Enterprise Data Warehouse

Benötigen Sie in Ihrem Unternehmen heute ein Data Warehouse oder Enterprise Data Warehouse (EDW)? Die funktionalen Einheiten, Menschen, Dienstleistungen und andere organisatorische Vermögenswerte unterstützen die Vision und Mission einer Organisation. Eine Organisation kann über Strategien, Taktiken und operative Aktivitäten verfügen, die durchgeführt werden, um die allgemeine Vision und Mission der Organisation im Dienste ihrer Kunden kennenlernen . Um heute leistungsfähig zu sein, muss man sich die Macht der Daten zunutze machen, unterstützt durch Innovationen in der Informationstechnologie. Menschen und fortschrittliche Technologien treffen jeden Tag Entscheidungen, die den Erfolg des Unternehmens unterstützen. Daten sind die Grundlage für Entscheidungen.

Eines der wichtigsten Werkzeuge ist heute ein Enterprise Data Warehouse (EDW) zur Unterstützung effektiver Entscheidungen unter Verwendung einer einzigen Quelle der Wahrheit im gesamten Unternehmen. Die Organisation muss als leistungsstarkes Team arbeiten, das Daten, Informationen und Wissen für Entscheidungen austauscht, und das EDW spielt dabei eine zentrale Rolle. In dem Maße, wie Unternehmen ihre IT in die Cloud verlagern, wird auch das EDW transformiert und dorthin verlagert, um die Entscheidungsfindung des Unternehmens weiter zu verbessern.

Was ist ein Enterprise Data Warehouse?

Ein Enterprise Data Warehouse ist ein zentrales Lager zur Unterstützung einer Wertschöpfungskette von geschäftlichen Interaktionen zwischen allen Funktionseinheiten innerhalb des Unternehmens. Es wird auch als EDW Data Warehouse bezeichnet, in dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt und normalisiert werden, um data driven , aufschlussreiche analytische Entscheidungen im gesamten Unternehmen für die Dienstleistungen und Produkte zu treffen, die den Kunden angeboten und unterstützt werden. Daten werden in Informationen umgewandelt, Informationen in Wissen, und Wissen in Entscheidungen für Analysen und allgemeine Business Intelligence (BI). Die Enterprise Data Warehouse Reporting Funktionen nutzen das EDW, um dem Unternehmen die benötigten Geschäfts- und Kundeneinblicke zu verschaffen.

Die Enterprise Data Warehouse-Architektur nutzt einen Extraktions-, Transformations- und Ladeprozess(ETL), um Daten für die Verwendung im Unternehmen aufzunehmen, zu konsolidieren und zu normalisieren. Die Daten werden auf der Grundlage der von den Beteiligten zu treffenden Entscheidungen modelliert und in ein einheitliches Format für die Nutzung und Verwendung mit integrierten Technologien und Anwendungen gebracht. Die Vertriebs-, Marketing- und anderen Teams des Unternehmens können das EDW nutzen, um sich einen umfassenden Überblick über das Unternehmen und die zu betreuenden Kunden zu verschaffen. Die Möglichkeit, das EDW über die Cloud zu nutzen, ist ein Pluspunkt, da Cloud heute die Möglichkeit bieten, überall und jederzeit auf Daten zuzugreifen.

Zu den grundlegenden Anforderungen an das Enterprise Data Warehouse, aus denen das EDW-System besteht, gehören unter anderem die folgenden Komponenten:

• Datenquellen - Datenbanken, einschließlich einer Transaktionsdatenbank, und andere Dateien mit verschiedenen Formaten
• Datenumwandlungsmodul - ETL-Tools (in der Regel ein externes Drittanbieter-Tool)
• Die EDW-Datenbank Lager selbst
• Die Datenbankverwaltung zur Erstellung, Verwaltung und Löschung von Datentabellen, Ansichten und Prozeduren
• Nutzer für den Zugriff auf Daten oder die Durchführung von Analysen und business intelligence

Die Zusammenführung von Daten aus multiple data in ein einheitliches Lager , das alle Geschäftsdaten enthält, ist sehr leistungsfähig. Ein EDW ist eine Datenbankplattform mit multidimensionalen Geschäftsdaten, die von verschiedenen Teilen des Unternehmens genutzt werden kann. Das EDW verfügt über aktuelle und historische Informationen, die leicht geändert werden können, einschließlich des Modells, um Änderungen der Geschäftsanforderungen zu unterstützen. EDWs können zusätzliche Datenquellen schnell unterstützen, ohne dass das System umgestaltet werden muss. Wenn das Unternehmen lernt, wie die Daten zu nutzen sind, und Rückmeldungen gibt, kann die Lösung schnell angepasst werden, um das Unternehmen und die Datenakteure zu unterstützen. Wenn das Unternehmen reift, können auch die Daten im EDW schnell reifen.

Enterprise Data Warehouse vs. Data Mart

Ein Enterprise Data Warehouse wird zu einer einzigen Quelle der Wahrheit für organisatorische Entscheidungen, die eine Zusammenarbeit zwischen mehreren Funktionsbereichen im Unternehmen erfordern. Das EDW kann als einstufige Architektur implementiert werden, bei der alle Funktionseinheiten auf die Daten im Warehouse zugreifen. EDW kann auch mit zusätzlichen Data Marts (DM) implementiert werden. Der Unterschied zwischen DM und EDW besteht darin, dass das DW viel kleiner und konzentrierter ist als ein Enterprise Data Warehouse. Enterprise-Data-Warehouse-Dienste sind auch für das gesamte Unternehmen gedacht, während ein Data Mart in der Regel für einen einzelnen Geschäftszweig innerhalb des Unternehmens bestimmt ist.

Data Marts enthalten domänenspezifische oder einzigartige funktionale Daten, wie z. B. nur Vertriebsdaten oder Marketingdaten. Der Data Mart kann die Nutzung des EDW erweitern, indem er eine zweistufige Architektur nutzt, die dieFunktionen vor Ort und/oder in der Cloud als Datenquelle für bestimmte Anwendungsfälle verwendet. Data Marts beinhalten in der Regel die Integration einer begrenzten Anzahl von Datenquellen und konzentrieren sich auf einen einzigen Geschäftszweig oder eine Funktionseinheit. Die Größe eines Data Marts wird in Gigabytes angegeben, im Gegensatz zu Terabytes bei einem EDW. Data Marts müssen nicht unbedingt ein EDW als Datenquelle verwenden, sondern können je nach Bedarf auch andere Quellen nutzen.

Unternehmen können ein Data Mart oder multiple data Marts verwenden, um die Sicherheit des EDW zu erhöhen, indem sie bei einer zweistufigen Architektur den Zugriff auf bereichsspezifische Daten über das Data Mart beschränken. Eine Organisation kann den Data Mart auch verwenden, um die Komplexität der Verwaltung des Zugriffs auf EDW-Daten für einen einzelnen Geschäftszweig zu verringern.

Die Wahl zwischen einem EDW und einem Data Mart muss nicht das eine oder das andere sein. Beide sind wertvoll. Denken Sie daran, dass das Ziel darin besteht, Daten für eine leistungsstarke Entscheidungsunterstützung innerhalb des Unternehmens bereitzustellen. EDW hilft dabei, die Perspektive einer größeren Organisation für die Bereitstellung und Unterstützung von Geschäftsdiensten einzunehmen. Data Marts können das EDW ergänzen, um Leistung und Datenbereitstellung zu optimieren. Insgesamt lässt sich die unternehmensweite Leistung für Entscheidungen, Berichte, Analysen und business intelligence am besten mit einer Lösung erzielen, die das gesamte Unternehmen umfasst. Eine vollständige End-to-End-Wertsicht auf Kunden, Produkte, Taktiken und Abläufe, die die Unternehmensvision und -mission unterstützen, Nutzen jedem im Unternehmen, auch den Kunden, Nutzen .

Data Marts sind einfacher und schneller zu implementieren als ein EDW und kosten weniger. Ein Geschäftszweig kann mit einer Lösung, die mit einem begrenzten Umfang, weniger Beteiligten, einer geringeren Modellierungs- und Integrationskomplexität als eine EDW schneller implementiert werden kann, schnell einen Mehrwert erzielen. Der Data Mart wird speziell für diesen Geschäftsbereich entwickelt, um die Fähigkeit zur koordinierten Zusammenarbeit innerhalb seiner Funktion zu unterstützen. Dies kann dazu beitragen, einen Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz zu schaffen, indem bessere Data Analytics zur Entscheidungsunterstützung innerhalb eines bestimmten Geschäftsbereichs oder einer Funktionseinheit ermöglicht werden.

Enterprise Data Warehouse und die Cloud

Das Cloud Enterprise Data Warehouse (EDW) nutzt die Vorteile der Cloud auf dieselbe Weise wie viele andere Cloud , die für viele Unternehmen zur Norm werden. Das EDW selbst ist möglicherweise besser geeignet, um in der Cloud statt vor Ort untergebracht zu werden. Die Cloud bietet:

• Flexibilität bei der Entwicklung und Änderung von Diensten auf agile Weise.
• Das Potenzial, fast unendlich zu skalieren.
• Die Gewährleistung einer verbesserten Geschäftskontinuität.
• Die Möglichkeit, Investitionsausgaben (CapEx) zu vermeiden.

Unternehmen können sich immer noch dafür entscheiden, Cloud für EDW zu entwickeln, die die Vorteile von organisationsinternen Funktionen undFunktionen des Anbieters nutzen. EDW sollte mit Hilfe von Fachwissen geplant werden, das sich auf die organisatorischen Einschränkungen und die Geschäftsziele konzentriert, um die besten langfristigen Lösungen zu finden, die die Vorteile der Benutzerfreundlichkeit mit kontinuierlicher Verbesserung der EDW-Lösung nutzen können. Dieser Einsatz von Fachwissen beinhaltet die Verwendung von Data Marts in der Lösung für maximalen Nutzen für die Organisation.

Schlussfolgerung

Die Architektur von EDWs kann eine Herausforderung darstellen, wenn es darum geht, die Daten des Unternehmens in eine Datenbank zu bringen, vor allem wenn alle Daten gleichzeitig vorliegen. Unternehmen sollten das große Ganze im Auge behalten und schrittweise einführen, beginnend mit bestimmten geschäftlichen Herausforderungen oder bestimmten Geschäftsbereichen. Auf diese Weise entstehen Erfolgsmuster für die Verbesserung des nächsten Schrittes. Dies hilft auch bei der schnelleren Bereitstellung einer Lösung, die dem Unternehmen Nutzen kann, ohne dass die komplette Lösung fertig ist.

In vielen Fällen kann sich ein Unternehmen nicht einfach auf Silos von Line-of-Business Data Marts verlassen. Sie benötigen ein unternehmensweites Data-Warehouse-Reporting, um einen vollständigen Überblick über Kunden, Produkte, Abläufe usw. zu erhalten und Entscheidungen zu treffen, die Nutzen gesamten Unternehmen Nutzen . Ja, Enterprise-Data-Warehouse-Architekturen können mühsam sein. In den meisten Fällen können Sie schrittweise vorgehen und mit bestimmten Bereichen oder geschäftlichen Herausforderungen beginnen. Auf diese Weise können Sie schneller Werte schaffen und sich zu dem ganzheitlichen Zweck entwickeln, dem Ihr EDW dienen soll.

Die Vorteile eines organisationsübergreifenden Lager mit aussagekräftigen Daten, das eine bessere Entscheidungsfindung und eine insgesamt bessere Servicebereitstellung und Unterstützung für den Kunden ermöglicht, überwiegen die Herausforderungen der Architektur. Ein Unternehmen, das dies erfolgreich umsetzt, wird seine Marktfähigkeit, seinen Umsatz und die Beziehungen zu seinen Kunden insgesamt verbessern. Die Erkenntnisse aus den Geschäftsdaten ermöglichen es dem Unternehmen außerdem, seine internen Ressourcen auf der Grundlage der verbesserten Dateneinblicke, Analysen und business intelligence angemessener zu positionieren.

Die Verwaltung und Nutzung von Daten in einem Unternehmen muss effektiv, effizient und wirtschaftlich erfolgen, um einen Mehrwert zu erzielen. Daten sind das Lebenselixier des Unternehmens, das die langfristige Lebensfähigkeit des Unternehmens selbst unterstützt. Ein Unternehmen, das nicht informiert ist und Daten nicht als einen entscheidenden Faktor für die Erbringung von Geschäftsdienstleistungen und für Entscheidungen ansieht, kann auf dem Markt ins Hintertreffen geraten. Ein EDW kann bei den aktuellen und zukünftigen Geschäftsentscheidungen des Unternehmens helfen.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.