Daten-Intelligenz

Was ist Sensitive Daten-Discovery?

Actian Germany GmbH

12. November 2023

sensible Daten-Discovery

Der Schutz sensibler Daten ist ein zentrales Anliegen datenzentrierter Unternehmen. Um sich in dieser Landschaft effektiv zurechtzufinden, muss man sich zunächst an die akribische Aufgabe machen, sensible Daten genau zu katalogisieren - das ist die Essenz der sensiblen Daten-Discovery.

Die Vertraulichkeit von Daten ist ein zentraler Grundsatz, aber nicht alle Daten sind gleich. Es ist unbedingt erforderlich, zwischen sensiblen Daten und Informationen zu unterscheiden, die eine erhöhte Sicherheit und Sorgfalt erfordern. Sensible Daten umfassen ein breites Spektrum, einschließlich persönlicher und vertraulicher Details, deren Preisgabe Einzelpersonen oder Organisationen erheblichen Schaden zufügen könnte. Dazu gehören verschiedene Arten von Informationen, wie z. B. Krankenakten, Sozialversicherungsnummern, Finanzdaten, biometrische Daten und Angaben zu persönlichen Merkmalen wie sexuelle Orientierung, religiöse Überzeugungen und politische Meinungen, um nur einige zu nennen.

Der Umgang mit sensiblen Daten erfordert die unerbittliche Einhaltung strenger Sicherheits- und Datenschutzstandards. Als Teil Ihrer organisatorischen Verantwortung sind Sie verpflichtet, robuste Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, um Datenlecks zu vereiteln, unbefugten Zugriff zu verhindern und sich gegen Datenschutzverletzungen zu schützen. Dazu gehören Techniken wie Verschlüsselung, Zwei-Faktor-Authentifizierung, Zugriffsmanagement und andere fortschrittliche Verfahren der Cybersicherheit.

Sobald dieses Grundprinzip anerkannt ist, stellt sich eine entscheidende Frage: Werden in Ihrem Unternehmen sensible Daten erfasst und verwaltet? Um dies festzustellen, müssen Sie die sensiblen Daten innerhalb Ihres Unternehmens identifizieren und schützen.

Wie definieren und unterscheiden Sie zwischen Daten-Discovery und sensibler Daten-Discovery?

Daten-Discovery ist der übergreifende Prozess der Identifizierung, Sammlung und Analyse von Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Informationen zu gewinnen. Dabei werden Daten in ihrer Gesamtheit erforscht und verstanden, Muster erkannt, Berichte erstellt und informierte Entscheidungen auf der Grundlage der Ergebnisse getroffen. Daten-Discovery ist von grundlegender Bedeutung für die Verbesserung der Geschäftsabläufe, die Steigerung der Effizienz und die Erleichterung der data driven Entscheidungsfindung. Das Hauptziel besteht darin, den Nutzen der verfügbaren Daten für verschiedene Unternehmenszwecke zu maximieren.

Sensible Daten-Discovery hingegen ist eine speziellere Untergruppe von Daten-Discovery. Sie konzentriert sich speziell auf die Identifizierung, den Schutz und die Verwaltung von hochvertraulichen oder sensiblen Daten. Sensible Daten-Discovery beinhaltet die Identifizierung dieser speziellen Art von Daten innerhalb eines Unternehmens, ihre Kategorisierung, die Einrichtung geeigneter Sicherheitsprotokolle und -richtlinien sowie ihren Schutz vor potenziellen Bedrohungen wie Datenverletzungen und unbefugtem Zugriff.

Was gilt als sensibler Datenbestand?

Seit der Durchsetzung der DSGVO im Jahr 2018 können selbst scheinbar harmlose Daten als sensibel eingestuft werden. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass sensible Daten eine spezifische Definition haben. Hier sind einige konkrete Beispiele.

Sensible DatenZu den sensiblen Daten gehören zunächst einmal die personenbezogenen Daten, die oft als PII bezeichnet werden. Zu dieser Kategorie gehören wichtige Daten wie Namen, Sozialversicherungsnummern, Adressen und Telefonnummern, die für die Identifizierung von Personen unerlässlich sind, egal ob es sich um Ihre Kunden oder Mitarbeiter handelt.

Bankdatenwie z. B. Kreditkartennummern und Sicherheitscodes, sind besonders sensibel, da sie für Cyberkriminelle sehr attraktiv sind. Kundendaten wie Kaufhistorien, Vorlieben und Kontaktinformationen sind für Unternehmen von unschätzbarem Wert, müssen aber sorgfältig geschützt werden, um die Privatsphäre Ihrer Kunden zu wahren.

Gesundheitsdatendie aus medizinischen Aufzeichnungen, Diagnosen und Krankengeschichten bestehen, sind aufgrund ihres zutiefst persönlichen Charakters und ihrer wichtigen Rolle im Bereich der Gesundheitsversorgung besonders sensibel.

Der Bereich der sensiblen Daten geht jedoch weit über diese Beispiele hinaus. Juristische Dokumente wie Verträge, Vertraulichkeitsvereinbarungen und juristische Korrespondenz enthalten wichtige juristische Informationen und müssen daher vertraulich bleiben, um die Interessen der beteiligten Parteien zu wahren. Je nach Art Ihres Unternehmens können sensible Daten eine Vielzahl von kritischen Informationstypen umfassen, die alle robuste Sicherheitsmaßnahmen erfordern, um unbefugten Zugriff oder potenzielle Verstöße abzuwehren.

Welche verschiedenen Methoden gibt es für die Aufdeckung sensibler Daten?

Die Entdeckung sensibler Daten erfordert mehrere wesentliche Methoden, die auf ihre genaue Identifizierung, ihren Schutz, ihre Verwaltung und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften abzielen. Diese Methoden spielen eine entscheidende Rolle bei der Sicherung sensibler Daten:

Identifizierung und Klassifizierung

Bei dieser Methode werden die sensiblen Daten innerhalb des Unternehmens ermittelt und nach ihrem Vertraulichkeitsgrad kategorisiert. Auf diese Weise kann das Unternehmen seine Bemühungen auf die Daten konzentrieren, die eines erhöhten Schutzes bedürfen.

Daten-Profilierung

Die Erstellung von Datenprofilen beinhaltet eine detaillierte Analyse der Merkmale und Eigenschaften sensibler Daten. Dieser Prozess verbessert das Verständnis und hilft, Unstimmigkeiten, potenzielle Fehler und Risiken im Zusammenhang mit der Verwendung der Daten zu erkennen.

Maskierung von Daten

Datenmaskierung, auch bekannt als Datenanonymisierung, ist von zentraler Bedeutung für den Schutz sensibler Daten. Bei dieser Technik werden Daten so ersetzt oder maskiert, dass ihre usability für rechtmäßige Zwecke erhalten bleibt und gleichzeitig ihre Vertraulichkeit gewahrt wird.

Einhaltung von Vorschriften

Die Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften zum Schutz sensibler Daten ist ein strategisches Gebot. Regelwerke wie die GDPR in Europa oder der HIPAA in den Vereinigten Staaten legen strenge Standards fest, die eingehalten werden müssen. Die Nichteinhaltung kann zu erheblichen finanziellen Strafen und Rufschädigung führen.

Aufbewahrung und Löschung von Daten

Eine wirksame Verwaltung der Datenaufbewahrung und -löschung ist unerlässlich, um eine übermäßige Datenspeicherung zu verhindern. Veraltete Informationen sollten sicher und gesetzeskonform entsorgt werden, um das Horten von Daten zu vermeiden.

Spezifische Anwendungsfälle

Je nach den spezifischen Anforderungen bestimmter Tätigkeiten oder Branchen können zusätzliche Maßnahmen ergriffen werden. Dazu können die Verschlüsselung von Daten, die Überprüfung von Zugriffen und Aktivitäten, die Sicherheitsüberwachung und Programme zur Sensibilisierung der Mitarbeiter für den Datenschutz gehören.

Die Verwaltung sensibler Daten stellt eine große Verantwortung dar und erfordert sowohl Strenge als auch ein ständiges Engagement für data governance. Sie erfordert einen proaktiven Ansatz, um die Datensicherheit und die Einhaltung der sich ständig weiterentwickelnden Datenschutzstandards und -vorschriften zu gewährleisten.

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