Dezentralisieren, Demokratisieren, Differenzieren: Akzeptieren Sie Datenprodukte

Die Entwicklung des Datenmanagement wird durch die Dezentralisierung des Dateneigentums und das Aufkommen neuer organisatorischer Anforderungen geprägt. Traditionelle Datenmanagement - oft zentralisiert und schwerfällig - reichen nicht mehr aus, um die wachsenden Geschäftsanforderungen an Geschwindigkeit, Zugänglichkeit und Qualität kennenlernen .

Die Dezentralisierung fördert die Verantwortlichkeit und stellt sicher, dass die Daten von denjenigen verwaltet werden, die den Kontext und die Relevanz der Daten am besten verstehen. Diese Bereiche sind auch für die Erstellung von Datenprodukten verantwortlich, damit die wertvollsten Datenbestände im gesamten Unternehmen gemeinsam genutzt werden können.

ISG Research definiert Datenprodukte als "das Ergebnis von Dateninitiativen, die mit dem Produktgedanken entwickelt und als wiederverwendbare Datenbestände bereitgestellt werden, die von anderen auf einer Self-Service entdeckt und genutzt werden können, zusammen mit den zugehörigen Datenverträgen und Feedback-Optionen". Dabei kann es sich um einen domänenspezifischen Datensatz, einen Algorithmus oder ein Modell für Maschinelles Lernen handeln.

Ihr Unternehmen benötigt, wie andere moderne Organisationen auch, einsatzbereite Datenprodukte, die für Analysten und Geschäftsteams im gesamten Unternehmen leicht zugänglich sind. Von Datenprodukten wird erwartet, dass sie sowohl den technischen Teams als auch den Datennutzern im Unternehmen einen unmittelbaren Nutzen bringen. Das Problem ist, dass die Datenmengen oft zu groß sind, um nützlich zu sein - sie überfordern Analysten und andere Datennutzer.

Aus diesem Grund sollten Datenprodukte MetadatenDaten über Ihre Daten - nutzen, denn der Wert von Daten wird aktiviert, wenn Metadaten erfasst und genutzt werden. In der Praxis besteht ein operatives Datenprodukt sowohl aus Daten als auch aus Metadaten, wobei letztere sicherstellen, dass die Verbraucher alle Informationen erhalten, die sie für die Nutzung des Produkts benötigen. Tools, die Metadaten nutzen, ermöglichen es Ihnen, Datenprodukte über einen internen Datenmarktplatz schnell zu finden, zu verstehen und zu verwalten , um neue Geschäftswerte zu erschließen und Ergebnisse schneller zu erzielen. Wichtig ist, dass die Datenprodukte es den Nutzern in Ihrem Unternehmen ermöglichen, auf die benötigten Daten zuzugreifen und sie zu nutzen, ohne dass Barrieren wie spezielle Kenntnisse oder IT-Hilfe erforderlich sind.

Wie man die richtige Lösung wählt

Damit Datenproduktplattformen erfolgreich sind, müssen sie mit Blick auf usability und Produkterfahrung entwickelt werden. Unternehmensleiter, Analysten und Entwickler haben oft unterschiedliche Fähigkeiten und Bedürfnisse, so dass intuitive Schnittstellen und Datenintegration Schlüsselfaktoren sind. Weitere Faktoren, die zu berücksichtigen sind, sind Self-Service , die die Abhängigkeit von IT-Teams minimieren, eine klare Dokumentation und Datenverknüpfung, um Vertrauen und Transparenz zu schaffen, sowie Feedback-Mechanismen, um die Datenqualität kontinuierlich zu verbessern und zu optimieren.

Datenprodukte sollten sich durch ihr Wesen auszeichnen:

• Gereinigt, transformiert, qualitativ hochwertig und bereit für die Analyse.
• Zugänglich: Barrierefreier Zugang für Datennutzer und andere, die ihn benötigen.
• Datensätze und Datenelemente werden nahtlos zu einer einzigen, vertrauenswürdigen Einheit zusammengeführt, die eine mühelose Verteilung ermöglicht.
• Durchsuchbar und verständlich. Metadaten und bereichsorientiert, damit die Datenprodukte leicht zu finden und zu verstehen sind.
• Besteht aus einem oder mehreren Datenbeständen, die zusammenarbeiten, um umfassende Dateneinblicke zu erhalten.
• Wiederverwendbar: Aufbauend auf zusammensetzbaren Elementen, die zur Erstellung multiple data , einschließlich Derivaten, genutzt werden können.

Wenn Datenprodukte benutzerfreundlich sind und die von Ihnen benötigten Funktionen bieten, können Sie und Ihre Teams innovativ sein, zusammenarbeiten und sichere Entscheidungen treffen - Qualitäten, die das Unternehmenswachstum fördern.

Der Business Case für die Dezentralisierung des Dateneigentums

Die Dezentralisierung von Daten ist ein Konzept, das von einer Data-Mesh-Architektur unterstützt wird, die die Demokratisierung von Daten in einem Unternehmen fördert. Im Gegensatz zu zentralisierten Data Warehouses werden bei einem dezentralisierten Ansatz, wie er in diesem praktischen Leitfaden zu Data Mesh vorgestellt wird, Daten zusammengeführt und das Dateneigentum an bestimmte Geschäftsbereiche delegiert.

Mit der Einführung dezentraler Modelle in Unternehmen wird die Nachfrage nach fortschrittlichen Metadaten , die Daten-Discovery ermöglichen, voraussichtlich weiter steigen. Laut demISG Buyers Guide™ für Datenprodukte werden bis 2027 voraussichtlich mehr als 60 % der Unternehmen Technologien einführen, die die Bereitstellung von Daten als Produkt erleichtern, da sich kulturelle und organisatorische Ansätze zum Dateneigentum im Kontext der Datenvernetzung weiterentwickeln.

Der Übergang zu dezentralisiertem Dateneigentum erfordert einen neuen Fokus auf die Verwaltung vonMetadaten , und hier kann das richtige Produkt helfen. Eine Daten-Discovery zum Beispiel organisiert Metadaten und bietet eine einheitliche Sicht auf die Datenbestände im gesamten Unternehmen. Darüber hinaus ermöglicht ein interner Datenmarktplatz den Benutzern, die Daten für andere Zwecke zu nutzen.

Wenn Sie Daten wie ein Produkt behandeln, das verpackt, entdeckt und von anderen in Ihrem Unternehmen genutzt werden kann, werden Sie erfolgreich sein:

• Finden Sie schnell die Daten, die Sie benötigen.
• Stellen Sie sicher, dass Daten aus verschiedenen Bereichen nahtlos zusammenarbeiten.
• Aufrechterhaltung von Konformitäts- und Qualitätsstandards in Ihrem Unternehmen.

Vertrauenswürdige Einblicke in Datenprodukte gewinnen

Es ist nicht verwunderlich, dass viele Technologiekäufer und -anwender viele Fragen zum Wert, zur usability, zu den Funktionen, zu den Beschränkungen und zur Investitionsrendite von Datenprodukten haben. In einem LinkedIn-Post von Ehtisham Zaidi, Gartner VP Analyst und Key Initiative Leader, Datenmanagement, heißt es, dass sein Team mehr als 500 Anfragen zu Datenprodukten erhalten hat.

Er stellt fest, dass die meisten Unternehmen Datenprodukte nicht richtig definieren, wobei einige glauben, dass jeder integrierte Datensatz ein Produkt ist. Er sagt, dass die meisten Unternehmen auch mit dem Verständnis und der Aktivierung zentraler Datenkomponenten wie data governance und Management kämpfen. Infolgedessen haben die Unternehmen Fragen zur Operationalisierung und gemeinsamen Nutzung von Daten über einen Datenmarktplatz.

Da sich Ihre Geschäftsanforderungen weiterentwickeln, neue Anwendungsfälle für Daten entstehen und Sie sich auf einen dezentralen Ansatz zubewegen, wird es immer wichtiger zu verstehen, welche Datenlösungen Sie für Ihre Bedürfnisse kennenlernen . Sie müssen auch wissen, welche Lösungen allgemeine Herausforderungen wie fragmentierte Daten, ineffiziente Arbeitsabläufe und mangelndes Vertrauen in die Datenqualität bewältigen können.

Die Lösung dieser Probleme erfordert die Implementierung moderner Technologie. Wie im ISG-Einkaufsleitfaden für Datenprodukte beschrieben, sollten Sie nach Lösungen suchen, die das "Produktdenken" auf Dateninitiativen anwenden und Daten als wiederverwendbare, gemeinsam nutzbare und verbrauchbare Ressourcen behandeln. Dieser Ansatz hilft Ihnen:

• Optimieren Sie den Zugang zu Daten. Einfaches Auffinden und Nutzen von Daten auf Self-Service mithilfe eines Unternehmensdatenmarktplatzes.
• Erhöhen Sie das Vertrauen in die Daten. Sichern Sie die Zuverlässigkeit und Auffindbarkeit von Daten durch den Einsatz von Metadaten.
• Beschleunigen Sie die Time-to-Value. Liefern Sie schneller verwertbare Erkenntnisse, indem Sie leicht zugängliche, hochwertige Daten nutzen.

Die Auswahl der idealen Datenlösung erfordert eine sorgfältige Bewertung. Der ISG-Einkaufsführer für Datenprodukte ist wie der ISG-Einkaufsführer für Datenplattformen eine vertrauenswürdige, unabhängige Quelle für Unternehmen, die sich in dieser komplexen Produktlandschaft zurechtfinden wollen. Der Leitfaden bewertet führende Softwareanbieter und bietet Einblicke in die usability, Verwaltbarkeit, Customer-Experience und andere kritische Faktoren.

Wenn Sie mehr über die Auswahl der richtigen Produkte für Ihr Unternehmen erfahren möchten, laden Sie Ihr kostenloses Exemplar des ISG Buyers Guide for DataProducts herunter. Darin werden 19 Anbieter anhand einer umfassenden Reihe von Kriterien in verschiedenen Kategorien wie Produkterfahrung, Funktionen, Zuverlässigkeit, Customer-Experience, Kapitalrendite und mehr bewertet.

Der Leitfaden erklärt, wie innovative Lösungen wie die Actian Data Intelligence Platform die Art und Weise verändern, wie Unternehmen Daten verwalten, demokratisieren und nutzen. Der Leitfaden positioniert die Plattform als innovativ und führend in der Verwaltbarkeit mit starker Leistung in der Customer-Experience. Wenn Sie Daten modernisieren, dezentralisieren oder Datenprodukte implementieren möchten, kann Ihnen dieser Leitfaden bei Ihrer Kaufentscheidung helfen.

Da die Dezentralisierung von Daten immer weiter voranschreitet, müssen Unternehmen wie das Ihre moderne Ansätze anwenden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch Investitionen in Nutzer, wertorientierte Datenprodukte und einen E-Commerce-ähnlichen internen Datenmarktplatz können Sie das volle Potenzial Ihrer Daten nutzen und so schnellere Erkenntnisse und eine sichere Entscheidungsfindung ermöglichen.

Über Guillaume Bodet

Guillaume Bodet ist Chief Product Officer bei Actian und verantwortlich für die Definition und Umsetzung der Vision, Strategie und Roadmaps für Datenmanagement und Intelligence-Produkte. Guillaume verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Datenbranche, die sich auf verschiedene Bereiche wie Projektmanagement, Infrastruktur, Architektur, Innovation, Maschinelles Lernen und Analytik erstreckt. Sein tiefes Verständnis für die Herausforderungen im Datenbereich, gepaart mit seinem unternehmerischen Antrieb, treibt seine Leidenschaft für die Entwicklung marktführender Produkte voran. Bevor er zu Actian kam, war Guillaume Mitbegründer und CPTO von Zeenea, einem Datenkatalog , das Actian 2024 übernommen hat, wo er seine Expertise in Produktführung und -entwicklung verfeinerte.