Erweitern Sie Ihren Datenkatalog mit einem Enterprise Data Marketplace (EDM)

In den letzten zehn Jahren haben sich Datenkataloge zu einer wichtigen Säule in der Landschaft der data driven Initiativen entwickelt. Viele Anbieter auf dem Markt bleiben jedoch hinter den Erwartungen zurück: lange Zeiträume, komplexe und kostspielige Projekte, bürokratische Data Governance , schlechte Nutzer und eine geringe Wertschöpfung. Diese Diskrepanz geht über Metadaten hinaus und spiegelt ein breiteres Versagen auf der Ebene des Datenmanagement wider.

Die derzeitige Situation offenbart eine Diskrepanz zwischen technischem Können und geschäftlichem Wissen, einen Mangel an Zusammenarbeit zwischen Datenproduzenten und -konsumenten, anhaltende Latenz- und Qualitätsprobleme bei Daten und eine nicht erfüllte scalability von Datenquellen und Anwendungsfällen. Trotz erheblicher Investitionen in Personal und Technologie sehen sich die Unternehmen mit der Realität konfrontiert, dass sie den geschäftlichen Anforderungen nicht gerecht werden können.

Die gute Nachricht ist jedoch, dass dieses Dilemma durch die Einführung eines Enterprise Data Marketplace (EDM) und die Nutzung vorhandener Investitionen behoben werden kann.

Einführung in den Marktplatz für Unternehmensdaten

Ein EDM ist kein Allheilmittel, sondern eher eine transformative Lösung. Es erfordert, dass Unternehmen ihre Herangehensweise an Daten neu gestalten und eine neue Einheit einführen - Datenprodukte. Ein robustes Datennetz, wie es Zhamak Dehghani in ihrem aufschlussreichen Blogbeitrag befürwortet, wird unabdingbar, wobei das EDM als Erfahrungsebene des Datennetzes dient.

Die Landschaft hat sich jedoch mit einer neuen Art von EDM weiterentwickelt - einer Data Sharing Platform, die in einen robusten föderierten Datenkatalog integriert ist:

EDM = Data Sharing + starker Datenkatalog

Genau das erreicht Zeenea mit seiner Definition eines EDM und plant, diese weiter zu verbessern:

Ein Enterprise Data Marketplace ist eine E-Commerce-ähnliche Lösung, bei der Datenproduzenten ihre Datenprodukte veröffentlichen und Datenkonsumenten diese veröffentlichten Datenprodukte kennenlernen, verstehen und erwerben.

Der Marktplatz basiert auf einem Datenkatalog, der die gemeinsame Nutzung und den Austausch der wertvollsten Bereichsdaten in Form von Datenprodukten erleichtert.

Warum sollten Sie Ihren Datenkatalog mit einem Enterprise Data Marketplace ergänzen?

Wir haben 5 überzeugende Gründe zusammengestellt, Ihren Datenkatalog mit einem Enterprise Data Marketplace zu erweitern.

Grund Nr. 1: Rationalisierung des Wertschöpfungsprozesses

Indem Sie Domänen mit der Verantwortung für die Erstellung von Datenprodukten betrauen, erschließen Sie den Wissensschatz der Geschäftsfachleute und fördern eine nahtlose Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Infrastrukturteams. Abgestimmt auf die gemeinsamen Geschäftsziele wird bei der Entwicklung, Erstellung und Pflege wertvoller, sofort einsatzfähiger Datenprodukte gemeinsam eine Product Design Thinking-Mentalität angewandt.

Innerhalb dieses Framework organisieren sich die Teams selbständig und rationalisieren die Abläufe für die schrittweise Bereitstellung von Datenprodukten, wodurch der Erstellungsprozess flüssiger wird. Da die Datenprodukte neue Metadaten enthalten, um die Datenkonsumenten bei ihrer Nutzung anzuleiten, übernimmt ein EDM eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Erkundung von Metadaten im Zusammenhang mit den Datenprodukten und dient im Wesentlichen als Erfahrungsebene innerhalb des Data Mesh Framework.

Durch die Einhaltung der bereichsspezifischen Nuancen werden sowohl das Volumen als auch die Art der Metadaten deutlich reduziert und gleichzeitig ein effizienterer Kuratierungsprozess ermöglicht. In solchen Fällen erweist sich ein robustes EDM, das durch einen leistungsstarken Datenkatalog wie Zeenea verankert ist, als die zentrale Maschine. Dieser EDM erleichtert nicht nur das Design von domänenspezifischen Ontologien, sondern verfügt auch über automatisierte Funktionen sowohl von On-Premises als auch von Cloud Datenquellen. Darüber hinaus ermöglicht es die Föderation von Datenkatalogen, um verschiedene Data Mesh-Topologien zu implementieren, und bietet den Endnutzern ein mühelos intuitives, eCommerce-ähnliches Data Shopping-Erlebnis.

Grund Nr. 2: Rationalisierung bestehender Investitionen

Durch den Einsatz eines EDM (zusammen mit einem leistungsstarken Datenkatalog) können bestehende Investitionen in moderne Datenplattformen und Mitarbeiter erheblich verbessert werden. Die Beseitigung komplizierter Datenpipelines, in denen Daten oft nicht bewegt werden müssen, führt zu erheblichen Kosteneinsparungen. Ebenso führt die Verringerung komplexer, zahlreicher und unnötiger Synchronisationsbesprechungen mit funktionsübergreifenden Teams zu erheblichen Zeiteinsparungen.

Daher verfolgt das föderale Führungsgremium einen fokussierten Ansatz und konzentriert sich ausschließlich auf Data Mesh-bezogene Aktivitäten. Diese gezielte Strategie optimiert die Ressourcenzuweisung und beschleunigt die Erstellung inkrementeller, delegierter Datenprodukte, wodurch die Wertschöpfung verringert wird.

Um messbare Ergebnisse zu gewährleisten, ist die genaue Überwachung der Leistung von Datenprodukten mit präzisen KPIs von entscheidender Bedeutung - diese proaktive Maßnahme verbessert die Entscheidungsfindung und trägt zur Erzielung greifbarer Ergebnisse bei.

Grund #3: Bessere Akzeptanz als nur mit einem Datenkatalog erreichen

Ein EDM, gekoppelt mit einem leistungsfähigen Datenkatalogspielt eine entscheidende Rolle bei der Erleichterung der Einführung. Auf der Domänenebene hilft er bei der Gestaltung und Kuratierung domänenspezifischer Metadaten , die von den Geschäftsanwendern der Domäne leicht verstanden werden. Dadurch wird der Bedarf an einer "gemeinsamen Ebene" vermieden, ein typischer Fallstrick bei der Einführung von Datenkatalog . Auf der Mesh-Ebene bietet es Mittel zur effektiven Nutzung von Datenprodukten, die Informationen über Standort, Version, Qualität, Zustand, Herkunft, Plattform, Schema usw. liefern. Ein dynamisches, domänenspezifisches Metamodell, gepaart mit starken Such- und Funktionen, macht den EDM zu einem Game-Changer.

Der Mehrwert des EDM liegt in der Bereitstellung und den Zugriffsrechten, der Integration mit Ticketing-Systemen, speziellen Plattformen zur Durchsetzung von Datenrichtlinien und Funktionen von Anbietern moderner Datenplattformen - ein Konzept, das als Computational Data Governance bezeichnet wird.

Grund Nr. 4: Verantwortlichkeit klären und Wertschöpfungsleistung überwachen

Die Anwendung der Grundsätze des Produktmanagements auf Datenprodukte und die Zuweisung der Verantwortung an Bereiche schafft Klarheit über die Verantwortlichkeiten. Jeder Bereich ist für den Entwurf, die Produktion und das Lebenszyklusmanagement seiner Datenprodukte verantwortlich. Dieser fokussierte Ansatz stellt sicher, dass die Rollen und Erwartungen klar definiert sind.

Der EDM öffnet dann die Datenprodukte für das gesamte Unternehmen und legt Standards fest, an die sich die Bereiche halten müssen. Diese Offenlegung trägt zur Aufrechterhaltung der Beständigkeit bei und gewährleistet, dass die Datenprodukte mit den Unternehmenszielen und Qualitätsmaßstäben übereinstimmen.

Im Framework legen Unternehmen konkrete KPIs fest, um die Geschäftsleistung von Datenprodukten zu überwachen. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es Unternehmen, die Wirksamkeit ihrer Datenstrategien zu bewerten. Darüber hinaus werden die Datenkonsumenten in die Lage versetzt, durch Crowd-Sourcing-Bewertungen zum Bewertungsprozess beizutragen, wodurch ein kollaboratives und integratives Umfeld für Feedback und Verbesserungen gefördert wird.

Grund Nr. 5: Anwendung bewährter Prinzipien der schlanken Softwareentwicklung auf die Datenstrategie

Die Erstellung von Datenprodukten folgt einem ähnlichen Paradigma wie die Prinzipien der schlanken Softwareentwicklung, die die digitale Transformation revolutioniert hat. Grundsätze wie die Vermeidung von Verschwendung, die Verstärkung von Lernprozessen, späte Entscheidungen, schnelle Lieferung und die Schaffung von Qualität sind integraler Bestandteil des Ansatzes, den ein Data Mesh ermöglichen kann.

In diesem Zusammenhang fungiert der EDM als Plattform für die Zusammenarbeit von Teams, die an der Erstellung von Datenprodukten arbeiten. Es erleichtert die Arbeit:

• Entdeckungsfunktionen: Automatische technische Kuration von Datentypen, Abstammungsinformationen und Schemata, die die schnelle Erstellung von Ad-hoc-Produkten ermöglicht.
• Data Mesh-spezifische Metadaten : Der EDM beinhaltet automatische Funktionen , die speziell auf Data Mesh zugeschnitten sind, unter der Voraussetzung, dass der Datenkatalog über Funktionen verfügt.
• 360 Abdeckung von Informationen über Datenprodukte: Sicherstellung einer umfassenden Abdeckung von Informationen über Datenprodukte, die auch Aspekte der Gestaltung und Bereitstellung umfassen.

Im Wesentlichen verbessert die Zusammenarbeit zwischen einem Enterprise Data Marketplace und einem leistungsstarken Datenkatalog nicht nur das gesamte Datenökosystem, sondern bringt auch greifbare Vorteile, indem Investitionen optimiert, unnötige Komplexität reduziert und die Effizienz des Datenwertschöpfungsprozesses verbessert werden.

Über Actian Corporation

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