Vermeiden Sie die Schlaglöcher bei Ihrer Migration von Netezza

Da bestimmte Netezza-Modelle das Ende ihrer Lebensdauer erreicht haben, überlegen Sie vielleicht, ob Sie ein neues, modernes Data Warehouse einrichten wollen. Aber lassen Sie die Migration nicht zu einem nachträglichen Gedanken werden. Migrationen von Terabytes an Daten, Tausenden von Tabellen und Ansichten, spezialisiertem Code und Datentypen sowie anderen proprietären Elementen geschehen nicht über Nacht.

Angesichts der Abhängigkeiten und der Komplexität von Data-Warehouse-Migrationen ist es nicht verwunderlich, dass laut Adam Ronthal von Gartner mehr als 60 % dieser Projekte ihre geplanten Ziele nicht erreichen.

Im Folgenden finden Sie einige häufige Fallstricke, auf die Sie achten sollten, wenn Sie mit der Migration beginnen wollen.

1. Druck zum "Heben und Schieben

Eine der wichtigsten Entscheidungen bei der Planung Ihrer Migration ist die Frage, ob Sie das gesamte Data Warehouse "mitnehmen und verlagern" oder schrittweise Projekt für Projekt auslagern und so die Belastung Ihres Altsystems schrittweise reduzieren. IBM wirbt für "Lift and Shift" von Netezza in seine IBM Cloud. Denken Sie jedoch daran, wie frühere Upgrades mit Gabelstaplern verlaufen sind - ob es sich um Mainframes, die Konsolidierung von Rechenzentren, serviceorientierte Architekturen oder andere technische Altlasten handelt - und Sie werden schnell das hohe Risiko einer "Lift-and-Shift"-Migrationsstrategie erkennen.

Um das Risiko zu minimieren und eine schnellere Time-to-Value zu erreichen, sollten Sie einen schrittweisen Ansatz wählen, der Ihnen einen allmählichen Übergang von Netezza ermöglicht, während Sie zunächst Ihre einfachsten Workloads auslagern.

2. "Kostenlose" Migrationsunterstützung von IBM

IBM bietet kostenlose Migrationsunterstützung für Netezza Twinfin- und Striper-Kunden an, um auf das IBM Integrated Analytics System (IIAS) auf Basis der Db2-Technologie umzusteigen. Aber was im Leben ist jemals wirklich kostenlos? Der Wechsel zu IIAS garantiert, dass Sie erneut an das teure IBM-Ökosystem gebunden sind, das spezielle Fähigkeiten und Kenntnisse für den Betrieb und die verwalten erfordert.

Und Sie werden sicher enttäuscht sein über den Unterschied in der Funktionalität von Db2.

3. Falscher Umgang mit proprietären Elementen

Es gibt im Wesentlichen zwei Klassen von Workloads, die auf Netezza-Systemen ausgeführt werden: Business Intelligence Systeme und Line of Business (LoB)-Anwendungen. BI-Anwendungen sind relativ einfach von einer Plattform auf eine andere zu migrieren. LoB-Applikationen hingegen enthalten oft eine erhebliche Menge an komplexer Logik und stellen die größte Herausforderung bei der Migration auf eine neue Plattform dar. Wir stellen häufig fest, dass Kunden einen Teil der Logik dieser Systeme mit Hilfe von gespeicherten Prozeduren oder Nutzer Funktionen geschrieben haben, die die am wenigsten portable Art der Anwendungsentwicklung darstellen.

Wenn Ihr Anwendungsbestand aus solch komplexem Code besteht, sollte Ihr Zieldatawarehouse SQL, Spark, JDBC/ODBC und andere offene Standards einhalten und über eine Vielzahl von Partnern verfügen, die in der Lage sind, proprietäre Netezza-Elemente automatisch zu identifizieren und in standardbasierte Ansichten, Code, Daten usw. zu konvertieren.

4. Überstürzung der Unternehmensbewertung

Eine gründliche Bewertung Ihrer Legacy-Umgebung ist ein äußerst wichtiger Schritt bei der Migration. Ihr Unternehmen hat höchstwahrscheinlich jahrzehntelang Logik in Ihre Netezza-Plattform investiert. In dieser Zeit ist eine Menge an Datenmüll entstanden. Tabellen, die vielleicht seit Jahren nicht mehr angefasst wurden. Unzählige Abfragen und Workloads, die für das Geschäft irrelevant sind. Diese Objekte sollten während der Migration nicht verschoben werden.

Sie können Ihr Migrationsrisiko verringern, indem Sie ein automatisiertes Tool zur Analyse der Protokolle Ihres Netezza Data Warehouse verwenden, um ein vollständiges Verständnis Ihrer aktuellen Umgebung zu erhalten. Auf der Grundlage zahlreicher Faktoren kann das Tool Redundanzen identifizieren, die nicht migriert werden sollten, entscheiden, was migriert werden sollte, Prioritäten für die Migration setzen und wie Sie mit schrittweisen Migrationen arbeiten können.

5. Eingesperrt sein ohne Optionen

Achten Sie darauf, eine Lösung zu wählen, die Ihnen die nötige Flexibilität bietet, um jeden gewünschten Weg ohne Kompromisse zu gehen. Möchten Sie beispielsweise im Rahmen einer Cloud alles auf einmal in die Cloud verlagern oder Ihre Data Warehouse-Migration schrittweise durchführen? Unternehmen mit strengen Compliance- oder Datenschutzanforderungen ziehen es oft vor, einige Daten On-Premises zu speichern. Möchten Sie sich an eine bestimmte Cloud binden, oder möchten Sie sich jetzt für AWS entscheiden, aber die Möglichkeit haben, einige Anwendungen später auf Azure zu verlagern? Wie auch immer Ihre Situation aussieht, tauschen Sie Ihren aktuellen Lieferanten-Lock-in nicht gegen einen anderen ein.

Weitere Best Practices für die Migration erfahren Sie in unserem On-Demand-Webinar "Top 7 tips for Netezza migration success" mit dem ehemaligen Director of Tech Services bei Netezza.

Migrieren Sie mit Zuversicht

Actian Data Platform kann Ihnen helfen, Ihr Netezza Data Warehouse schrittweise zu migrieren oder auszulagern, bis es auf verwaltete Weise stillgelegt werden kann - gemäß Ihrem Zeitrahmen und Ihren Bedingungen. Wählen Sie den Weg, der für Sie am besten geeignet ist - Cloud, On-Premises oder eine Kombination aus beidem, mit einer nahtlos aufgebauten Hybridlösung. Frühere Studien unserer Kunden und Interessenten haben gezeigt, dass die typische Gap-Analyse bei Migrationen im Durchschnitt zu über 95 % gelöst wird.

Über Actian Corporation

Actian macht Daten einfach. Unsere Datenplattform vereinfacht die Verbindung, Verwaltung und Analyse von Daten in Cloud-, Hybrid- und lokalen Umgebungen. Mit jahrzehntelanger Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement und -analyse liefert Actian leistungsstarke Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Actian wird von führenden Analysten anerkannt und wurde für seine Leistung und Innovation mit Branchenpreisen ausgezeichnet. Unsere Teams präsentieren bewährte Anwendungsfälle auf Konferenzen (z. B. Strata Data) und tragen zu Open-Source-Projekten bei. Im ActianBlog behandeln wir Themen wie Echtzeit-Dateneingabe, Datenanalyse, Data Governance, Datenmanagement, Datenqualität, Datenintelligenz und KI-gesteuerte Analysen.