Iterative Governance - Attribut der agilen Data Governance (5/5)

Der geringe Reifegrad von data governance erfordert die Umsetzung bewährter Verfahren und Feedbackschleifen, um die Gültigkeit der Verwaltungsregeln für Ihren Datenbestand ständig zu überwachen und zu überprüfen.

In den folgenden Artikeln werden die Merkmale von data governance die als agil bezeichnet werden:

1. Seien Sie so nah wie möglich an der betrieblichen Realität Ihres Unternehmens.
2. Passen Sie sich dem Kontext Ihres Unternehmens an und nicht umgekehrt.
3. Geben Sie Ihre Datenbestände genau wieder.
4. Vereinheitlichen Sie Ihre Mitarbeiter und binden Sie sie ein.
5. Reagieren Sie schnell auf Änderungen.

Die Umsetzung von data governance darf nicht die Form eines Fünfjahresplans annehmen, bei dem die Ergebnisse kaum noch zu sehen sind. Sie muss den Big-Bang-Effekt vermeiden und einen Ansatz verfolgen, der sich an den "agilen" Methoden der Softwareentwicklung orientiert.

Das Unternehmen muss bei der Umsetzung der data governance einen iterativen Ansatz wählen.

Dieser Ansatz beruht auf dem Konzept der Validitätsprüfung, des Experimentierens und des iterativen Designs.

Wir sind der Meinung, dass ein data governance mit einer funktionsübergreifenden Kuratierung der Datenbestände beginnen muss. Sammeln, dokumentieren und verwalten Sie nach dem Pareto-Prinzip die 20 % der Daten, die 80 % des Geschäftswerts in Ihrem Unternehmen generieren werden.

Durch die schrittweise Ausweitung der Reichweite auf Ihre verschiedenen Datensegmente, durch die Neudefinition der Rollen und Verantwortlichkeiten innerhalb Ihrer Organisation und der Regeln des Datenmanagement, werden Sie beginnen, eine zufriedenstellende Governance zu finden.

Diese Flexibilität fördert auch das Entstehen einer starken Datenkultur innerhalb Ihres Unternehmens.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.