Was ist Datenkompetenz? Tipps zum Erwerb von Datenkompetenz.

Datenkompetenz ist seit einigen Jahren ein Trendthema, und es ist bekannt, dass es sich dabei um eine wichtige Fähigkeit für Unternehmen handelt, die ihre Organisation vollständig umgestalten und data driven werden wollen.

Da Technologie bei unsachgemäßer Handhabung eine Schwachstelle sein kann, ist sie oft nicht das wichtigste Hindernis für den Fortschritt. In der jährlichen Umfrage von Gartner unter Chief Data Officers waren die wichtigsten Hindernisse für den Erfolg kulturelle Faktoren - Menschen, Fähigkeiten und Datenkenntnis.

Vielen dieser Unternehmen fällt es jedoch immer noch schwer, zu verstehen, was Datenkompetenz wirklich ist, oder zu wissen, wie sie ihre Organisationskultur in eine datenkompetente umgestalten können.

In seiner Umfrage für 2020 stellte New Vantage Partners fest, dass:

"Die Unternehmen konzentrieren sich nach wie vor auf die Angebotsseite für Daten und Technologie, anstatt die Nachfrage nach ihnen durch Führungskräfte und Mitarbeiter zu steigern. Es ist eher ein technologischer Push als ein Pull von Menschen, die mehr datenbasiert Entscheidungen treffen, intelligentere Geschäftsprozesse entwickeln oder Daten und Analysen in mehr Produkte und Dienstleistungen einbetten wollen."

In diesem Artikel möchten wir beleuchten, was Datenkompetenz ist, warum sie für Ihr Unternehmen wichtig ist und wie Sie zu einer datenkompetenten Organisation werden können.

Die Definition von Datenkompetenz

Genauso wie Lesekompetenz die Fähigkeit bedeutet, "zur Erlangung von Wissen zu lesen, zusammenhängend zu schreiben und kritisch über gedrucktes Material nachzudenken", ist Datenkompetenz die Fähigkeit, zur Erlangung von Wissen zu konsumieren, zusammenhängend zu produzieren und kritisch über Daten nachzudenken über Daten zu denken.

Im Jahr 2019 definierte Gartner Datenkompetenz als: "die Fähigkeit, Daten im Kontext zu lesen, zu schreiben und zu kommunizieren, einschließlich eines Verständnisses der Datenquellen und -konstrukte, der angewandten Analysemethoden und -techniken - und der Fähigkeit, den use case, die Anwendung und den daraus resultierenden Wert zu beschreiben."

Ausgehend von diesen Definitionen können wir alsoschließen, dass datenkompetente Menschen unter anderem Folgendes können:

• Analysen anhand von Daten durchführen.
• Nutzen Sie Daten, um Ideen für neue Dienstleistungen, Produkte, Arbeitsabläufe oder sogar Strategien zu vermitteln.
• Verstehen von Dashboards (z.B. Visualisierungen).
• Treffen Sie datenbasiert Entscheidungen, statt auf Intuition zu setzen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Datenkompetenz bedeutet, über eine Reihe von Fähigkeiten zu verfügen, um Daten individuell und gemeinschaftlich effektiv nutzen zu können. 

Warum ist Datenkompetenz wichtig?

Gartner erwartet, dass bis 2020 80 % der Unternehmen eine gezielte Kompetenzentwicklung im Bereich der Datenkompetenz einleiten werden, um extreme Defizite zu überwinden. Bis 2020 werden 50 % der Unternehmen nicht über ausreichende KI- und Datenkompetenz verfügen, um einen geschäftlichen Nutzen zu erzielen.

Die zunehmende Menge und Vielfalt der Daten, mit denen Unternehmen täglich überflutet werden, erfordern von den Mitarbeitern Fähigkeiten höherer Ordnung wie kritisches Denken, Problemlösung, rechnerisches und analytisches Denken unter Verwendung von Daten. In dem Maße, in dem Unternehmen immer data driven werden, wird mangelnde Datenkompetenz zu einem Wachstumshemmnis. In der Tat hat Accenture in seiner Studie "The Human Impact of Data Literacy" festgestellt, dass:

• 75 % der Mitarbeiter fühlen sich bei der Arbeit mit Daten unwohl.
• 1/3 der Arbeitnehmer hat schon einmal wegen Kopfschmerzen bei der Arbeit mit Daten einen Krankheitstag genommen.
• Mangelnde Datenkompetenz kostet die Arbeitgeber jährlich 5 Tage Produktivität, was zu Produktivitätsverlusten in Milliardenhöhe pro Mitarbeiter führt.

Darüber hinaus ergab eine Deloitte-Umfrage aus dem Jahr 2019, dass 67 % der Führungskräfte sich mit dem Zugriff auf oder der Nutzung von Datenressourcen nicht wohlfühlen.

Daten steigern den Erfolg von Unternehmen, indem sie sowohl physische als auch digitale Geschäftsmöglichkeiten schaffen - sie verbessern die Genauigkeit, erhöhen die Effizienz und steigern die Fähigkeit der Mitarbeiter, mehr Wert zu schaffen. Daher ist es wichtig und unerlässlich, Daten interpretieren, analysieren und kommunizieren zu können, um um die Geheimnisse erfolgreicher Geschäfte und Wettbewerbsvorteile zu lüften.

Wie man datenkompetent wird

Um ein erfolgreiches Programm für Datenkompetenz aufzubauen, finden Sie hier einige Tipps, die Ihrem Unternehmen bei der Migration zur Datenkompetenz helfen:

Entwicklung einer Vision für Datenkompetenz und damit verbundene Ziele

Jedes Unternehmen, das in Daten und Funktionen investiert, sollte bereits eine Datenvision und eine Roadmap erstellt haben. Dabei haben Daten- und IT-Verantwortliche die Geschäftsbereiche identifiziert und priorisiert, in denen Daten einen Mehrwert schaffen können.

Diese Schritte sind entscheidend für die Schaffung einer datenkompetenten Organisation und die Verringerung der Reibungsverluste im Zusammenhang mit dem Verständnis und der Nutzung von Daten.

Die Geschäftsleitung und die Personalabteilung müssen dem gesamten Unternehmen vermitteln, dass Daten ein strategisches Gut sind, das Werte schafft. Unter Verwendung der Datenvision und des Fahrplans als Kontext sollten sie in der Lage sein, allen Mitarbeitern zu erklären, warum Daten wichtig sind, wie sie Wert schaffen und wie sie sich auf das Geschäft auswirken.

Das Fehlen einer klaren Vision für Daten und eines Plans, um daraus einen Wert zu schaffen, führt zu Frustration und in der Folge dazu, dass die Mitarbeiter nicht verstehen, warum von ihnen Anstrengungen verlangt werden, und daher nicht motiviert sind, diese zu unternehmen.

Darüber hinaus sollte eine Vision der Datenkompetenz die wünschenswerten Fähigkeiten, Fertigkeiten und das für die verschiedenen Geschäftsbereiche und Rollen erforderliche Maß an Kompetenz aufzeigen.

Unternehmens-, IT- und Personalleiter müssen einen Framework schaffen, um die Ziele der Datenkompetenz zu erreichen, den Fortschritt zu messen und eine Möglichkeit zu schaffen, die Datenkompetenz aufrechtzuerhalten. Dazu gehört die Entscheidung, welche Fähigkeiten erforderlich sind, wie die Entwicklung der Fähigkeiten gemessen und verfolgt werden kann und in welchem Maße die verschiedenen Bereiche des Unternehmens Daten zur Erreichung ihrer strategischen Ziele nutzen sollten.

Bewertung der Qualifikationen der Arbeitskräfte

Die Datenkompetenz sollte idealerweise während des Einstellungsverfahrens für neue Mitarbeiter bewertet werden. Auf diese Weise weiß die Personalabteilung bereits, welche Art von Datenkompetenzschulung dem neuen Mitarbeiter im Laufe der Zeit angeboten werden sollte.

Bei bereits vorhandenen Mitarbeitern kann die Personalabteilung jedoch die aktuellen Datenkenntnisse der Mitarbeiter auf der Grundlage der in den obigen Schritten angegebenen Rollen und Verantwortlichkeiten erfassen und feststellen, wo es Lücken gibt.

Module zur Datenkompetenz erstellen

Nach Angaben von Qlik bieten nur 34 % der Unternehmen training Datenkompetenz an.

In den meisten Fällen ist die Personalabteilung dafür zuständig, die Unternehmensleitung dabei zu unterstützen, Verbesserungsmöglichkeiten und Entwicklungsmöglichkeiten für die Mitarbeiter zu ermitteln und zu verfolgen. Sie sind auch für die Organisation der Verfahren zum Erlernen spezifischer organisatorischer Fähigkeiten sowie für die dafür benötigte Zeit zuständig. Das ist nicht anders, wenn es darum geht, Datenkompetenz zu erwerben.

Sobald die Personalabteilung und die Manager eine allgemeine Vorstellung von den Stärken und Schwächen eines Mitarbeiters oder einer Geschäftseinheit in Bezug auf Datenkenntnisse haben, kann die Personalabteilung damit beginnen, personalisierte und effiziente Lernprogramme zu erstellen, die es den Mitarbeitern ermöglichen, sich in Bezug auf Daten- und Analyseaufgaben weiterzubilden.

Verfolgen, messen und wiederholen

Ein erfolgreiches Programm zur Vermittlung von Datenkompetenz braucht Zeit. Unternehmensleiter müssen ihren Mitarbeitern die Zeit geben, die sie benötigen, um Datenkompetenz zu erwerben und ihre Fähigkeiten zu verbessern. Mit der Zeit wird das Denken in Daten ein Teil der Unternehmenskultur werden.

Schließlich ist es wichtig, die Fortschritte bei der Datenkompetenz unternehmensweit und auf individueller Basis zu kommunizieren. Die Verfolgung und Kommunikation des Fortschritts ist der Schlüssel zur fortlaufenden Bewertung der Daten-Roadmap, der Vision und der Datenkompetenz Ihres Unternehmens.

Diese Art von langfristiger Planung und Investition in die Ausbildung der gesamten Organisation in Bezug auf den Zugang zu, das Verständnis von und die Analyse von Daten während der Arbeit wird die Bemühungen und Investitionen der Teams für data science, Maschinelles Lernen und KI beschleunigen.

Die Ergebnisse der Bemühungen um Datenkompetenz werden es Unternehmen ermöglichen, Daten im gesamten Unternehmen zu nutzen und einen maximalen Nutzen daraus zu ziehen.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.