Kiabi Anfrage jetzt 200x schneller
Kiabi analysiert Terabytes an Verkaufsdaten von mehr als 20 Millionen Kunden, um Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.

Über Kiabi
In der Modewelt ist der Name Kiabi ein Synonym für erschwingliche Konfektionskleidung für die ganze Familie. Das globale Einzelhandelsunternehmen eröffnete vor mehr als 30 Jahren sein erstes Geschäft in Frankreich. Heute ist das Unternehmen in mehr als 15 Ländern vertreten und erwirtschaftet einen Jahresumsatz von mehr als 1,5 Milliarden Euro. Mehr als 20 Millionen Menschen besuchen die 500 Filialen und den Online-Shop des Unternehmens, um hochwertige Kleidung und Accessoires zu vernünftigen Preisen zu kaufen.
Herausforderung
Kiabi benötigte Echtzeit-Einblicke in die Leistung von Marketingprogrammen, aber seine alte Datenmanagement-Plattform konnte nicht die Einblicke liefern, die das Modeunternehmen in seiner hochvolumigen globalen Einzelhandelsumgebung benötigte.
Lösung
Kiabi wandte sich für seine Analyselösung an Actian. Actian schaltet die Leistungsmerkmale vorhandener Hardware frei, um mit wenig oder gar keinem Datenbank-Tuning eine extreme Verarbeitungsleistung zu erzielen.
Ergebnis
Die Vertriebs- und Marketingteams von Kiabi können data driven Entscheidungen treffen, die sowohl auf Echtzeit- als auch auf historischen Analysen basieren. Actian ermöglichte Kiabi die Analyse von Terabytes an Verkaufsdaten von mehr als 20 Millionen Kunden, wobei die Antwortzeiten auf Anfrage bis zu 200 Mal schneller waren als bei der alten Oracle-Datenbank.
Der Bekleidungseinzelhandel wird nicht von Modetrends angetrieben. Sie werden von Datentrends angetrieben. Je effektiver ein Unternehmen auf aktuelle, genaue Daten zugreifen und darauf reagieren kann - eine besondere Herausforderung in der schnelllebigen Modewelt -, desto erfolgreicher kann es im Wettbewerb bestehen.
Nirgendwo in der Modewelt wurde diese Herausforderung besser gemeistert als bei Kiabi, dem globalen Einzelhändler für Konfektionskleidung.
Daten sind das neue Schwarz
"Bei Kiabi sind wir erfolgreich, weil wir der größten Anzahl von Kunden die attraktivsten Waren zum richtigen Preis anbieten", sagt Jean-Francois Rompais, Leiter der IT-Architektur bei Kiabi. "Es handelt sich um ein Geschäft mit hohen Umsätzen, aber wie können wir ohne zeitnahe und genaue Informationen über die Auswirkungen unserer Marketingprogramme die besten Geschäftsentscheidungen treffen? Und je höher das Umsatzvolumen ist, desto größer wird diese Herausforderung."
Rompais weiß, wovon er spricht. Nach vielen Jahren, in denen man sich auf eine hochmoderne relationale Datenbank von Oracle verlassen hatte, stellten die Vertriebs- und Marketingteams von Kiabi fest, dass sie nicht mehr auf die Erkenntnisse zugreifen konnten, die sie brauchten, um die Entscheidungen zu treffen, die Kiabi an der Spitze des Modehandels halten würden. Sie brauchten sowohl Zugang zu Echtzeit- als auch zu historischen Analysen, aber der bestehenden Datenbank fehlte die Struktur, die Flexibilität und die Skalierbarkeit, die erforderlich waren, um diese Anforderungen in dem riesigen Umfang zu erfüllen, in dem Kiabi tätig war.
"Wir wollten prädiktive Analysen für unsere Abverkäufe durchführen, um unsere Marketingkampagnen proaktiv zu verbessern", sagt Rompais. "Aber es gab einfach nicht genug Informationen in unserem Data Warehouse, um zu wissen, welche Marketingangebote die besten Ergebnisse hinter unseren Preisnachlässen lieferten. Wenn wir z. B. einen 10-Euro-Artikel für 5 Euro verkauft haben, was war da die Ursache für den Preisnachlass? Es könnten 2 € für ein Kundenbindungsprogramm, 2 € für eine Sonderaktion und 1 € für einen Gutschein gewesen sein. Es könnte aber auch aus einem ganz anderen Mix von Marketingaktionen resultieren. Wir wussten es einfach nicht."
Mode von gestern neu überdacht
Einer der Technologiepartner von Kiabi lud Rompais jedoch zu einer Präsentation der ActianTechnologie ein, und was er dort sah, überzeugte ihn davon, sowohl Actian als auch die Annahmen, an denen Kiabi so viele Jahre festgehalten hatte, genauer unter die Lupe zu nehmen. Actian, das auf der analytischen Datenbank Actian Vector basiert, schien in der Lage zu sein, außergewöhnliche Verarbeitungsleistungen zu erzielen - sogar mit handelsüblicher Hardware. Sie schien auch in der Lage zu sein, mit riesigen Datensätzen - ob statisch oder Streaming - zu arbeiten und Abfrageergebnisse innerhalb von Sekunden statt Stunden zu liefern.
Vielleicht war die Oracle-Datenbank, auf die sich Kiabi so viele Jahre lang verlassen hatte, wie ein Anzug, der für ein jüngeres Kiabi geschnitten war; vielleicht passte sie einfach nicht mehr zu dem Unternehmen, das Kiabi geworden war.
Rompais beauftragte Actian mit der Entwicklung eines Proof of Concept, um das Potenzial von Actian bei Kiabi auszuloten. "Während unseres Proof of Concept haben wir die Leistung der Datenbank anhand einer Vielzahl von Anwendungsfällen und Datenbankabfragen bewertet. Wir installierten Actian auf preiswerter, generischer Hardware - ohne manuelles Datenbanktuning - um zu sehen, was das On-Chip-Caching und die intelligente Komprimierung leisten können. Actian war 2x bis 200x schneller als Oracle. Die Leistung war so gut, dass wir uns nicht mit konkurrierenden Lösungen nicht weiter befassen mussten.
"Die säulenförmige Parallelverarbeitungsarchitektur von Actian würde es uns ermöglichen, Terabyte-Datensätze zu skalieren - und zwar kosteneffizient und ohne Leistungseinbußen -, wofür wir eine Analytics Database benötigten. Dies mit Oracle zu versuchen, wäre zu kostspielig und arbeitsintensiv gewesen."
Abbildung 1: Actian schlägt Oracle im Vergleichstest
Befähigung von Geschäftsanwendern
Der Proof of Concept war Beweis genug, und Kiabi entschied sich, Actian in seiner Produktionsumgebung einzusetzen.
"Die erste Phase unseres Projekts konzentrierte sich auf die Erfassung von Daten aus unseren Verkaufsstellen zur Analyse von Preisnachlässen", sagt Rompais. "Wir haben diese Phase mit sehr positiven Ergebnissen abgeschlossen und konnten früher als erwartet zu Phase zwei übergehen. In dieser Phase geht es darum, unsere Web-Infrastruktur zu integrieren und Daten aus unseren Online-Shops zu beziehen." Kiabi plant außerdem, Actian auf neue Anwendungsfälle auszudehnen, wie z. B. die Messung der Verkaufsleistung im Vergleich zur Provision und die Messung der Kundenresonanz bei Multi-Channel-Marketingprogrammen.
Die ActianLösung macht es Kiabi leicht, seine bevorzugten Business-Intelligence-Tools (BI) zu nutzen, einschließlich Business Objects und Tableau Software. Die Integration zwischen Actian und BI-Tools ist für die Geschäftsanwender transparent, sodass sie sich auf die Analyse von Vertriebs- und Marketingprogrammen konzentrieren können, um tiefere Einblicke zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu verbessern.
"Heute können wir 800 Millionen Datensätze und mehr verarbeiten", sagt Rompais. "Unsere Geschäftsanwender sind in der Lage, alle unsere Abschriften zu analysieren, und zwar mit einer viel feineren Granularität. Sie können Drilldowns durchführen und Einblicke in die Vertriebs- und Marketingleistung gewinnen, die vor der Einführung von Actian nicht möglich waren. Abfragen werden sehr schnell ausgeführt, und wir haben das Datenvolumen um eine Größenordnung reduziert."
Befähigung zur IT
Leistung ist nur ein Teil der Vorteile, die Kiabi durch den Einsatz der Actian Data Platform erzielt hat. Kiabi und seine Partner sind tief in der SQL-Kultur verwurzelt, daher war die volle ANSI-SQL-Unterstützung wichtig. "Im Laufe der Zeit haben wir einige neue Java-basierte Frameworks und Tools eingeführt", sagt Rompais, "von denen einige das zugrunde liegende SQL verbergen. Aber für unsere Entwickler und IT-Mitarbeiter ist es wichtig, die Datenbank und ihre Struktur zu kennen. Wir schätzen Actian, weil es Transparenz bietet und uns den Zugang ermöglicht. Wir sind sehr effizient, weil wir compliant sind.
Rompais stellt fest, dass Kiabi Actian ganze 18 Monate lang in der Produktion eingesetzt hatte, bevor das IT-Team Unterstützung benötigte. Vom ersten Tag an waren die Produkte schnell und einfach zu implementieren und funktionierten "wie ein Traum", was bei früheren Implementierungen nicht immer der Fall gewesen war.
"Unsere Beziehung zu Actian ist eher eine Partnerschaft. Vor kurzem haben wir das professionelle Serviceteam von Actian für ein technisches Audit hinzugezogen. Unsere IT-Mitarbeiter waren mehr als bereit, die Besonderheiten der Datenbank zu erklären und nützliche Ratschläge zu geben. Sie werden wiederkommen, um unsere Mitarbeiter in den besten Praktiken zu schulen, während wir auf die neueste Version von Actian umsteigen."