6 Dinge, die Sie über Datenmodernisierung wissen müssen

Daten sind das Herzstück der digitalen Transformation und der Digital+-Wirtschaft. Bei der Datenmodernisierung werden Daten aus Altsystemen im Silo in die digitale Welt übertragen, damit Unternehmen ihre Daten optimal als strategisches Kapital nutzen können. Für eine erfolgreiche Datenmodernisierung Migration, sind die folgenden einige wichtige Dinge, die Sie wissen müssen:

1. Daten-Strategie

Eine Datenstrategie legt Ihren Plan zur Verbesserung der Art und Weise dar, wie Ihr Unternehmen Daten erwirbt, speichert, verwaltet, nutzt und weitergibt. Die Erstellung einer Strategie, so McKinseyals der Hauptgrund für den Erfolg von Unternehmen im Bereich Daten und Analysen an. Ihre Datenstrategie sollte Ihre Vision, Geschäftsziele, Anwendungsfälle, Ziele und Möglichkeiten zur Erfolgsmessung enthalten.

2. Datenarchitektur und Technologien

Um den Zugang zu Informationen zu verbessern, die Entscheidungen über die "nächstbeste Maßnahme" ermöglichen, müssen Sie Ihre Daten von veralteten oder im Silo befindlichen Legacy-Datenbanken in Ihrem On-Premises auf eine moderne Cloud übertragen. Gartner sagt, dass mehr als 85 % der Unternehmen bis 2025 das Prinzip Cloud anwenden werden und ohne den Einsatz von Cloud Architekturen und Technologien nicht in der Lage sein werden, ihre digitalen Strategien vollständig umzusetzen. Für eine erfolgreiche Datenmodernisierung muss Ihre Cloud eine Cloud Lösung sein, um die scalability, Elastizität, Widerstandsfähigkeit, Automatisierung und Zugänglichkeit zu bieten, die für die Beschleunigung von Innovationszyklen und die Unterstützung data driven Entscheidungen in Echtzeit erforderlich sind.

3. Data Analytics

Ein weiterer wichtiger Teil der Datenmodernisierung ist Data Analytics. Herkömmliche Business-Tools reichen nicht aus, um moderne Datenanforderungen zu erfüllen. Advanced analytics wie prädiktive Modellierung, statistische Methoden und Maschinelles Lernen werden benötigt, um Trends und Ereignisse vorherzusagen. Darüber hinaus hilft die Einbettung von Analysen direkt in Anwendungen und Tools den Benutzern, Daten besser zu verstehen und zu nutzen, da sie im Kontext ihrer Arbeit stehen.

4. Datenqualität

Qualität ist bei der Datenmodernisierung von großer Bedeutung, denn Benutzer, die sich bei wichtigen Geschäftsentscheidungen auf Daten verlassen, müssen wissen, dass sie sich auf deren Integrität verlassen können. Die Daten sollten genau, vollständig, konsistent, zuverlässig und aktuell sein. Ein gemeinsamer Ansatz für die Datenqualität im gesamten Unternehmen erhöht den Wissensaustausch und die Transparenz darüber, wie Daten gespeichert und verwendet werden.

5. Datensicherheit

Eine starke Datensicherheit ist die Grundlage für den Schutz moderner Cloud . Sie umfasst Sicherheitsvorkehrungen und Gegenmaßnahmen, um Sicherheitsrisiken zu verhindern, zu erkennen, zu bekämpfen oder zu minimieren. Zusätzlich zu den Sicherheitskontrollen zum Schutz Ihrer Daten, einschließlich Nutzer , Zugriffskontrolle, Rollentrennung und Verschlüsselung, müssen Sie Cloud durch isolation, eine Single-Tenant-Architektur, einen Schlüsselverwaltungsdienst, föderierte Identität/Single Sign-On und End-to-End-Datenverschlüsselung schützen.

6. Data Governance

Data governance bestimmt die angemessene Speicherung, Verwendung, Handhabung und Verfügbarkeit von Daten. Wenn Ihre Datenmodernisierungsinitiative Daten demokratisiert, müssen Sie die Privatsphäre schützen, Vorschriften einhalten und eine ethische Nutzung sicherstellen. Dies erfordert feinkörnige Techniken, um den unangemessenen Zugriff auf personenbezogene Daten, sensible persönliche Daten und kommerziell sensible Daten zu verhindern und gleichzeitig die Sichtbarkeit der Datenattribute zu gewährleisten, die ein Mitarbeiter benötigt.

Vereinfachen Sie die Modernisierung

Ihre Migration hängt von einer Cloud ab, die interne Datensilos beseitigt und Cloud Technologien unterstützt. Außerdem müssen Sie die richtigen Data Analytics auswählen, sicherstellen, dass Ihre Daten vertrauenswürdig sind und eine solide Daten- und Cloud sowie data governance implementieren. Die Actian Data Platform kann Ihnen mit bewährten Datenintegrations-, Datenmanagement und Data Analytics helfen, Ihre digitale Transformation zu erleichtern. Erfahren Sie mehr darüber, wie die Actian Data Platform die Datenmodernisierung beschleunigt, damit Sie heute liefern und gleichzeitig Ihre digitale Zukunft gestalten können.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.