Die 5 wichtigsten Probleme beim Data Warehousing für IT-Führungskräfte

Da sich immer mehr Unternehmen auf den Weg der digitalen Transformation begeben, stehen Unternehmensdaten mehr denn je im Mittelpunkt. Data Warehousing ist kein neues Konzept, aber die jüngsten Entwicklungen in der Branche wecken das Interesse von Führungskräften und die Notwendigkeit, sowohl den Ansatz als auch die Lösungen für die Verwaltung von Unternehmensdaten zu modernisieren. Hier sind die 5 wichtigsten Themen, mit denen IT-Führungskräfte konfrontiert werden, wenn sie einen zukünftigen Kurs für Funktionen festlegen.

Sicherheit

Es überrascht nicht, dass Informationssicherheit und Risikomanagement für die meisten IT-Verantwortlichen an erster Stelle stehen. Im Bereich Data Warehousing bedeutet dies nicht nur physische Sicherheit gegen Hackerangriffe, Datenverluste usw., sondern auch die Sicherung des geistigen Eigentums des Unternehmens gegen unbefugte Nutzung. Daten werden immer mehr zu einem strategischen Vermögenswert, den Unternehmen nutzen können, um einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu entwickeln und zu erhalten. Um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Daten zu ziehen, müssen diese für die Personen, die sie benötigen, leicht zugänglich gemacht werden, während gleichzeitig die Vertraulichkeit sensibler Unternehmensdaten und persönlicher Daten über Kunden gewahrt bleibt.

Leistung

Die Data-Warehouse-Performance hat sich seit 2018 mit der Verbreitung digitaler Transformationsinitiativen, die Technologie und Daten tiefer in transaktionale Geschäftsprozesse einbetten , zu einem Top-Thema entwickelt. Diese neuen digitalisierten Prozesse sind auf Echtzeitdaten angewiesen, um den Mitarbeitern die Erkenntnisse zu liefern, die sie benötigen, um sowohl die Produktivität aufrechtzuerhalten als auch eine fundierte Entscheidungsfindung zu unterstützen. Das Data Warehouse ist sehr wichtig für die Unterstützung der Datenverwendungsanforderungen eines Unternehmens, indem es eine Reihe von Funktionen für die Aggregation von Daten aus verschiedenen Quellen, die Durchführung umfangreicher Analysen und Veredelungsprozesse und die Bereitstellung von Daten für Benutzer und IT-Anwendungen bietet. Cloud Technologien und in-memory ermöglichen es modernen Data Warehouses, riesige Datenmengen extrem schnell zu bewegen - und damit einen Informationsmotor für moderne Unternehmen zu schaffen.

Flexibilität

Die IT-Umgebungen von Unternehmen sind nicht homogen und auch nicht stabil. Es gibt eine große Vielfalt an Infrastrukturkonfigurationen, wie z. B. On-Premises Rechenzentren, öffentliche Cloud, private Cloud und SaaS-Lösungen, die am Datenwertstrom eines Unternehmens beteiligt sind. IT-Führungskräfte sehen sich nicht nur mit der Vielfalt des Ökosystems konfrontiert, sondern auch mit einem sich rasch beschleunigenden technologischen Wandel. Für das Data Warehousing bedeutet dies, dass Unternehmen die Flexibilität haben müssen, die verschiedenen Deployment zu unterstützen, die heute in ihren IT-Umgebungen existieren, ohne sich auf eine bestimmte Lösung festzulegen, die sie daran hindern würde, ihren Kurs in der Zukunft zu ändern.

Kosten

Das Datenwachstum in modernen Unternehmen beschleunigt sich schneller als je zuvor. IoT, Cloud , mobile Apps und Datenfeeds^{von Drittanbietern} sind nur einige Beispiele für neue Datenquellen, die dazu führen, dass die Wachstumskurve der Data-Warehouse-Kapazität die Prognosen von vor ein paar Jahren deutlich übersteigt. Dies stellt IT-Verantwortliche, die neue Funktionen ermöglichen und gleichzeitig die IT-Betriebskosten senken sollen, vor eine schwierige Kostenherausforderung. Viele Unternehmen sind dabei, ihre Funktionen in die Cloud zu migrieren, wo die Speicherung billiger und skalierbar ist. Dadurch entfallen die Betriebskosten für On-Premises Rechenzentren und Speicherhardware, die veraltet sind und schnell an Wert verlieren.

Geschwindigkeit der Deployment

Unternehmen entwickeln sich schneller als je zuvor, und Führungskräfte erwarten, dass sich IT-Systeme ebenso schnell anpassen, um neue Anforderungen und Möglichkeiten zu unterstützen. Für Data-Warehouse-Systeme bedeutet dies eine schnelle Deployment - sowohl in Bezug auf neue Datenquellen für die Aufnahme als auch auf neue nutzende Systeme (wie KI und advanced analytics ). Den Unternehmen bleibt immer weniger Zeit, um den Wert von Chancen zu maximieren und Risiken/Bedrohungen zu minimieren. Da Daten für Geschäftsentscheidungen so wichtig sind, müssen Data-Warehouse-Lösungen (sowohl neue Systeme als auch Änderungen) schnell einsatzbereit und leicht zu ändern sein.

Unternehmensdaten waren für Unternehmen noch nie so wichtig wie heute. IT-Führungskräfte stehen vor der großen Herausforderung, ihre technologischen Funktionen schnell weiterzuentwickeln, um die Geschäftsanforderungen zu unterstützen, und das Data Warehouse gilt als das Herzstück des modernen IT-Ökosystems. Actian stellt Unternehmen eine Reihe moderner Funktionen zur Verfügung, um Daten aus allen Datenquellen aufzunehmen, sie schnell und effektiv in großem Umfang zu verarbeiten und sie dann denjenigen Personen und Systemen im Unternehmen zugänglich zu machen, die sie nutzen müssen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie www.actian.com/data-platform.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.