¿Necesito un sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos?

¿Qué es un sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos?

Un sistema de gestión de bases de datos orientado a objetos (OODBMS) se basa en los principios de la programación orientada a objetos. Los datos se crean, modelan y almacenan como objetos, que son unidades autónomas que contienen tanto datos como las operaciones o métodos que pueden realizarse con esos datos.

¿Debería la gestion des données de su organización incluir un OODBMS? A continuación le mostramos en qué destaca y qué tipo de aplicaciones pueden avantage de sus ventajas.

¿Para qué sirve un OODBMS?

Un OODBMS es más valioso para aplicaciones con relaciones de datos complejas que requieren persistencia, soporte para diversos tipos de datos y cambios frecuentes de esquema.

Estructuras de datos y relaciones complejas

Un OODBMS es especialmente útil para aplicaciones con estructuras de datos y relaciones complejas, ya que este tipo de base de datos admite un modelo de datos más flexible y dinámico que las bases de datos relacionales. Un objeto puede almacenar las relaciones que tiene con otros objetos, incluidas las relaciones de muchos a muchos, y los objetos pueden formarse en objetos más complejos que los modelos de datos tradicionales.

Rendimiento

Un OODBMS puede proporcionar un rendimiento mejorado en comparación con las bases de datos relacionales, especialmente para aplicaciones con estructuras de datos complejas.

Persistencia

Las bases de datos de objetos aportan persistencia permanente al almacenamiento de objetos.

Altamente extensible

Como los objetos pueden modificarse y ampliarse fácilmente, puede ser más fácil hacer evolucionar el modelo de datos con el tiempo.

Capaz de manejar diversos tipos de datos

Los OODBMS pueden almacenar distintos tipos de datos, como imágenes, audio, vídeo, texto, etc.

Evolución de esquemas

El estrecho vínculo entre datos y aplicaciones en un OODBMS hace más factible la evolución del esquema.

¿Cuáles son algunas de las aplicaciones más comunes creadas sobre bases de datos orientadas a objetos?

He aquí algunos ejemplos de aplicaciones que suelen utilizar un OODBMS como parte de la gestion des données empresarial de gestion des données:

Diseño asistido por ordenador (CAD)/Fabricación asistida por ordenador (CAM)

Un OODBMS ayuda a almacenar y manipular complejos modelos 3D de edificios, piezas de maquinaria, etc.

Gestión de contenidos/Gestión de activos digitales

Un OODBMS maneja esquemas complejos y tipos de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, como texto, imágenes, audio y vídeos.

Aplicaciones financieras

Un OODBMS puede ser útil para aplicaciones financieras que necesiten almacenar estructuras de datos complejas, como carteras de acciones y bonos.

Aplicaciones de comercio electrónico

Un OODBMS puede manejar datos complejos como pedidos de clientes, catálogos de productos e historiales de transacciones.

Aplicaciones sanitarias

Un OODBMS puede proporcionar almacenamiento y recuperación eficientes de historias clínicas de electores (EHR) e imágenes médicas como radiografías, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas.

Aplicaciones de juego

Un OODBMS ayuda a almacenar y acceder a datos sobre objetos del juego, como personajes y armas, y eventos del juego, como interacciones de los jugadores y cambios en el estado del juego.

¿Por qué NoSQL?

Aunque un OODBMS proporciona una forma más eficiente de almacenar y acceder a estructuras de datos complejas, muchas de estas bases de datos carecen de las características empresariales necesarias para las aplicaciones de negocio de misión crítica.

NoSQL de Actian es un OODBMS que no requiere hacer estas concesiones. Proporciona rendimiento, escalabilidad, disponibilidad y fiabilidad. NoSQL soporta transacciones ACID y distribuidas, commit en dos fases y evolución de esquemas en línea. Su caché de dos niveles y su arquitectura multisesión/multihilo están optimizadas para las arquitecturas de servidor multi-cœur de última generación con el fin de ofrecer una escalabilidad lineal que permita gestionar el crecimiento del volume de données y el acceso simultáneo de los usuarios.

Acerca de Teresa Wingfield

Teresa Wingfield es Directora de Marketing de Producto en Actian, impulsando el conocimiento de las capacidades de integración, gestión y análisis de Actian Data Platform. Cuenta con más de 20 años de experiencia en marketing de soluciones analíticas, de seguridad y en la nube en empresas líderes del sector como Cisco, McAfee y VMware. Teresa se centra en ayudar a los clientes a alcanzar nuevos niveles de innovación e ingresos con los datos. En el blog de Actian, Teresa destaca el valor de las soluciones basadas en análisis en múltiples sectores verticales. Consulte sus publicaciones para conocer historias reales de transformación.