Die besten Wege, um die Versprechen der Data Analytics zu erfüllen

In meinem kürzlich erschienenen eBook mit dem Titel Wie man den Geschäftswert mit Data Analytics maximierthabe ich einige der wichtigsten Funktionen zusammengefasst, auf die Unternehmen achten sollten, um die Anforderungen von Echtzeitanalysen kennenlernen . Ich möchte auf diese Schlüsselfragen, die sich direkt auf den Erfolg Ihres Unternehmens auswirken können, näher eingehen.

Wie skalieren und verwalten wir Daten und Analysen im gesamten Unternehmen?

Viele haben fälschlicherweise geglaubt, dass sie, sobald sie ihre Analysen in die Cloud verlagert haben, eine unbegrenzte Skalierbarkeit haben würden. Schließlich fügen Sie einfach weitere Ressourcen wie zusätzliche Knoten und Instanzen hinzu, wenn Sie sie brauchen. Man meldet sich einfach für die kostenlose Testversion einer Lösung an, alles funktioniert prima, und man fährt mit dem Kauf fort. Aber nach einigen Monaten werden Sie feststellen, dass Sie immer mehr Daten hinzufügen müssen, und zwar sehr viele Daten, und dass Sie noch einen langen Weg vor sich haben. Berücksichtigen Sie diese Vorhersagen:

• Die International Data Corporation (IDC) prognostiziert, dass das globale Datenvolumen bis 2025 auf 175 Zettabyte anwachsen wird.
• Forbes sagt voraus, dass bis 2025 150 Billionen Gigabyte an Echtzeitdaten analysiert werden müssen.

Sie sind nicht nur von der Datenmenge überwältigt, sondern stellen auch fest, dass es schwierig ist, Datenpipelines für den Dateneingang wiederzuverwenden und die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten, wenn die Daten immer häufiger verwendet werden. Jetzt stellen Sie fest, dass Ihre Data Analytics "stecken geblieben" ist.

Sie haben nichts falsch gemacht, wenn Sie klein anfangen. Klein anzufangen ist oft der beste Ansatz, wenn Sie einen Plan zur Skalierung und verwalten Ihrer Daten und Analysen haben, wenn Ihre Anforderungen wachsen. Suchen Sie nach Lösungen, die flexibel, agil und skalierbar sind, um Ihre Leistungskennzahlen und Service Level Agreements kennenlernen . Sie sollten außerdem in der Lage sein, Daten über verschiedene Anwendungsfälle hinweg gemeinsam zu nutzen und eine einheitliche Verwaltung, Governance und Compliance zu gewährleisten.

Wie beschaffen, verwalten und liefern wir Daten, die zeitnah, relevant und vertrauenswürdig sind, an die richtigen Kunden?

Wir wollen Daten, die nahezu in Echtzeit zur Verfügung stehen und Entscheidungen über die "nächstbeste Maßnahme" im richtigen Moment ermöglichen. Das bedeutet, dass die Daten den Mitarbeitern an vorderster Front in einer Weise zur Verfügung stehen müssen, die im Kontext ihrer Arbeit umsetzbar ist. Die besten Echtzeitanalysen sind in die Umgebung eingebettet , in der ihre Kunden arbeiten.

Was bedeutet also eingebettet Analytik? Laut Gartner:

"eingebettet Analytik ist eine digitale Arbeitsplatzfunktion, bei der die Datenanalyse innerhalb des natürlichen Arbeitsablaufs eines Nutzererfolgt, ohne dass dieser zu einer anderen Anwendung wechseln muss. Darüber hinaus wird eingebettet Analytik in der Regel für spezifische Prozesse wie die Optimierung von Marketingkampagnen, die Konvertierung von Vertriebsleads, die Planung des Bestandsbedarfs und die Finanzplanung eingesetzt."

Integrieren Sie einbettbare Analysen in Ihre Funktionen , um sicherzustellen, dass Ihre Benutzer den größtmöglichen Nutzen aus den Daten ziehen. Dies beinhaltet häufig die Einbettung von Analysen in Geschäftsanwendungen, die Ihre Benutzer bereits zur Erledigung ihrer Aufgaben nutzen, mit Erweiterungen, die sie über ihre nächsten optimalen Aktionen informieren. Eingebettete Analysen können auch Warnungen und Empfehlungen beinhalten, wenn bestimmte Schwellenwerte erreicht oder bestimmte Anomalien festgestellt werden, die an die Tools gesendet werden, die Ihre Benutzer bereits nutzen. Kurz gesagt, Ihre Frontline-Benutzer müssen oft keine völlig neuen Technologien oder Anwendungen erlernen oder sich zu Datenanalysten ausbilden lassen, um von advanced analytics Nutzen .

Wie können wir Daten demokratisieren und gleichzeitig die Privatsphäre schützen, Vorschriften einhalten und eine ethische Nutzung sicherstellen?

Die Datenschutzbestimmungen werden weltweit ausgeweitet. Laut Gartner werden die persönlichen Daten von 65 % der Weltbevölkerung unter moderne Datenschutzbestimmungen fallen. Die Unternehmen machen sich zunehmend Sorgen über die erheblichen Risiken, denen sie ausgesetzt sind. So können Verstöße gegen die Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) mit Geldbußen von bis zu 20 Millionen Euro oder bis zu 4 % des weltweiten Jahresumsatzes des vorangegangenen Geschäftsjahres bestraft werden, je nachdem, welcher Betrag höher ist.

Eine einfache Verschlüsselung reicht jedoch nicht aus, um eine konforme Data Analytics zu gewährleisten. Damit Analysen für verschiedene Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen nützlich sind, müssen verschiedene Datenattribute für verschiedene autorisierte Benutzer sichtbar sein, während sie für andere de-identifiziert oder geschwärzt werden. Die sensiblen Daten, die Ihre kundenorientierten Benutzer sehen müssen, variieren zum Beispiel je nach Region, Produktlinie, Geschäftsfunktion und Identität des Kunden.

Ihre Data Analytics muss neue Datensicherheitstechniken wie Schutz auf Spalten- und Aufzeichnung und dynamische Maskierung bieten, um sicherzustellen, dass autorisierte Benutzer nur das sehen, was sie für ihre Arbeit benötigen, nicht mehr und nicht weniger. Seien Sie besonders wachsam, wenn Sie Cloud Datenbanken und Analysetools evaluieren, da viele diese Techniken nicht unterstützen.

Wie können wir die Kultur verändern, Mitarbeiter befähigen und Datentalente einstellen und halten, die all dies möglich machen?

Ihre Kultur ist genauso wichtig wie Ihre Data Analytics . Ein guter Anfang ist es, drei Dinge zu definieren:

• Ihren Zweck für die Plattform (warum sie existiert).
• Ihre Vision für die Plattform (was sie zu leisten hofft).
• Ihre Mission (wie soll die Vision erreicht werden).

Der Aufbau von Zusammenarbeit und Vertrauen zwischen Dateneigentümern, Ingenieuren, Daten- und Geschäftsanalysten und anderen Beteiligten ebnet den Weg, um sicherzustellen, dass Sie den richtigen Entscheidungsträgern die richtigen Daten zur richtigen Zeit zur Verfügung stellen können, ohne sich auf die IT verlassen zu müssen.

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Laden Sie unser neues eBook herunter und erfahren Sie mehr über die geschäftlichen Anforderungen an die Data Analytics, die wichtigsten Funktionen , die Sie für den Erfolg benötigen, und einen Überblick darüber, wie eine Softwarelösung für Data Analytics den Unternehmenswert maximiert.

Über Actian Corporation

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