Kundenanalyse: Wie man die Migration eines Kunden misst

Eine echte 360-Grad-Sicht auf einen Kunden kann nicht ausschließlich aus internen Daten geschweige denn aus einem einzigen System oder einer einzigen Abteilung gewonnen werden. Unternehmen, die versuchen, Kundeninteraktionen, Transaktionsverläufe und Verhaltensweisen zu korrelieren, um den ROI bei der Kundenakquise und -bindung zu verbessern, haben Schwierigkeiten, Daten und Signale aus operativen, sozialen, Customer-Experience und Outreach-Systemen zu aggregieren und zu analysieren, um Kundeneinblicke in Echtzeit zu erhalten.

Warum Kundenanalyse?

Kundenanalysen helfen unternehmensweiten Akteuren, die Lücke zwischen Kunden und Vertrieb und Marketing zu schließen, unabhängig davon, ob das Ziel darin besteht, den Umsatz zu steigern, die Kundenbindung zu stärken und ein unvergessliches Markenerlebnis zu schaffen. Es ist zwar möglich, die Migration aus einer einzigen Quelle zu definieren, aber viele Unternehmen haben eine fragmentierte Sicht auf die Migration , die sich über verschiedene Systeme und organisatorische Silos erstreckt. Ohne eine einheitliche Sichtweise sind Sie nicht in der Lage festzustellen, wie die Kunden mit Ihrer Marke interagieren, um die Kundenbindung zu verbessern und sie besser zu vermarkten. Daten können nicht sprechen, wenn Sie nicht zuhören. Um die Migration eines Kunden zu verstehen, müssen Sie die verschiedenen Berührungspunkte bewerten, die Kunden bei der Interaktion mit einer Marke erleben.

Architektur der Kundenanalyse

Kundenanalysen sind ein wichtiger Bestandteil des Customer-Experience , das sowohl transaktionale als auch emotionale Kundenerfahrungen misst. Stellen Sie sich in diesem Zusammenhang eine 360-Grad-Sicht auf einen Kunden vor, und Sie verstehen die Idee: Jede Art der Interaktion mit einem Kunden kann nachverfolgt und gemessen werden. Die Analyse-Architektur ist die Grundlage dafür, wie die verschiedenen Informationen und Wissensbestände im Silo miteinander kommunizieren und in Einklang gebracht werden können, damit das Unternehmen auf der Grundlage dieser Informationen handeln kann.

Die Tools und Prozesse zur Erstellung von Kundenanalysen müssen in der Lage sein, unterschiedliche Datensysteme und Anwendungen zu integrieren und zu koordinieren. Dazu gehören auch ältere Anwendungen und Anwendungen von Drittanbietern, um den besten Überblick über das Kundenverhalten und -handeln zu erhalten und letztlich Veränderungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Indem sie über manuelle Berichte und Tabellenkalkulationen hinausgehen, können Unternehmen tiefer in Customer Intelligence und Migration Mapping eintauchen, die richtigen Produkte, Dienstleistungen und Inhalte identifizieren, vertrauensvolle Beziehungen aufbauen und die Kundenbindung optimieren, um mehr Umsatz und Kundenzufriedenheit zu erzielen.

Wie man die Migration eines Kunden von einem Punkt zu einem anderen misst

Die Migration vom Lead zum Kunden kann je nach Kanal, Phase des Verkaufsprozesses und anderen Faktoren drastisch variieren. Sie müssen die wichtigsten Metriken und Aktivitäten kennen, die Sie verfolgen müssen, um die Umsatzströme zu stärken. Leider sind diese oft in verschiedenen Systemen gespeichert und bieten keinen ganzheitlichen Überblick über den Zustand des Unternehmens. Hier kann ein Cloud Data Warehouse mehrere Quellen zusammenfassen und eine ganzheitliche, einheitliche Sicht auf den Zustand des Unternehmens bieten. Ein Cloud Data Warehouse bietet auch die Möglichkeit, Daten zu integrieren, zu bereinigen und sicherzustellen, dass sie systemübergreifend korrekt sind. Sobald Sie Zugang zu allen Daten haben, können Sie damit beginnen, Ihre Migration abzubilden. Auf diese Weise können Sie die Übereinstimmung der Customer-Experience mit den allgemeinen Geschäftszielen besser messen und Kundenprobleme und -herausforderungen auf dem Weg zum Kauf identifizieren.

Schlussfolgerung

Lösungen wie CRM, Marketing-Automatisierung und sogar Kundendatenplattformen sind zwar nützlich für die Sammlung und Verwaltung von Kundendaten, aber sie greifen oft zu kurz, wenn es darum geht, interne oder historische Systemdaten zusammenzuführen. Um eine ganzheitliche Sicht auf die Migration eines Kunden zu schaffen, die dem Kunden eine echte 360-Grad-Sicht auf die Marke bietet, ist eine End-to-End-Sicht auf die Kundendaten erforderlich. Customer Analytics ist die Antwort auf das Bedürfnis nach einer ganzheitlichen Sicht auf den Kunden. Durch die Integration von Kundendaten aus verschiedenen Systemen, Tools, Abteilungen und Regionen können Unternehmen Echtzeitdaten und tiefere Kundeneinblicke erhalten, um den Wert jedes einzelnen Kunden, Leads und Customer-Experience zu steigern.

Über Traci Curran

Traci Curran ist als Director of Product Marketing bei Actian tätig und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Technologiemarketing war Traci Curran zuvor in leitenden Marketingpositionen bei CloudBolt Software, Racemi (von der DXC Corporation übernommen) sowie bei einigen der innovativsten Startups der Welt tätig. Tracis Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie Innovationen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile erzielen können, indem sie die digitale Transformation und Cloud nutzen.