Die Macht der Echtzeit-Analyse der Supply Chain

Es gibt viele Bereiche, in denen Data Analytics Unternehmen helfen, ihren Umsatz zu steigern und effizienter zu arbeiten. Hersteller können beispielsweise Echtzeit-Analysen supply chain nutzen, um ihre supply chain von der Beschaffung über die Verarbeitung bis hin zum Vertrieb von Waren neu zu gestalten, damit sie sich schnell und effektiv an veränderte Bedingungen anpassen können. Die Hersteller erhalten jederzeit die nötige Transparenz, um einige ihrer größten Herausforderungen in supply chain effektiver zu bewältigen - darunter Nachfrageschwankungen, Lieferengpässe, Downtime in der Produktion und hohe Arbeitskosten im Lager.

Volatilität der Nachfrage

Nachfragevolatilität tritt auf, wenn die Nachfrage nach Produkten auf einem sich schnell verändernden und unvorhersehbaren Markt schwankt. Viele Faktoren tragen zur Volatilität der Nachfrage bei. Beispiele sind sich ändernde Kundenpräferenzen und -verhalten, Geschäftsmanöver der Konkurrenz, Angebotsschwankungen im Vorfeld und Ihre eigenen Produkt- und Preisanpassungen.

Aber wie kann man das Angebot effektiv an die Nachfrage anpassen, wenn die Nachfrage unbeständig ist? Prognosen, die sich auf vergangene Ereignisse stützen, sind in einem solchen Umfeld naturgemäß ungenau. Der Zugriff auf Erkenntnisse aus dem Kundenverhalten in Echtzeit und gestreamte Point-of-Sale-Daten können Ihnen dabei helfen, die Nachfrage besser zu verstehen, während sie entsteht. Wenn diese Erkenntnisse effektiv genutzt werden, bieten sie Möglichkeiten für:

• Beschaffung neuer oder Umwidmung vorhandener Produktionskomponenten.
• Anpassung des Produktionsniveaus, Verkürzung der Vorlaufzeiten und Zyklen.
• Stellen Sie sicher, dass ein angemessener Bestand in der richtigen Menge, am richtigen Ort und zur richtigen Zeit verfügbar ist.
• Erstellen oder verfeinern Sie Werbeaktionen, um die Kundennachfrage zu steigern.

Versorgungsengpässe

Wir haben gesehen, wie die COVID-19-Pandemie die Dynamik der supply chain und die Art von Geschäftsunterbrechungen, die sie in allen Branchen mit sich brachte, vor große Herausforderungen stellte. Abgesehen von der Pandemie haben der Krieg zwischen Russland und der Ukraine und geopolitische Bedenken in Ostasien dazu geführt, dass Hersteller die Standorte ihrer Zulieferer und Produktionsanlagen neu bewerten. Um Schocks in supply chain entgegenzuwirken, verlassen sich Unternehmen auf Data Analytics , die ihnen dabei helfen, herauszufinden, welche Ereignisse in ihrer supply chain stattfinden.

Kann Ihre Data Analytics Ihnen dabei helfen, festzustellen, welche Rohwaren, Teile, Komponenten und Endprodukte in Ihrer supply chain eingeschränkt sind? Könnten Sie die Gründe dafür ermitteln? Wenn ja, können Sie möglicherweise Möglichkeiten nutzen, um fehlende Produktionsinputs von einem alternativen Lieferanten zu beziehen oder einen Transportengpass durch die Nutzung eines anderen Spediteurs zu beheben. Dies sind nur zwei Beispiele dafür, wie Ihr Unternehmen Data Analytics nutzen kann, um solche Herausforderungen zu bewältigen. Hersteller sollten ihre Entscheidungen nicht nur danach ausrichten, ob die Verkaufsmargen nach der Anpassung der Beschaffung und des Transports noch positiv sind, sondern auch nach den potenziellen negativen Auswirkungen auf das Customer-Experience , die supply chain verursachen können.

Downtime in der Produktion

Downtime in der Produktion und Arbeitskosten in Lagern gehören zu den Hauptgründen für betriebliche Ineffizienz. Ein durchschnittlicher Hersteller hat mit 800 Stunden Downtime pro Jahr zu kämpfen - das sind mehr als 15 Stunden pro Woche. Downtime sind kostspielig. Ein Automobilhersteller kann pro Minute Downtime bis zu 22.000 Dollar verlieren. Da immer mehr Hersteller mehr Internet-of-ThingsIoT)-Geräte in ihren Fabriken einsetzen, haben sie auch viele Möglichkeiten, die Daten dieser Geräte in Echtzeit zu analysieren, indem sie advanced analytics und Maschinelles Lernen einsetzen. Hersteller wären in der Lage, potenzielle Probleme mit Produktionsanlagen zu erkennen und zu beheben, bevor sie auftreten, und Engpässe und Qualitätssicherungsprobleme schneller zu erkennen.

Hohe Arbeitskosten im Lager

Die Arbeitskosten sind in der Regel der größte Kostenfaktor bei den Gesamtbetriebskosten eines Lagers. Bei vielen Herstellern machen die Arbeitskosten fast die Hälfte der gesamten Betriebskosten aus.

Verfügen Sie über die neuesten Erkenntnisse über die sich ändernde Nachfrage, so dass Sie Ihre Lagerbelegschaft dynamisch an die Geschäftsanforderungen anpassen können? Herkömmliche Nachfrageprognosen helfen Herstellern, die Nachfrage und Produktbewegungen auf wöchentlicher, monatlicher und jährlicher Basis zu verstehen. Hersteller müssen jedoch schneller arbeiten, wenn sie maximale Effizienz erreichen wollen. Real-Time-Insights in die Nachfrage können zum Beispiel zu schnelleren Anpassungen der Produktionsplanung führen, um Fehlbestände zu vermeiden oder zu verkürzen und unnötige Arbeitskosten wie Überstunden zu reduzieren.

supply chain in Echtzeit sind ein Muss für proaktive, ehrgeizige Unternehmen - kein Nice-to-have. Für Hersteller, deren Erfolg von der Effizienz ihrer Beschaffung, Verarbeitung und Distribution abhängt, sollte die Echtzeit-Analyse der supply chain zu den Best Practices ihres Unternehmens gehören. Unterm Strich wird die Echtzeit-Analyse der supply chain den Herstellern helfen, ihre Umsatzziele und Kennzahlen für den Geschäftserfolg zu erhöhen.

Zusätzliche Ressourcen:

• Wie man mit Echtzeitanalysen den Unternehmenswert maximiert
• Wie der richtige Ansatz für eine Datenplattform Wettbewerbsvorteile verschafft

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.