Was ist Unternehmensdatenintegration, und warum ist sie wichtig?

Unternehmensdatenintegration ist die Zusammenführung von Daten aus zwei oder mehr Unternehmen. Dieses Szenario ist am häufigsten anzutreffen, wenn Unternehmen fusionieren oder übernommen werden und die Daten der beiden Unternehmen zusammengeführt werden müssen. Andere Szenarien für die Integration von Unternehmensdaten sind gemeinsame Partnerschaften (bei denen zwei oder mehr Unternehmen unter dem Dach einer gemeinsamen Geschäftseinheit zusammenarbeiten) und die Integration verschiedener Geschäftseinheiten in einem Unternehmenskonglomerat. In jedem dieser Szenarien erfordert eine wirksame Integration von Unternehmensdaten eine Kombination aus Organisationspolitik, effektiver Datenarchitektur und skalierbar Datenintegrationstechniken.

Dies ist in den letzten Jahren für viele Geschäfts- und IT-Führungskräfte zu einem sehr wichtigen Thema geworden, da Unternehmen die digitale Transformation ihrer Geschäftsprozesse durchlaufen, virtualisierte Lieferketten für die Lieferung nutzen und Entscheidungsträger immer mehr mit der Nutzung von Analysen und Daten zur Entscheidungsfindung vertraut werden. im Silo Organisationsstrukturen werden aufgelöst; im Silo Geschäftsprozesse werden rationalisiert und modernisiert; fragmentierte IT-Systeme werden rationalisiert und im Silo Daten müssen integriert werden, um eine Gesamtansicht des Unternehmens zu erhalten.

Warum die Integration von Unternehmensdaten wichtig ist

Unternehmen, denen es nicht gelingt, eine Strategie zur Integration von Unternehmensdaten effektiv umzusetzen, werden es schwer haben, einen nachhaltigen Nutzen aus Initiativen zur digitalen Transformation zu ziehen. Modernisierte Geschäftsprozesse sind auf integrierte Daten angewiesen, um die Effizienz zu steigern und als Ankerpunkt für reichhaltige Nutzer zu dienen. Systeme der künstlichen Intelligenz, die eingesetzt werden, um Kundenerlebnisse der nächsten Generation zu bieten, werden durch Daten angetrieben. Wenn künstliche Intelligenz (KI) keinen Zugang zu Daten aus dem gesamten Unternehmen hat, wird sie in ihrem Nutzen stark eingeschränkt sein.

Entscheidungsträger in Unternehmen setzen zunehmend auf Dashboarding-Lösungen wie Tableau und Microsoft Power BI, um sich einen umfassenden Überblick über ihr Unternehmen zu verschaffen. Diese business intelligence für Unternehmen sollen integrierte Dashboards bereitstellen, die verschiedene Quellsysteme umfassen. Dadurch wird die Komplexität, die durch die Implementierung von IT-Systemen entsteht, verdeckt und die Führungskraft kann die Daten nach geschäftlichen Gesichtspunkten betrachten. Führungskräfte wollen nicht auf mehrere Dashboards und Berichtssysteme zugreifen, sondern alle Daten an einem Ort haben, integriert, organisiert und in leicht verständlichen Ansichten aufbereitet. Wenn sie diese Ansichten haben, können sie Probleme, die ihrer Aufmerksamkeit bedürfen, schnell erkennen und mit entsprechenden Informationen untermauern, so dass sie reaktionsfähige Entscheidungen treffen können. Ohne integrierte Unternehmensdaten ist die Handlungsfähigkeit der Führungskräfte beeinträchtigt, und die Flexibilität des Unternehmens leidet.

Warum Sie eine IPaaS-Lösung benötigen, um die Integration von Unternehmensdaten zu ermöglichen

Ja, Sie können die Integration von Unternehmensdaten durch Punkt-zu-Punkt-Verbindungen erreichen - aber Sie werden mehr Zeit und Geld aufwenden, als Sie benötigen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, und es wird Sie im Laufe der Zeit mehr Geld für Betrieb und Wartung kosten. Wenn Sie agil sein wollen, wenn Sie wollen, dass Ihre Daten sicher sind, wenn Sie wollen, dass Ihre Lösung skalierbar und flexibel ist, dann müssen Sie Ihre Unternehmensdatenintegration auf einer IPaaS (Integration Platform as a Service)-Grundlage aufbauen.

Eine IPaaS-Lösung bietet drei wesentliche Merkmale, die für eine erfolgreiche, nachhaltige Unternehmensdatenintegration entscheidend sind.

1. Flexibilität - Fähigkeit, alles, jederzeit und überall zu verbinden. Ihr Unternehmen ist vielfältig, und wenn Sie Daten organisationsübergreifend verbinden, ist Flexibilität noch wichtiger. On-Premise, in der Cloud, mobile Geräte, bereitgestellte Infrastruktur, IoT - IPaaS unterstützt alles. Sie müssen in der Lage sein, alles zu integrieren, denn irgendwann werden Sie alles integrieren wollen.
2. Scalability - Wenn Ihr Unternehmen wächst und Sie Ihre IT-Systeme modernisieren, wird Ihr Datenvolumen exponentiell ansteigen. Ihre IPaaS-Lösung muss skalierbar sein, um dieses Wachstum zu unterstützen, ohne die Leistung zu beeinträchtigen oder Sie mit Overhead-Kosten zu belasten.
3. Sicheres Management - Informationssicherheit ist für moderne Unternehmen von größter Bedeutung. Eine IPaaS-Lösung bietet einen zentralen Ort für die verwalten Integrationen, Systemanmeldeinformationen und die Überwachung des Datenflusses in Ihrem Unternehmen. IPaaS kann Ihnen helfen, Ihr Sicherheitsrisiko zu senken.

Actian DataConnect ist eine führende IPaaS-Lösung, die Ihnen die Technologieplattform bietet, die Sie benötigen, um Ihre Unternehmensdatenintegrationsziele zu erreichen. Durch ein skalierbar hybrides Deployment , robuste Funktionen und automatisierteFunktionen kann DataConnect Ihnen helfen, effektiver und schneller als andere Lösungen zu liefern. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.actian.com/dataconnect.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.