¿Qué es un Data Fabric y por qué lo necesita?

¿Qué es un Data Fabric?

El tejido de datos se ha convertido en los últimos años en una tendencia tecnológica en alza. Gartner define un tejido de datos como:

"un concepto de diseño que sirve como capa integrada (tejido) de datos y procesos de conexión. A data fabric utilises continuous analytics over existing, discoverable, and inferenced métadonnées assets to support the design, déploiement, and utilization of integrated and reusable data across all environments, including hybrid and multi-cloud platforms."

Una estructura de datos proporciona un conjunto coherente de servicios y capacidades de datos en sur site y entornos de nube. Permite a los usuarios abstraer datos de sistemas lógica y físicamente diferentes en un conjunto común de objetos de datos, para que pueda tratarlos como un conjunto de datos empresarial unificado.

¿Para qué sirve un Data Fabric?

Los tejidos de datos no son nuevos; se originaron a mediados de la década de 2000, cuando la informática empezó a expandirse de los centros de datos a la nube. Con el tiempo, los tejidos de datos fueron ganando popularidad a medida que las empresas adoptaban nubes híbridas. Últimamente, los tejidos de datos han acaparado una gran atención a medida que las organizaciones trasladan el procesamiento a entornos multicloud y al perímetro. Las empresas buscan un marco que pueda mover y gestionar estas nuevas cargas e integrarlas de forma segura en sus sistemas.

Las estructuras de datos son cruciales para respaldar las iniciativas de transformación digital, ya que las empresas deben aprovechar una variedad de sistemas que pueden estar distribuidos en varias nubes, sur site o en despliegues remotos. Las empresas pueden compartir datos entre sistemas de manera más eficiente mediante el uso de un tejido de datos, lo que se traduce en una mejor agilidad y conocimiento del negocio.

El concepto de diseño de tejido de datos ayuda a resolver un viejo problema de datos: hacer que cosas que son fundamentalmente diferentes parezcan y actúen de forma lo suficientemente similar como para tratarlas como si fueran lo mismo. A medida que los entornos analíticos crecen y se desarrollan, surgen retos más importantes, lo que hace más urgente encontrar la mejor solución posible.

Los tejidos de datos proporcionan un marco para que los equipos gestionen mejor complejidades como:

• Diversas fuentes y tipos de datos.
• Demanda de datos en tiempo real para una toma de decisiones rápida.
• Silos de datos en todas las funciones empresariales.
• Sistemas informáticos repartidos por entornos operativossur site, multicloud, móvil, etc.).
• Crecimiento de la analítica operativa y el modelado de datos orientado al negocio.

Más información sobre Data Fabrics

Si trabaja en un entorno analítico complejo y los responsables de la toma de decisiones quieren datos en tiempo real, debería plantearse trabajar con una estructura de datos. Actian Data Platform ofrece a los usuarios la capacidad de implementar un tejido de datos moderno y acceder a los datos en tiempo real para tomar decisiones empresariales informadas. La integración incorporada de la plataforma también puede ayudarle a gestionar el flujo de datos en toda su organización. Obtenga más información sobre cómo Actian puede ayudar a su empresa en su viaje hacia la estructura de datos consultando la variedad de servicios de datos que ofrecemos: https://www.actian.com/product-overview/.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, donde es responsable de comunicar el valor único que ofrece la Plataforma de Datos Actian, incluyendo la integración de datos probada, gestion des données y análisis de datos. Aporta una trayectoria de 20 años en el aumento de los ingresos y la concienciación sobre las soluciones de análisis, seguridad y nube. Antes de trabajar en Actian, Teresa dirigió el marketing de productos en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware.