Kaufverhalten der Kunden zur Verbesserung der Kundenansprache

Stellen Sie sich vor, was Sie tun könnten, wenn Sie das Kaufverhalten Ihrer Kunden tatsächlich verstehen würden. Sie könnten künftige Käufe vorhersagen, Cross-Sell- und Upsell-Möglichkeiten identifizieren und personalisierte Botschaften erstellen, die auf Resonanz stoßen und das von Ihnen gewünschte Verhalten fördern würden. Anstatt Ihre Marketingkampagnen in groben Zügen zu planen, könnten Sie sich auf spezifische Gelegenheiten konzentrieren und diese aggressiver verfolgen. Dies wäre ein entscheidender Fortschritt für Ihre Marketingfunktion.

Ihr Zielpublikum ist zu groß

Die meisten Unternehmen nehmen heute eine Marktsegmentierung auf der Grundlage grundlegender Kontoinformationen und demografischer Daten vor. Sie suchen nach Kundengruppen auf der Grundlage von Kunden- und Verhaltenskennzahlen, die darauf ausgerichtet sind, Gemeinsamkeiten und nicht Unterschiede zu erkennen. Das Ergebnis ist eine Gruppierung von Kunden, die in eine Art konzeptionellen "Eimer" passen, aber nicht notwendigerweise eine Gruppe von Leads mit hohem Potenzial.

Das liegt daran, dass es die einzigartigen Herausforderungen jedes Kunden sind, die zu einem hochmotivierten Kaufverhalten führen, und nicht allgemeine Merkmale. Eine Gruppierung könnte z. B. lauten: "Frauen, die in einer bestimmten geografischen Region leben, keine Kinder haben und ein Einkommen zwischen 50.000 und 100.000 USD/Jahr". Die Metriken, die für das Targeting verwendet werden, sind zwar genau, aber möglicherweise nicht aussagekräftig genug, um Kunden zu identifizieren, die das von Ihnen angebotene Produkt in den nächsten drei bis sechs Monaten wahrscheinlich kaufen werden.

Die Marketingkampagne, die Sie auf der Grundlage der demografischen Merkmale der Gruppe entwickeln, wird wahrscheinlich sowohl teuer sein (aufgrund der Größe der Zielgruppe) als auch schlechte Ergebnisse erzielen (weil die Zielgruppe zu breit gefächert ist). Sie setzen Ihre Marketing-Investitionen praktisch aufs Spiel und hoffen, dass Sie Glück haben und eine Rendite sehen.

Konzentration auf spezifische Kundenbedürfnisse

Echte Kundenbindung basiert auf einem tiefgreifenden Verständnis der spezifischen Bedürfnisse und Wünsche, was wiederum zu zufriedeneren Kunden und länger anhaltenden Beziehungen führt, die den Umsatz und den Marktanteil Ihres Unternehmens steigern. Wenn Sie Ihre Zielgruppe eingrenzen können, indem Sie einen umfangreicheren und vielfältigeren Satz von Referenzdaten analysieren, können Sie sich auf ein kleineres Zielmarktsegment konzentrieren, das mit größerer Wahrscheinlichkeit einen Kauf tätigen wird.

Mit einer kleineren und gezielteren Zielgruppe können Sie mit gezielten Angeboten, angemessenen Antworten und einem effektiven Dialog ein besseres Customer-Experience schaffen.

Daten nutzen, um zu verstehen, warum sich Kunden so verhalten, wie sie es tun

Der Schlüssel zum Verständnis des Kaufverhaltens von Kunden liegt in der Analyse von Ursache-Wirkungs-Beziehungen, um festzustellen, welche Situationen, Merkmale oder Einflüsse einen Kunden zu einer bestimmten Handlung veranlassen - Statistiker bezeichnen dies als Korrelationsanalyse. Eine effektive Korrelationsanalyse erfordert einen vielfältigen Datensatz und ist am effektivsten mit einer großen Menge an historischen Daten.

Leider verfügen die meisten Unternehmen nicht über die richtigen Systeme, um große Mengen historischer Daten und unterschiedlicher Datensätze zu verarbeiten, so dass sie stattdessen mit Stichproben arbeiten. Während Stichprobentechniken gut funktionieren, um Durchschnittswerte und Gemeinsamkeiten zu ermitteln, müssen Sie für eine effektive Korrelationsanalyse und zum Verständnis der Ursachen von Verhaltensweisen die gesamte Datenpopulation verarbeiten. Genau hier kann Actian Vector helfen.

Bessere Werkzeuge führen zu besseren Ergebnissen

Mit Actian können Sie all Ihre Daten, einschließlich big data , miteinander verbinden und auswerten, um eine detaillierte, ganzheitliche Sicht auf den Kunden zu erhalten. Indem Sie nicht nur deren Aktionen (Verkaufshistorie), sondern auch kontextbezogene Daten wie individuelle demografische Profile, soziale Einflussnetzwerke, Standortdaten und Stimmungen (Bewertungen von Produkten/Dienstleistungen) einbeziehen, kann Actian Ihnen helfen, Beziehungen zwischen Kunden und wichtigen Kauffaktoren aufzudecken.

Sie können diese Informationen nutzen, um den Wert jedes Kunden anhand von Tausenden von Kundenmerkmalen vorherzusagen. Sie können neue Segmente aufdecken, die Ihre Konkurrenz übersehen hat, und Sie können aussagekräftigere Kundenkonversionen durchführen, die eine höhere Rendite für Ihre Marketinginvestitionen erzielen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.actian.com/databases/vector/.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.