Datenmanagement

Ist es sinnvoll, alle IoT in die Cloud zu verschieben?

Desmond Tan

19. August 2019

Cloud Computing Vernetzung

IoT erzeugen eine Menge Daten - viel mehr, als Sie vielleicht denken. Wenn Sie diese Datenmenge mit der Anzahl der im IT-Ökosystem Ihres Unternehmens installierten Geräte multiplizieren, wird deutlich, dass das IoT eine wirklich big data darstellt.

Zwei häufige Fragen, die sich IT-Mitarbeiter und Datenmanagement in den letzten Jahren gestellt haben, sind: "Ist es sinnvoll, alle IoT in die Cloud zu verlagern?" und "Was sind die Vor- und Nachteile eines solchen Vorgehens?"

Warum sollten Sie IoT in die Cloud verlagern?

Es gibt drei Hauptgründe, warum Unternehmen ihre IoT zur Verarbeitung in die Cloud verlagern.

  1. Fassen Sie Daten von mehreren Geräten an einem Ort zusammen.
  2. Nutzung von Cloud zur Verarbeitung der Daten.
  3. Ermöglichen Sie Geschäftsanalysen und Entscheidungsfindung.

Wie Sie sich vielleicht vorstellen können, sind diese Gründe nicht völlig unabhängig voneinander. Ein Teil dessen, was das IoT zu einer so attraktiven technologischen Komponente macht, ist seine Einfachheit. IoT sind nicht sehr ausgeklügelt, enthalten nicht viel internen Speicher und sind in der Regel nicht in der Lage, komplexe Daten zu verarbeiten.

Folglich können sie in der Anschaffung und Bereitstellung kostengünstiger sein und mit geringem Stromverbrauch betrieben werden. IoT funktionieren am besten, wenn sie mit einer Art von Cloud gekoppelt sind, über die Daten von den Geräten gesammelt, zur Verarbeitung an einen anderen Ort übertragen und dann Antwortsignale an das Gerät zurückgesendet werden können. Wie der Name schon sagt, sind IoT für die Vernetzung und Interaktion mit anderen technischen Komponenten konzipiert (sie sind allein nicht so leistungsfähig wie als Teil eines Systems).

Vorteile der Verlagerung Ihrer IoT in die Cloud

Ja, es ist großartig, dass Sie IoT zur Verarbeitung in die Cloud verlagern können, aber es ist nie eine gute Strategie, etwas nur um seiner selbst willen zu tun - es sollte einen Zweck geben. Im Fall von IoT besteht dieser Zweck darin, die Entscheidungsfindung zu ermöglichen - entweder strategisch oder operativ.

IoT bilden eine Brücke zwischen der digitalen und der physischen Welt, indem sie Informationen über die Umgebung erfassen, so dass Verbraucher aus der Ferne Entscheidungen treffen und Maßnahmen einleiten können. Diese Aktionen können so einfach sein wie das Ein- oder Ausschalten einer Lampe oder Teil eines komplexen Betriebsprozesses (z. B. eines Fertigungssystems).

IoT ermöglichen es Nutzern, aus der Ferne mit physischen Umgebungen zu interagieren. Um dies zu tun, müssen die Daten und Funktionen des IoT dem entfernten Nutzer zur Verfügung gestellt werden. In einer Unternehmensumgebung ist es am besten, die Daten in die Cloud zu verschieben, so dass jeder, der sie benötigt, darauf zugreifen kann. Oft arbeiten IoT als Komponenten eines größeren Systems oder Workflows. Sobald sich die Daten in der Cloud befinden, können sie mit anderen Daten zusammengeführt, auf ihre Bedeutung und Relevanz hin analysiert und in einigen Fällen für die Automatisierung genutzt werden. Es gibt viele geschäftliche Probleme, bei deren Lösung IoT Unternehmen helfen kann.

Nachteile der Verlagerung Ihrer IoT in die Cloud

Die Nutzung von IoT zur Lösung von Geschäftsproblemen kann einen enormen Wert für ein Unternehmen schaffen, das die Ziele der digitalen Transformation oder der Unternehmensagilität verfolgt. Leider sind nicht alle Daten, die IoT produzieren, nützlich und wertvoll - ein Teil davon ist nur Rauschen. Die beiden größten Probleme bei der Verwaltung von IoT sind:

  1. Die große Menge der produzierten Daten.
  2. Aussortieren von aussagekräftigen Informationen aus dem Datengewirr.

Diese beiden Aspekte sind von Bedeutung, wenn es darum geht, welche Daten in die Cloud verlagert werden sollen, denn Sie wollen vermeiden, dass ein Data Warehouse unübersichtlich wird oder Ihre Infrastruktur mit der Übertragung und Verarbeitung von Daten belastet wird, die Sie gar nicht nutzen wollen. Eine gute Regel ist es, sich darauf zu konzentrieren, welche Daten Sie tatsächlich benötigen und zu nutzen gedenken.

Da IoT in Echtzeit am wertvollsten sind, sollten Sie überlegen, welche Daten zur Unterstützung Ihrer betrieblichen Prozesse oder zur Entscheidungsfindung in Echtzeit benötigt werden. Sobald Sie dies verstanden haben, sehen Sie sich die von Ihren IoT erzeugten Daten an und prüfen Sie, wie gut diese Ihren Bedürfnissen entsprechen. Vielleicht stellen Sie fest, dass Sie nicht die richtigen IoT in Ihrer Umgebung haben oder dass Sie nur eine Teilmenge der erzeugten Daten benötigen, um sinnvolle Entscheidungen zu treffen.

Die Entscheidungsfindung und die betrieblichen Anforderungen Ihres Unternehmens bestimmen, welche IoT in die Cloud verlagert werden sollen, wie Sie Daten aus unterschiedlichen Systemen zusammenführen und wer sie in Ihrem Unternehmen nutzt.

Die Zusammensetzung Ihrer IT-Infrastruktur, einschließlich z. B. der Sicherheits- und Kostenmodelle, kann zusätzliche Einschränkungen dafür mit sich bringen, was in die Cloud verschoben und was an der Quelle gefiltert werden sollte. Wenn Ihr Unternehmen Analysetools verwendet, die Zeitreihenanalysen durchführen, können Sie beschließen, alle IoT zur Analyse in die Cloud zu verschieben und sie dann später zu filtern.

IoT wird in den nächsten Jahren eine erweiterte Rolle in den IT-Ökosystemen von Unternehmen spielen und ihnen ermöglichen, über die grundlegende digitale Transformation hinaus zu echter geschäftlicher Agilität zu gelangen.

Actian bietet eine Reihe von Lösungen, die Ihnen helfen, die Daten von IoT in operativen Data Warehouses zu verwalten , Funktionen für die Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit und Funktionen , um den Wert Ihrer IoT für Ihr Unternehmen zu verstehen.

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Über Desmond Tan

Desmond Tan ist Senior Director of Product Engineering bei Actian. Er leitet die Forschung und Entwicklung für das Actian ZEN eingebettet Database Team. Er verfügt über mehr als 18 Jahre Erfahrung in der Datenbankbranche, die sich auf die Bereiche Forschung und Entwicklung, Produktmanagement und Produktsupport erstreckt.