Wie Supply Chain Analytics die Gesundheit Ihres Unternehmens misst

In der heutigen wettbewerbsintensiven Geschäftswelt sind Unternehmen ständig auf der Suche nach Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer supply chain . Eine der effektivsten Möglichkeiten, dies zu tun, ist die Messung der Leistung supply chain mithilfe von Echtzeitanalysen. Indem sie die Leistung jedes Aspekts der supply chain verstehen, können Unternehmen Engpässe erkennen, Durchlaufzeiten verkürzen und die Kundenzufriedenheit verbessern. Durch die Implementierung von Echtzeitanalysen der supply chain können Sie wertvolle Einblicke in den Zustand Ihres Unternehmens gewinnen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial ermitteln.

Wichtige Leistungsindikatoren für die Analyse der Supply Chain

Bevor man sich mit den Vorteilen der supply chain befasst, ist es wichtig, die wichtigsten Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators, KPIs) zu verstehen, die normalerweise zur Messung der supply chain verwendet werden. Diese Metriken sind sehr umfangreich, aber drei davon sind gängige Beispiele:

Lagerumschlag: Dieser KPI misst, wie schnell Sie Ihren Bestand verkaufen. Eine niedrige Umschlagshäufigkeit kann darauf hindeuten, dass Sie zu viele Bestände haben, während eine hohe Umschlagshäufigkeit darauf hindeuten kann, dass Sie nicht genügend Bestände vorrätig halten.

Auftragsdurchlaufzeit: Dieser KPI misst die Zeit, die von der Aufgabe einer Bestellung durch einen Kunden bis zur Erfüllung der Bestellung vergeht. Eine längere Auftragsdurchlaufzeit kann zu unzufriedenen Kunden führen, während eine kürzere Durchlaufzeit die Kundenzufriedenheit verbessern kann.

Perfekte Auftragsrate: Dieser KPI misst den Prozentsatz der Bestellungen, die pünktlich, vollständig und fehlerfrei geliefert werden. Eine niedrige Quote fehlerfreier Bestellungen kann darauf hinweisen, dass Sie Probleme mit Ihrem Auftragsabwicklungsprozess haben, was zu Umsatzeinbußen und unzufriedenen Kunden führen kann.

Einsatz von Data Analytics zur Verbesserung der Supply Chain

Eine der effektivsten Möglichkeiten, die Leistung der supply chain zu verbessern, ist der Einsatz von Data Analytics. Durch das Sammeln und Analysieren von Daten aus verschiedenen Bereichen der supply chain können Unternehmen Muster und Trends erkennen, die zur Optimierung der Abläufe genutzt werden können. Mit Hilfe von Data Analytics können Bereiche identifiziert werden, in denen die Abläufe in supply chain ineffizient oder ineffektiv sind, z. B. hohe Lagerbestände oder lange Vorlaufzeiten. Sie kann auch dazu verwendet werden, Verbesserungsmöglichkeiten zu ermitteln, wie etwa die Senkung von Transportkosten oder die Verbesserung der Fertigungseffizienz. Einige spezifische Bereiche, in denen die supply chain die Leistung verbessern kann, sind:

1. Verbesserte Prognosegenauigkeit: Durch die Analyse von historischen Daten und Trends können Sie Ihre Prognosegenauigkeit verbessern. So können Sie die Nachfrage nach Ihren Produkten besser vorhersehen und Über- oder Unterbestände vermeiden.
2. Bessere Bestandsverwaltung: Durch die Analyse des Lagerumschlags und anderer Metriken können Sie Ihre Lagerbestände optimieren, um die Lagerkosten zu senken und gleichzeitig die Kundennachfrage zu erfüllen.
3. Bessere Sichtbarkeit der Supply Chain : Durch den Einsatz von Analysetools erhalten Sie einen besseren Einblick in Ihre supply chain . Dies kann Ihnen helfen, Engpässe oder Ineffizienzen zu erkennen und data driven Entscheidungen zur Verbesserung Ihrer supply chain zu treffen.
4. Schnellere Auftragsabwicklung: Durch die Analyse der Auftragsdurchlaufzeiten und der Rate der perfekten Aufträge können Sie Bereiche ermitteln, in denen Sie Ihren Auftragsabwicklungsprozess rationalisieren können. So können Sie Produkte schneller an Kunden liefern und die Kundenzufriedenheit verbessern.
5. Geringeres Risiko: Durch die Analyse Ihrer supply chain können Sie potenzielle Risiken erkennen und Maßnahmen zu deren Minderung ergreifen. So können Sie beispielsweise einen Lieferanten identifizieren, der Gefahr läuft, seinen Betrieb einzustellen, und Sie können Maßnahmen ergreifen, um einen neuen Lieferanten zu finden, bevor es zu einer Unterbrechung kommt.

Bewährte Praktiken für die Implementierung von KPIs in Supply Chain

Die Implementierung von KPIs in einer supply chain kann ein komplexer Prozess sein, aber es gibt einige bewährte Verfahren, die Unternehmen befolgen können, um den Erfolg sicherzustellen. Dazu gehören:

1. Klare Zielsetzungen definieren: Vor der Implementierung von KPIs ist es wichtig, klare Ziele zu definieren, die sich an den allgemeinen Unternehmenszielen orientieren. Dadurch wird sichergestellt, dass die KPIs relevant und aussagekräftig sind.
2. Die Auswahl der richtigen KPIs: Nicht alle KPIs sind gleich, und es ist wichtig, KPIs zu wählen, die für bestimmte Aspekte der supply chain relevant sind. So wird sichergestellt, dass die KPIs aussagekräftige Erkenntnisse liefern.
3. Genaue Daten erheben: KPIs sind nur so gut wie die Daten, die zu ihrer Messung verwendet werden. Daher ist es wichtig, genaue und zuverlässige Daten zu sammeln. Das bedeutet, dass die Daten konsistent, vollständig und korrekt sein müssen und dass sie in einem Zeitrahmen verfügbar sein müssen, der es Ihrem Unternehmen ermöglicht, auf Änderungen zu reagieren.
4. Kommunikation der Ergebnisse: Die KPIs sollten allen Beteiligten klar und deutlich mitgeteilt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass jeder die Bedeutung der KPIs versteht und weiß, wie sie zum Gesamterfolg des Unternehmens beitragen.
5. Kontinuierliche Verbesserung: Die Supply chain entwickeln sich ständig weiter. Daher ist es wichtig, die KPIs kontinuierlich zu überprüfen und zu verbessern, um sicherzustellen, dass sie relevant und effektiv bleiben.

Durch die Analyse der wichtigsten Leistungsindikatoren können Unternehmen Ineffizienzen erkennen, die Kundenzufriedenheit verbessern und Kosten senken. Supply chain können wertvolle Einblicke in den allgemeinen Zustand des Unternehmens liefern, wenn sie auf der Grundlage von KPIs erstellt werden, die direkt mit den allgemeinen Unternehmenszielen verbunden sind.

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Über Traci Curran

Traci Curran ist als Director of Product Marketing bei Actian tätig und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Technologiemarketing war Traci Curran zuvor in leitenden Marketingpositionen bei CloudBolt Software, Racemi (von der DXC Corporation übernommen) sowie bei einigen der innovativsten Startups der Welt tätig. Tracis Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie Innovationen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile erzielen können, indem sie die digitale Transformation und Cloud nutzen.