Best Practices für die Nutzung von Daten zur Optimierung Ihrer Supply Chain

Wenn ein Unternehmen data driven ist, trifft es strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalysen und -interpretationen und nicht auf der Grundlage bloßer Intuition. Ein data driven Ansatz für das supply chain ist der Schlüssel zum Aufbau einer starken supply chain, die effizient und widerstandsfähig ist und sich leicht an veränderte Geschäftsbedingungen anpassen lässt.

Wie Sie Ihre supply chain optimieren können:

1. Aufbau einer data driven Kultur

Der Übergang zu einem data driven Ansatz erfordert einen kulturellen Wandel, bei dem die Führung Daten als wertvoll ansieht, ein größeres Bewusstsein dafür schafft, was data driven Handeln bedeutet, und eine klar definierte Strategie entwickelt und kommuniziert, die von allen Ebenen des Unternehmens mitgetragen wird.

2. Identifizieren Sie vorrangige geschäftliche Anwendungsfälle

Die gute Nachricht ist, dass es eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Nutzung der supply chain zur Optimierung Ihrer supply chain bei der Beschaffung, Verarbeitung und Verteilung von Waren zu optimieren. Sie müssen jedoch irgendwo anfangen und sollten die Möglichkeiten priorisieren, die den größten Nutzen für Ihr Unternehmen bringen und die mit den in Ihrem Unternehmen verfügbaren Daten und Fähigkeiten lösbar sind.

3. Definieren Sie Erfolgskriterien

Nachdem Sie entschieden haben, welche Anwendungsfälle den größten Mehrwert bringen, müssen Sie festlegen, was Ihr Unternehmen erreichen möchte und welche Leistungsindikatoren (KPIs) Sie verwenden werden, um Ihren Fortschritt kontinuierlich zu messen. Mit den KPIs können Sie z. B. die Downtime in der Fertigung, die Arbeitskosten und die Liefertreue messen.

4. Investition in eine Datenplattform

Sie benötigen eine Lösung, die Integration, Verwaltung und Analyse umfasst und Real-Time-Insights in die Vorgänge innerhalb Ihrer supply chain ermöglicht. Die Plattform muss außerdem hochgradig skalierbar sein, um die mitunter riesigen Mengen an supply chain verarbeiten zu können.

5. Advanced Analytics verwenden

Techniken der künstlichen Intelligenz wie Maschinelles Lernen ermöglichen prädiktive Analyse , um Muster und Trends in Daten zu erkennen. Die Erkenntnisse helfen Herstellern, verschiedene Aspekte der supply chain zu optimieren, darunter Lagerbestände, Beschaffung, Transportwege und viele andere Aktivitäten. Künstliche Intelligenz fördert Erkenntnisse zutage, die es den Herstellern ermöglichen, ihr Ergebnis zu verbessern und einen besseren Kundenservice zu bieten.

6. Zusammenarbeit mit Zulieferern und Partnern

Der Austausch von Daten und Erkenntnissen kann dazu beitragen, Strategien zur Verbesserung der Effizienz der supply chain und zur Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

7. Mitarbeiter trainieren und ausbilden

Je mehr Ihre Teams über advanced analytics , insbesondere künstliche Intelligenz, und über die Nutzung und Interpretation von Daten wissen, desto mehr Wert können Sie aus Ihren supply chain ziehen. Und da die Nachfrage nach analytischen Fähigkeiten das Angebot bei weitem übersteigt, müssen die Hersteller den Talentpool, den sie bereits haben, voll ausschöpfen.

Mehr erfahren

Ich hoffe, Sie haben diese Best Practices für die Nutzung von Daten zur Optimierung Ihrer supply chain als nützlich und praktikabel empfunden. Wenn Sie mehr über data driven Unternehmen und Technologien erfahren möchten, empfehle ich Ihnen die folgende Lektüreliste:

• Die Macht der Echtzeit-Analyse der Supply Chain  
• Wie kann mir die Actian Data Platform bei der Bereitstellung von Data Analytics helfen?
• Maximierung des Geschäftswerts mit Data Analytics 

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.