7 façons dont l'analyse financière favorise la sécurité des données

L'analyse financière est l'un des nombreux outils qui, lorsqu'ils sont intégrés à une plateforme unique, permettent à des organisations comme la vôtre d'identifier, de prévenir et de répondre rapidement aux menaces qui pèsent sur la sécurité des données. Et ne nous voilons pas la face : compte tenu des menaces permanentes qui pèsent sur la sécurité des données, vous devez tirer parti de toutes les technologies robustes disponibles qui s'avèrent utiles à votre entreprise.

En optimisant l'analyse financière et les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, vous pouvez renforcer votre posture de sécurité. Vous serez également en mesure de mieux protéger les données sensibles, d'évaluer les risques et d'identifier rapidement les menaces éventuelles. Voici d'autres avantages liés au soutien de votre stratégie de sécurité des données par l'analyse financière.

Renforcer la sécurité des données

L'application de l'analyse financière aux processus de sécurité des données offre des avantages considérables. Par exemple, les données analytiques sont utiles pour toutes les facettes de la sécurité des données, notamment la protection contre les menaces, la création d'une stratégie détaillée de sécurité des données, l'évaluation des risques, la prévision des problèmes de sécurité, etc.

Voici sept façons dont l'analyse financière peut support sécurité des données :

Contrôle de l'accès aux données et du comportement des utilisateur

Les données doivent être protégées contre les menaces externes et internes. L'analyse financière peut être étendue au-delà de la fourniture d'informations sur la santé financière de l'organisation, afin de contrôler également qui accède aux systèmes financiers. Vous êtes ainsi alerté en cas d'accès non autorisé. Vous pouvez également analyser les comportements des utilisateur au sein des systèmes financiers. Cela vous aide à identifier les connexions inhabituelles, les tentatives d'accès aux données à partir de comptes inconnus, les téléchargements de données sensibles ou d'autres éléments susceptibles d'indiquer un problème de sécurité.

Automatiser les processus d'analyse pour alerter les parties prenantes

L'automatisation des processus tels que les pipelines de données et l'analyse des données peut accélérer la prise de conscience et réduire les risques d'erreur humaine. L'automatisation complète des pipelines de données pour amener les données financières et autres dans un entrepôt de données ou tout autre type de système de gestion des données vous permet d'analyser des données entièrement intégrées. L'analyse financière peut permettre d'identifier des schémas dans les données ou leur utilisation, comme un pic dans les téléchargements ou les transferts de données en dehors de l'organisation, qui pourraient mettre en évidence des problèmes de sécurité potentiels. Des alertes peuvent être envoyées automatiquement aux parties prenantes afin qu'elles puissent prendre des mesures.

Identifier les faiblesses potentielles en matière de sécurité

Votre organisation procède probablement déjà à des évaluations des risques afin d'identifier et d'atténuer une série de problèmes de sécurité potentiels. Vous pouvez porter ces évaluations à un niveau supérieur en analysant les données relatives aux violations ou aux incidents de sécurité antérieurs. L'analyse financière des problèmes survenus dans les systèmes financiers peut aider à identifier les points faibles, ce qui vous permet d'atténuer les risques en renforçant la sécurité. Cela permet également d'assurer une meilleure protection des données de bout en bout.

Prévoir et prévenir la fraude de manière proactive

La fraude financière, l'usurpation d'identité et la cybercriminalité sont de plus en plus courantes, de plus en plus coûteuses et de plus en plus sophistiquées. La violation ou la fuite accidentelle de données sensibles peut entraîner des problèmes importants. Une approche globale et des technologies avancées sont nécessaires pour identifier et prévenir les délits liés aux données. Les services financiers et d'analyse prédictive peuvent identifier des tendances, des modèles et des anomalies qui vous permettent d'identifier et même de prévoir les problèmes liés à la sécurité des données. La capacité à anticiper les problèmes est extrêmement utile - plus vous avez de temps pour préparer vos systèmes, plus vous pouvez renforcer votre sécurité pour prévenir les menaces actuelles et émergentes.

Utiliser les processus de conformité pour protéger les données

Selon votre secteur d'activité, vous pouvez être soumis à des exigences strictes en matière de conformité. L'analyse financière vous aide à vous conformer aux divers mandats réglementaires et à la production de rapports. Les analyses qui identifient les problèmes de non-conformité peuvent également être appliquées à la sécurité des données. Les processus de conformité offrent un cadre structuré qui garantit la protection des données sensibles, ce qui soutient les stratégies de sécurité des données. De même, les exigences de conformité peuvent imposer une infrastructure réseau sécurisée avec des pare-feu, des systèmes de détection d'intrusion et d'autres protocoles de sécurité qui contribuent à préserver la sécurité des données.

Comprendre les risques pour protéger les données sensibles

Vos données présenteront toujours un certain degré de risque. Ce risque peut aujourd'hui être plus élevé que les années précédentes en raison des environnements de travail à distance ou hybrides, dans lesquels davantage de données sont transmises et partagées dans un plus grand nombre d'endroits. Une gestion des risques basée sur les données est nécessaire pour identifier, évaluer et réduire les risques. L'analyse financière soutient la gestion des risques en fournissant des informations sur les risques potentiels liés aux données financières sensibles et à d'autres informations.

Sécurité des données et bonnes pratiques de gouvernance

La gouvernance et la gestion des données se prêtent à la sécurisation des données. L'analyse financière, ainsi que d'autres types d'analyse, peut améliorer la gouvernance, la gestion et la sécurité en fournissant des informations sur les niveaux de sécurité des données que vous avez mis en place. Vous pouvez utiliser ces informations pour déterminer si les niveaux de sécurité appropriés sont mis en œuvre ou si des mesures supplémentaires sont nécessaires. Les meilleures pratiques en matière de gouvernance données support également support politiques de sécurité en offrant des contrôles d'accès aux données, en gérant les données tout au long de leur cycle de vie et en identifiant les rôles et les responsabilités en matière de gestion des données et de sécurité.

Modernisez votre stratégie de sécurité des données

L'intégration de l'analyse financière dans votre arsenal de sécurité des données améliore votre capacité à protéger les données et à détecter les menaces. Une stratégie globale intégrant l'analyse financière permet de protéger les données contre les accès non autorisés et les utilisations abusives. La sécurisation de grands volumes de données pour l'analyse et d'autres utilisations nécessite une plateforme de données facile à utiliser et fournissant des informations puissantes auxquelles vous pouvez vous fier. La plateforme de données Actian permet de simplifier la connexion, la gestion et l'analyse des données et d'obtenir des résultats fiables. Plus de 10 000 clients dans le monde entier nous confient leurs données, et vous pouvez en faire autant.

Ressources complémentaires :

• Actian bat Snowflake et BigQuery dans le test de benchmark TPC-H de GigaOm
• Garantir la conformité et la sécurité des données à l'ère du GDPR
• Gestion et gouvernance: Deux éléments clés d'une stratégie réussie en matière de données

À propos d'Actian Corporation

Actian facilite l'accès aux données. Notre plateforme de données simplifie la façon dont les gens connectent, gèrent et analysent les données dans les environnements cloud, hybrides et sur site . Avec des décennies d'expérience dans la gestion des données et l'analyse, Actian fournit des solutions de de haute performance qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur les données. Actian est reconnu par les principaux analystes et a reçu des prix de l'industrie pour sa performance et son innovation. Nos équipes partagent des cas d'utilisation éprouvés lors de conférences (par exemple, Strata Data) et contribuent à des projets à code source ouvert. Sur le blog d'Actian, nous abordons des sujets tels que l'ingestion de données en temps réel, l'analyse de données, la gouvernance données, la gestion des données, la qualité des données, l'intelligence des données et l'analyse pilotée par l'IA.