Wie Sie mehr aus Ihrer Datenintegrationsstrategie herausholen können

Vom Konzept her klingt Datenintegration nach einer einfachen Aufgabe: Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, um die Entscheidungsfindung in Unternehmen zu unterstützen. Diese Idee gibt es, seit Unternehmen Datensätze verwenden.

Da jedoch sowohl das Datenvolumen als auch die Komplexität der Daten immer weiter zunehmen, können sich Unternehmen nicht mehr auf manuelle Integrationsprozesse verlassen. Stattdessen müssen sie die richtigen Integrationstools für diese Aufgabe verwenden - was durch die Vielzahl von Anbietern und Lösungen mit jeweils eigenen, speziell entwickelten Funktionen erschwert wird.

Um die Datenintegration richtig in Angriff nehmen zu können, müssen sich Unternehmensleiter darüber im Klaren sein, was sie mit einer Datenintegrationsstrategie erreichen wollen. Ohne eine solide Vorstellung von den Zielen und gewünschten Ergebnissen können Unternehmen auf Probleme wie doppelte Daten, data governance und Compliance-Probleme stoßen. Schließlich sind nicht alle Daten gleich.

Um dies zu vermeiden, werden wir untersuchen, wie Unternehmen einige häufige Herausforderungen bei der Datenintegration entschärfen und ihre Datenintegrationsstrategie in Gang bringen können.

Eliminieren Sie Datensilos

Unternehmen müssen über Lösungen verfügen, die alle Datensätze aus dem gesamten Unternehmen synchronisieren und eine Aufzeichnung der Daten erstellen können, die sich über alle verschiedenen Systeme innerhalb einer Organisation erstreckt. Dies erfordert den Einsatz eines Datenintegrationstools, das die Datenqualität sicherstellen kann und über einige Funktionen zur automatischen Überprüfung auf Duplikate verfügt. Diese Werkzeuge sollten Duplikate leicht auffinden und entfernen, Formate standardisieren und Daten von einem System zum anderen weitergeben können.

Nutzen Sie Ihre Partner für eine bessere Integration

In der Vergangenheit haben die Partner die relevanten Informationen vielleicht einfach gefaxt, und die Unternehmen haben sie dann wieder in ihre Systeme eingegeben. Diese Methode ist jedoch zeitaufwändig und fehleranfällig. Zwar verlassen sich viele Unternehmen immer noch auf den elektronischen Datenaustausch (EDI), um ihre Daten zu integrieren, doch die moderne Technologie bietet mehrere Alternativen, z. B. den Datentransfer über Webservices, die auf XML-Dateien basieren, oder die umfassende Nutzung von APIs. Andere Unternehmen nutzen mehr als eine Methode, um Daten zwischen Partnern zu übertragen.

Finden Sie das richtige Dateneingang , das Daten aus einer Vielzahl von Quellen abrufen kann

In allen Branchen verfügen Unternehmen über ein oder mehrere Repositories für die Daten, aus denen sie wertvolle Erkenntnisse gewinnen wollen. All diese Daten müssen jedoch zunächst an einem Ort gesammelt und dann ordnungsgemäß bereinigt und für die Analyse formatiert werden. Viele Unternehmen nutzen ein Data Warehouse, einen Daten-Lake oder eine Kombination aus beidem, um Daten zu speichern, und die Art der Datenintegration hängt davon ab, welche Plattform Sie verwenden. So benötigen Sie beispielsweise ETL-Tools (Extrahieren, Transformieren, Laden), wenn Sie ein Data Warehouse verwenden; ein Daten-Lake wird ein anderes Datenmigrationsprodukt benötigen, um Daten aus verschiedenen Quellen zu ziehen.

Integration auf den Weg bringen

Um eine reibungslose Integration zu gewährleisten, müssen zunächst einige Parameter erfüllt werden, insbesondere in Bezug auf Governance und Datenmanagement. Unternehmen müssen sicherstellen, dass die Daten, die integriert werden sollen, den Datenschutzbestimmungen entsprechen, z. B. den lokalen Datenschutzgesetzen und internen Standards.

Darüber hinaus muss es geeignete Regeln dafür geben, wer die Daten nutzen darf, sowie einen Plan zur Risikominderung bei der Verschiebung der Daten zwischen Systemen. Sobald die richtige Governance-Struktur vorhanden ist, müssen die Datenverwalter sicherstellen, dass die Qualität der integrierten Datensätze gut geregelt ist und gemäß den Anforderungen des Unternehmens und seiner Kunden verwaltet wird.

Am wichtigsten ist, dass sie einen Plan haben, wie die Nutzer auf brauchbare und genaue Daten zugreifen können. Daten sind von geringem Wert, wenn diejenigen, die Entscheidungen treffen müssen, keinen Zugang zu ihnen haben. Wenn diese Informationen klar dargelegt sind, können Unternehmen ihre Pläne zur Datenintegration erfolgreich umsetzen.

Über Traci Curran

Traci Curran ist als Director of Product Marketing bei Actian tätig und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Technologiemarketing war Traci Curran zuvor in leitenden Marketingpositionen bei CloudBolt Software, Racemi (von der DXC Corporation übernommen) sowie bei einigen der innovativsten Startups der Welt tätig. Tracis Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie Innovationen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile erzielen können, indem sie die digitale Transformation und Cloud nutzen.