gouvernance datos es un término utilizado para describir las políticas, procesos y funciones que utiliza una empresa para garantizar la seguridad, integridad, calidad y disponibilidad de los datos de forma controlada y responsable.
¿Por qué es importante gouvernance datos?
La función principal gouvernance datos es proteger a una empresa de las fugas de datos que pueden exponerla a amenazas de ransomware, multas reglamentarias y posibles litigios. En segundo lugar, puede mejorar la calidad de los datos, ya que cataloga dónde están, su calidad, su importancia e impulsa la cohérence. Una auditoría gouvernance datos encontrará invariablemente silos de datos duplicados y desincronizados. Resolver la duplicación de datos ahorrará dinero a largo plazo.
gouvernance y cumplimiento
Hubo un tiempo en que el cumplimiento de la normativa sobre datos se centraba en sectores regulados, como las entidades financieras a través de la normativa PCI DSS y la sanidad en torno a la HIPAA. Hoy en día, casi todas las empresas tienen que poner de su parte para prevenir el robo de identidad y proteger los datos personales de los individuos, incluidos sus empleados. Reglamentos recientes como el GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) tienen el poder de afectar seriamente a la rentabilidad de una empresa si su gouvernance es débil.
gouvernance datos Componentes
La puesta en marcha de una iniciativa de gouvernance datos requiere la definición de funciones organizativas para crear políticas y controles de gouvernance que permitan aplicar las mejores prácticas. Este organismo central para la gouvernance datos suele ser la Oficina de gestion des données (DMO). La DMO vincula los esfuerzos de toda la empresa y garantiza cohérence de las prácticas. El responsable de la DMO suele presidir un consejo de datos que establece la estrategia y los objetivos y aprueba la financiación de la función. Muchas funciones empresariales cuentan con un responsable de gouvernance datos encargado de los controles específicos del ámbito. Este papel puede ser a tiempo completo o una responsabilidad adicional para un gerente dentro de una unidad de negocio o función central. Cuando es a tiempo parcial, puede ser eficaz asignar una función de responsable local de datos.
informatique décisionnelle Los cuadros de mando son esenciales para que todo el programa esté en sintonía en toda la empresa. Los cuadros de mando especializados gouvernance pueden eliminar algunos de los retos que supone definir sus propias métricas para el programa.
Aspectos clave del éxito de gouvernance datos
Cada empresa aplica la gouvernance datos de forma diferente. No obstante, a continuación se ofrecen algunos principios rectores útiles:
- Implique a la alta dirección y consiga su apoyo haciendo que la función del consejo de gouvernance datos sea responsabilidad de la alta dirección. La alta dirección debe comprender la importancia de proteger a la empresa de las consecuencias de la pérdida de datos.
- La transformación digital es un vehículo excelente para implantar y perfeccionar prácticas.
- Priorizar los esfuerzos auditando los activos de datos, para centrarse en los datos más valiosos. Centrarse en el valor empresarial y los resultados para la organización a la hora de establecer prioridades.
- La priorité de gouvernance et l'étiquetage des atalogue de données sont métadonnées essentielles dans un atalogue de données corporatif. Les mêmes catalogues de données peuvent être utilisés pour rastreer le lignage des données, en augmentant la connaissance de la fiabilité d'un ensemble de données particulier.
- Utilice un enfoque iterativo para revisar, perfeccionar y automatizar periódicamente los controles que puedan reutilizarse en los distintos conjuntos de datos. Además de impulsar la reutilización, gouvernance datos también puede maximizar el uso de los datos existentes.
- Utilizar un enfoque de colaboración que delegue responsabilidades y genere confianza.
Ofrezca formación y actualizaciones sobre el programa para mantener su eficacia.
Aumentar la comunicación entre departamentos puede ser beneficioso.
gouvernance datos Retos
Todos los programas de gouvernance se enfrentan a obstáculos. A continuación se ofrecen algunos ejemplos de retos comunes a gouvernance :
- La financiación suele basarse en la demostración del valor empresarial. Utilizar los costes potenciales de gouvernance fallida puede constituir un argumento empresarial sólido. Recuperarse de los daños a la reputación puede llevar muchos años.
- Los big data y los lagos de datos que contienen datos no estructurados pueden ser difíciles de auditar. A menudo métadonnées es todo lo que se sabe sobre un conjunto de archivos. El software que transcribe audio, utiliza análisis de texto y detecta palabras clave como nombres de empresas puede ayudar con este desafío.
- Para mantener la financiación y el interés por este tipo de programas, es necesario recopilar indicadores que permitan medir la pérdida de datos, la calidad y la mejora de la tasa de error.
Valor de los datos
Los datos son el alma de una empresa. Más allá del cumplimiento, los datos deben protegerse porque a menudo son el mayor diferenciador de una empresa. Por ejemplo, supongamos que compite para convertirse en un exitoso servicio de taxi autónomo. La base de datos de telemetría que recopila para entrenar su sistema de navegación basado en IA/ML es un recurso valioso.
Los datos de los clientes deben protegerse de los competidores y suelen estar sujetos a cláusulas de confidencialidad en el contrato de venta. Cuando la empresa está en litigio, todos los datos digitales, incluidos correos electrónicos y mensajes de texto, están sujetos a divulgación. Esto hace que las políticas de conservación de datos sean un aspecto crítico.
Actian puede ayudar con las iniciativas de gouvernance datos
Actian Data Platform incluye muchas capacidades que ayudan a las organizaciones a implementar gouvernance datos. Entre ellas se incluye la disponibilidad de la misma plataforma en las instalaciones y en la nube para mejorar cohérence. Las sólidas funciones de perfilado y transformación de datos hacen que los datos sean más coherentes. La compatibilidad con datos estructurados y semiestructurados en el motor de base de datos y la capacidad de mantener métadonnées y vínculos asociados a datos no estructurados almacenados fuera de la plataforma simplifican el acceso.
