¿Está preparada su estrategia de gestión de datos para la fabricación?

En el panorama en rápida evolución de la industria manufacturera, los datos se han convertido en la piedra angular de la innovación. Desde la robótica y las fábricas conectadas hasta la eficiencia operativa, el potencial para aprovechar los datos es ilimitado. Sin embargo, para aprovechar todo el poder de los datos, los fabricantes deben asegurarse de que sus estrategias de gestion des données no sólo son actuales, sino que también están preparadas para el futuro. Por esta razón, las organizaciones deben tener en cuenta las necesidades críticas a la hora de crear una estrategia sólida de gestion des données . Deben asegurarse de que esta estrategia se alinea con las prioridades de fabricación y considerar cuidadosamente el valor de la transformación digital.

Definir la estrategia de gestion des données fabricación

Una estrategia de gestion des données es la espina dorsal del éxito de la utilización de datos en la fabricación. Abarca la integración, la normalización y el almacenamiento seguro de los datos, garantizando su control y confianza. En el contexto del futuro de la fabricación, esta estrategia debe alinearse perfectamente con las prioridades de la industria, como mejorar la eficiencia, mantener el control de calidad, predecir los retrasos y fomentar la innovación, reduciendo al mismo tiempo los costes.

El papel de la estrategia de datos en la transformación digital para la fabricación

Una estrategia de gestion des données con visión de futuro es indispensable para cualquier fabricante que desee embarcarse en un viaje de transformación digital. A medida que el panorama de la fabricación se vuelve cada vez más digital y automatizado, la selección de la plataforma adecuada es crucial. Una estrategia de datos bien elaborada, como se suele decir, está en el centro de toda transformación digital exitosa. Esto garantiza no solo beneficios inmediatos, sino también que la empresa esté preparada para el futuro frente a los cambiantes entornos tecnológicos.

La tecnología es un catalizador de la transformación digital en la fabricación, que mejora la eficiencia, la agilidad y la innovación. La integración de tecnologías avanzadas permite a los fabricantes optimizar los procesos, mejorar la calidad de los productos y responder con mayor eficacia a las demandas del mercado. Al aprovechar la tecnología, los fabricantes no solo pueden optimizar las operaciones, sino también adelantarse a cualquier interrupción de los proveedores o las cadenas de suministro.

indicateurs clés for Medición de la transformación digital de la fabricación

Para medir el éxito de la transformación digital en la industria manufacturera se necesitan parámetros definidos que deberían formar parte integrante de cualquier estrategia gestion des données . Estas métricas sirven como puntos de referencia, lo que permite a los fabricantes medir el impacto de sus iniciativas digitales. Según Gartner, "el 36% de las empresas manufactureras obtienen un valor empresarial superior a la media del gasto en TI en digitalización a un coste razonable en comparación con sus homólogas."

Otros parámetros a tener en cuenta son:

Compromiso de los clientes

Realice un seguimiento de métricas como el tráfico del sitio web, las interacciones en las redes sociales y los comentarios de los clientes para evaluar el nivel de compromiso con las plataformas digitales.

Índices de satisfacción del cliente (CSAT)

Utilice encuestas y mecanismos de retroalimentación para medir la satisfacción de los clientes con los servicios digitales, los productos y las experiencias en general.

Eficiencia operativa

Evalúe las mejoras en la eficiencia operativa a través de métricas como la reducción de los tiempos de ciclo de los procesos, la disminución de la intervención manual y la racionalización de los flujos de trabajo.

Productividad de los empleados

Supervise los cambios en la productividad de los empleados derivados de las herramientas digitales y la automatización. Esto puede incluir métricas como tareas completadas por hora o aumentos de eficiencia en procesos específicos.

Reducción de costes

Mida el ahorro de costes conseguido gracias a la optimización digital, como la reducción de los procesos manuales, la disminución de los costes de mantenimiento y la mejora de la utilización de los recursos.

Calidad y precisión de los datos

Evaluar la calidad y precisión de los datos, garantizando que las iniciativas de transformación digital contribuyan a mejorar la integridad de los datos.

Valor del ciclo de vida del cliente (CLV)

Evalúe el valor a largo plazo generado por cada cliente, teniendo en cuenta la repetición de negocios, las ventas adicionales y la fidelidad de los clientes influida por las iniciativas digitales.

Net Promoter Score (NPS)

Mida la probabilidad de que los clientes recomienden sus productos o servicios como indicador de satisfacción general y fidelidad.

Datos contextualizados en la Cuarta Revolución Industrial

La Industria 4.0 representa un cambio de paradigma en la fabricación, caracterizado por la integración de tecnologías avanzadas, la digitalización y la prise de décision basada en datos. Entrar en la era de la Industria 4.0 exige a los fabricantes disponer de datos claros, concisos y contextualizados.

La prise de décision en tiempo real es uno de los pilares de la Industria 4.0, y unos datos claros garantizan que los fabricantes puedan responder con rapidez a las condiciones dinámicas, optimizar los procesos y solucionar los problemas en tiempo real. El mantenimiento predictivo, un aspecto clave de esta revolución industrial, se basa en datos contextualizados para anticipar las necesidades de los equipos y minimizar temps d'arrêt. Al aprovechar datos claros y contextualizados, los fabricantes pueden optimizar los procesos de producción, aplicar medidas sólidas de control de calidad y lograr una visibilidad de extremo a extremo en la cadena de suministro. Este nivel de claridad de los datos facilita la adaptación y personalización en la producción, mejora la eficiencia energética y favorece la integración de ecosistemas conectados en el entorno de fabricación.

Además, los fabricantes pueden identificar posibles riesgos gracias a una visión clara de los datos y aplicar estrategias para mitigar las incertidumbres. Disponer de datos claros es crucial para garantizar el cumplimiento de las normas reglamentarias, una necesidad en la Industria 4.0, dada la creciente atención que se presta a reglamentos cada vez más estrictos.

El papel de Actian en la gestion des données fabricación

Actian cuenta con décadas de experiencia ayudando a los fabricantes a crear e implementar sólidas estrategias de gestion des données . Las soluciones de Actian permiten procesos de prise de décision basados en datos, lo que garantiza que los fabricantes no solo sigan siendo competitivos en el presente, sino que también se mantengan ágiles y preparados para el futuro.

En el dinámico panorama de la fabricación, una estrategia de gestion des données bien elaborada no es sólo una necesidad, sino una hoja de ruta hacia el éxito. A medida que la industria se precipita hacia una era de avances tecnológicos sin precedentes, los fabricantes deben asegurarse de que sus estrategias no sólo estén actualizadas, sino también orientadas al futuro. Es hora de abrazar el futuro de la fabricación poniendo los datos al frente de las operaciones, y Actian está aquí para guiar ese viaje transformador.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.