5 Best Practices für eine erfolgreiche Datenmanagement

Multiple data , überbordende Datenbestände - Daten konsistent und pragmatisch zu verwalten ist eine tägliche Herausforderung. Um diese Herausforderung kennenlernen , wenden sich Unternehmen dem Master Datenmanagement (MDM) zu. Hier sind einige Best Practices für eine erfolgreiche MDM-Strategie.

Die Notwendigkeit, eine MDM-Strategie zu entwickeln, steht in engem Zusammenhang mit der Beschleunigung des digitalen Wandels, den Unternehmen durchlaufen müssen. Diese Transformation geht mit der Vervielfachung und Anhäufung von Dutzenden, ja Hunderten von unterschiedlichen Anwendungen und Systemen einher, die Daten erzeugen und nutzen. Diese Daten werden von Abteilung zu Abteilung, von Unternehmen zu Unternehmen weitergegeben und enden in Fragmentierung, Degradierung und Duplizierung... eine harte Realität, die die Veralterung beschleunigt und die ohne die Disziplin des Datenmanagement weiter zunehmen wird.

Wenn dieses Phänomen auftritt, wird die Datennutzung schwierig oder sogar unmöglich. Und das gilt nicht nur für die komplexesten Datenprojekte! Selbst bei so einfachen Fragen wie der Identifizierung der profitabelsten Kunden oder der Gewinnung von Einblicken in die Produkte mit den höchsten Gewinnspannen kann Ihre Datenstrategie ihre Aufgabe nicht mehr erfüllen.

Was ist Datenmanagement?

Um zu beschreiben, was Datenmanagement bedeutet, können wir es leicht mit dem Fundament eines Hauses vergleichen. Unternehmen müssen Referenzdaten identifizieren, die als zuverlässig, sicher und brauchbar gelten, damit sie sich darauf beziehen können, wenn sie ein neues Datenprojekt auf einer soliden Basis starten. Die Wände Ihres Datenhauses zu bauen bedeutet, Erweiterungen und Verbesserungen vorzunehmen, wobei das Fundament solide bleiben muss. MDM garantiert die Solidität Ihres Datenprojekts.

Im Prinzip ist MDM der data governance sehr ähnlich. In der Tat zentralisiert Master Datenmanagement Daten in einer einzigen Masterdatei, um den sicheren data sharing zwischen Ihren Teams zu erleichtern. Master Datenmanagement erstellt daher eine Aufzeichnung , die die wesentlichen Informationen enthält, auf die Ihr Unternehmen angewiesen ist.

Warum ist Datenmanagement für data driven Unternehmen so wichtig?

Unternehmen, die MDM nicht einsetzen, laufen Gefahr, bei der Deployment ihrer Datenstrategie auf große Schwierigkeiten zu stoßen: Datenfragmentierung, Qualitätsminderung, Datenduplizierung, die zu einer Explosion der Speicherkosten führt, Interpretationsfehler und mangelnde Koordination bei der Entscheidungsfindung zwischen verschiedenen Teams...

Es gibt viele Probleme, die entstehen können, wenn kein MDM vorhanden ist. Sehr oft machen Unternehmen aufgrund mangelnder Kenntnisse den Fehler, Master Datenmanagement hauptsächlich als technisches oder IT-Projekt zu betrachten. In Wirklichkeit ist Datenmanagement aber vor allem eine Frage der guten Praxis.

Bewährte Praktiken Datenmanagement beherrschen

1 - Daten zentralisieren

Die erste Aufgabe von MDM besteht darin, die Streuung von Daten innerhalb Ihres Informationssystems zu bekämpfen. Indem Sie zum Beispiel alle Ihre Daten in einem Datenkatalog zentralisieren, begrenzen Sie dieses Risiko. Ein Datenkatalog verwendet Metadaten , um ein Lager aller Informationsbestände des Unternehmens zu erstellen und den Zugriff auf die Informationen zu zentralisieren.

2 - Integrieren Sie Data Governance in den Prozess

Der Hauptzweck der data governance besteht darin, die organisatorischen Strukturen Ihrer Daten zu definieren. Da sie die Grundsätze des Dateneigentums und der Datennutzung festlegt, erleichtert die data governance die ordnungsgemäße Verwaltung von Daten während ihres gesamten Lebenszyklus, von der Erfassung bis zur Löschung, und vermeidet so ihr vorzeitiges Veralten.

3 - Stimmen Sie Ihre Ziele mit denen des Unternehmens ab

Ihre MDM-Strategie steht vor einer Herausforderung: Sie soll Ihre geschäftlichen Ambitionen auf der Grundlage eines datenzentrierten Ansatzes unterstützen. Damit Datenmanagement sein volles Potenzial entfalten kann, muss es auf die übergeordneten Ziele abgestimmt sein, die Sie für Ihr Unternehmen definiert haben.

4 - Den Zugang zu Daten demokratisieren

Ihr Datenprojekt basiert auf einem Prinzip: Alle Ihre Teams sollen sich auf ein genaues Wissen über ihre Märkte, ihre Kunden und ihr Ökosystem stützen können. Es ist daher nur natürlich, dass Daten innerhalb Ihrer Teams weit verbreitet sind. Je mehr sie zirkulieren, desto mehr werden sie angereichert und desto mehr Wert schaffen sie.

5 - Halten Sie die Daten auf dem neuesten Stand

Damit Ihre MDM-Strategie eine nachhaltige Wirkung hat, müssen Sie Ihre Daten gewissenhaft auf dem neuesten Stand halten. Neben der offensichtlichen Frage der Datenqualität tragen diese Aktualisierungen dazu bei, die Voraussetzungen für optimale Sicherheit und Vertraulichkeit zu schaffen.

Verbessern Sie Ihre MDM-Strategie

Die Actian Data Intelligence Platform ist eine Cloud , die mit wenigen Klicks überall auf der Welt verfügbar ist. Durch die Wahl unseres Datenkatalogentscheiden, bieten Sie Ihren Datenteams die beste Umgebung, um die Datenbestände Ihres Unternehmens zu finden, zu verstehen und zu nutzen.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, verwalten und Analyse von Daten in Cloud, Hybrid- und On-Premises . Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und Analytik liefert Actian High-Performance Lösungen, die Unternehmen in die Lage versetzen, data driven Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und hat Branchenauszeichnungen für Leistung und Innovation erhalten. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im Actian-Blog behandeln wir Themen, die von Dateneingang bis hin zu KI-gesteuerter Analytik reichen.