüber, wohin die Roadmap führen soll, um den größtmöglichen Nutzen für Anbieter und Kunden zu erzielen.

Actian macht die Analyse einfach

Die Actian Data Platform kann dateibasierte, IoT und Streaming-Daten über mehrere Cloud sammeln. Actian bietet eine Plattform für das Hosting verbundene Daten zur Analyse. Datenanalyseprojekte können innerhalb von Minuten initiiert werden. Multiple data können über integrierte Konnektoren zu gängigen Geschäftsanwendungen wie Salesforce, ServiceNow und IoT in Cloud Data Warehouses integriert werden.