Los mercados de datos son cruciales para las empresas modernas que aspiran a mejorar la analítica, la IA y la transformación digital, con un valor de mercado global previsto de 968 millones de dólares en 2022 y una CAGR del 25,0%.
Clasificación de los mejores mercados de datos
Nuestra metodología de evaluación analiza cada plataforma en cinco dimensiones críticas para los compradores empresariales, puntuándolas en una escala del 1 al 10 y calculando medias ponderadas para las clasificaciones finales.
| Criterios | Ponderación | Método de puntuación |
|---|---|---|
| Gobernanza y automatización de contratos de datos | 25% | Aplicación automatizada de políticas, integración CI/CD. |
| Integración con entornos multicloud | 20% | Conectividad entre nubes, arquitectura federada. |
| Amplitud del conjunto de datos y disponibilidad en tiempo real | 20% | Tamaño del catálogo, capacidad de streaming, diversidad de proveedores. |
| Modelos de precios y coste total de propiedad | 20% | Precios transparentes, optimización del coste total de propiedad, modelos flexibles. |
| Cumplimiento, seguridad y auditabilidad | 15% | Cumplimiento normativo, pistas de auditoría, linaje de datos. |
Gobernanza y automatización de contratos de datos
A dcontrato de datos especifica definiciones de esquemas, umbrales de calidad, SLA y normas de privacidad entre productores y consumidores de datos. La gobernanza automatizada es fundamental para la adopción empresarial, centrándose en la integración CI/CD y la sincronización de metadatos.
Integración con entornos multicloud
Las empresas modernas operan en plataformas como AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake y Databricks. Los mejores mercados garantizan una conectividad perfecta entre estos entornos, evitando la dependencia de un proveedor.
Amplitud del conjunto de datos y disponibilidad en tiempo real
El éxito depende del acceso a diversas fuentes de datos con capacidad de flujo en tiempo real. Los mercados más eficaces ofrecen amplios catálogos y flujos de datos inmediatos para tomar decisiones a tiempo.
Modelos de precios y coste total de propiedad
Las estructuras de precios incluyen el pago por uso, las suscripciones y los modelos híbridos. Los compradores prefieren la transparencia en el coste total de propiedad, que abarca los gastos de adquisición, integración, gobernanza y funcionamiento.
Cumplimiento, seguridad y auditabilidad
Cumplimiento implica la adhesión a normativas como GDPR e HIPAA, mientras que auditabilidad incluye el seguimiento del linaje de los datos y el registro de accesos. La privacidad y el cumplimiento son las principales prioridades de los compradores.
#1 Actian Plataforma de Inteligencia de Datos - Federated Enterprise Marketplace
Actian es la única solución que combina un completo mercado de productos de datos con la aplicación integrada de contratos de datos, ideal para empresas que necesitan una gestión automatizada.
Características principales y arquitectura
La plataforma consta de tres componentes:
- Studio App: Entorno de autoría para contratos de datos y conductos de integración.
- Aplicación Explorer: Interfaz de descubrimiento con búsqueda semántica y visualización del linaje.
- Federated Knowledge-Graph: Capa de metadatos unificada que conecta conjuntos de datos entre nubes.
Estos componentes se apoyan en el almacenamiento descentralizado de datos y la aplicación automatizada de CI/CD para el cumplimiento de los contratos.
Contratos de datos incorporados y aplicación de CI/CD
Los contratos de datos se aplican a través de canalizaciones CI/CD, validando el cumplimiento del esquema y los umbrales de calidad, reduciendo los incidentes de datos hasta en un 85%.
Descubrimiento federado de grafos de conocimiento
El sitio Knowledge-Graph vincula conjuntos de datos y políticas de gobernanza en todo el ecosistema de datos, mejorado por las capacidades de búsqueda de la aplicación Explorer y la visualización del linaje.
Precios y licencias
Actian ofrece tres niveles de licencia:
- Para empresas: Implantación local con acceso a todas las funciones.
- Nube nativa: Despliegue SaaS con infraestructura gestionada.
- Basado en el consumo: Precios en función del uso, basados en el volumen de datos y la actividad de los usuarios.
Casos de uso ideales y éxito de los clientes
Actian se utiliza en los servicios financieros para la modelización de riesgos, en las ciencias de la vida para el acceso a datos de ensayos clínicos y en la industria manufacturera para el análisis del IoT.
#2 Snowflake Marketplace - Compartir datos para la empresa nativa de la nube
Principales funciones y productos de datos
Snowflake Marketplace destaca en el intercambio nativo de datos dentro del ecosistema Snowflake, proporcionando un aprovisionamiento instantáneo de conjuntos de datos gratuitos y premium.
Intercambio de datos seguro y sin fisuras
La compartición segura de datos de Snowflake permite el acceso en tiempo real sin movimiento de datos, ofreciendo un control granular sobre los permisos y el seguimiento del uso.
Controles de gobernanza y linaje
La integración con Snowflake Governance garantiza la aplicación de las políticas y el seguimiento del linaje, lo que permite controles de acceso muy precisos.
Integración con Snowflake Data Cloud
La integración directa con las capas de cálculo y almacenamiento de Snowflake facilita el análisis inmediato sin procesos ETL adicionales.
Precios
Snowflake utiliza un modelo de pago por uso, cobrando por TB de datos accedidos y costes de computación para el análisis.
#3 AWS Data Exchange - Amplio catálogo y flujos en tiempo real
Lo más destacado del mercado
AWS Data Exchange cuenta con la mayor red de proveedores, que ofrece una cobertura de categorías inigualable en todos los sectores.
Fuentes de datos en tiempo real y modelos de suscripción
Admite feeds de streaming por suscripción y compras a la carta, integrándose con AWS Kinesis para el procesamiento en tiempo real.
Funciones de gobernanza e integración de IAM
AWS IAM proporciona control de acceso basado en roles y registro de auditoría, mientras que el seguimiento del linaje de datos se integra con AWS CloudTrail.
Compatibilidad con los servicios de análisis de AWS
La integración con Amazon Redshift, Athena y SageMaker agiliza el flujo de datos hacia los canales de análisis y aprendizaje automático.
Estructura de costes
Los precios siguen un modelo por GB con tarifas de mercado del 10-25%. Las empresas pueden negociar descuentos para implantaciones a gran escala.
#4 Google Cloud Analytics Hub: conjuntos de datos listos para la IA a escala
Variedad de conjuntos de datos y formatos listos para la IA
Google Cloud Analytics Hub se especializa en conjuntos de datos optimizados para el aprendizaje automático en formatos TFRecord y Parquet para acelerar el desarrollo de la IA.
Gobernanza a través del motor de políticas de Google Cloud
El motor de políticas aplica automáticamente las políticas de uso de datos, incluidas las normas de retención y la supervisión del uso.
Integración con BigQuery, Vertex AI y Dataflow
Los conjuntos de datos fluyen directamente al ecosistema de análisis de Google para una consulta inmediata y una rápida formación de modelos.
Precios y facturación
Los precios a la carta empiezan en 0,02 dólares por GB, mientras que los conjuntos de datos premium conllevan costes de licencia adicionales.
#5 Microsoft Azure Data Share - Colaboración de datos en nube híbrida
Compartir datos de forma segura en Azure y On-Prem
Azure Data Share admite escenarios híbridos con puntos finales privados para el cumplimiento normativo.
Gobernanza, linaje e integración de Azure Purview
Microsoft Purview permite la catalogación exhaustiva de datos y el seguimiento del linaje en entornos híbridos.
Integración con Synapse, Power BI y Data Factory
Admite cargas de trabajo analíticas con Synapse, inteligencia empresarial con Power BI e integración de datos con Data Factory.
Modelo de precios
Azure cobra tarifas de configuración por uso compartido y costes de transferencia de datos por TB, que varían según la región.
#6 Databricks Marketplace - Productos de datos centrados en Lakehouse
Catálogo de productos de datos para ML y análisis
Databricks Marketplace se centra en conjuntos de datos de aprendizaje automático optimizados para la arquitectura Lakehouse.
Gobernanza a través del Catálogo de la Unidad
Unity Catalog proporciona una aplicación de políticas centralizada y un seguimiento del linaje de datos en todos los espacios de trabajo.
Integración con Databricks Runtime y Delta Lake
La compatibilidad nativa con Delta Lake garantiza un análisis fiable tanto de los datos en flujo como por lotes.
Precios y uso
Los precios se basan en el consumo de unidades Databricks (DBU), con niveles de suscripción disponibles para cargas de trabajo predecibles.
#7 Datarade Marketplace - Catálogo Curado DaaS para Descubrimiento Rápido
Visión general del mercado y red de proveedores
Datarade cuenta con una red seleccionada de más de 2.500 proveedores de datos, que hace hincapié en la calidad mediante rigurosos procesos de selección.
Gobernanza y puntuación de la calidad
La puntuación de calidad evalúa los conjuntos de datos en función de su integridad, exactitud y actualidad para facilitar las decisiones de compra.
Opciones de integración (API, conectores)
Datarade admite varios métodos de integración, incluidas las API REST y los conectores, que se adaptan a diversos entornos.
Precios y planes de suscripción
Los planes de suscripción escalonados incluyen las opciones Starter (99 $/mes), Professional (499 $/mes) y Enterprise personalizada.
Cómo elegir el mercado de datos adecuado para su empresa
Seleccionar el mercado de datos adecuado implica evaluar los requisitos específicos, la arquitectura técnica y los objetivos estratégicos.
Lista de control para la toma de decisiones
- Automatización de la gobernanza
- Compatibilidad con múltiples nubes
- Acceso en tiempo real
- Transparencia de precios
- Cobertura de conformidad
Adaptar los puntos fuertes del mercado a los objetivos empresariales
| Objetivo empresarial | La mejor opción del mercado |
|---|---|
| Formación rápida de modelos de IA | Conjuntos de datos preparados para la IA (Google Cloud, Databricks) |
| Integración de datos entre nubes | Arquitectura federada (Actian) |
| Análisis nativo en la nube | Integración específica de la nube (Snowflake, AWS) |
| Soporte para entornos híbridos | Conectividad local (Azure Data Share) |
| Inteligencia empresarial | Conjuntos de datos de calidad (Datarade) |
Consejos para pilotos y pruebas de concepto
Comience con un entorno aislado para evaluar la calidad de los datos de muestra y los controles de gobernanza. Establezca métricas de éxito antes de escalar a producción.
Solicite una demostración para explorar cómo Actian Data Intelligence Platform satisface sus necesidades específicas.
PREGUNTAS FRECUENTES
Revise la puntuación de calidad del proveedor, solicite conjuntos de datos de muestra y verifique la documentación del esquema. Muchas plataformas ofrecen pruebas para evaluar la calidad.
Sí, las plataformas suelen permitir publicar productos de datos, establecer modelos de precios y gestionar contratos para las políticas de uso.
Los mercados públicos ofrecen anuncios abiertos a cualquier comprador cualificado, mientras que las bolsas privadas restringen el acceso a los participantes invitados y suelen ofrecer acuerdos personalizados.
Los contratos de datos incorporan definiciones de esquemas y umbrales de calidad que los procesos CI/CD validan en cada versión, garantizando el cumplimiento.
Conecte la API del mercado a su canalización, introduzca definiciones de esquemas en el control de versiones y configure pruebas automatizadas para la calidad de los datos.
Verificar el contrato de datos del proveedor para la documentación de consentimiento y el registro de auditoría. Revisar las certificaciones de conformidad y los acuerdos de tratamiento de datos.
Compruebe las condiciones de suscripción para conocer las políticas de sustitución y utilice los metadatos de versiones para localizar las actualizaciones. Considera múltiples proveedores para los conjuntos de datos críticos.
