La gestión de datos adopta las tecnologías en nube

Las iniciativas empresariales contemporáneas, como la transformación digital, se enfrentan a una explosión de volumen y diversidad de datos. En este contexto, las organizaciones buscan más flexibilidad y agilidad en la gestión de sus datos.

Aquí es donde entran en juego las estrategias en la nube...

Definición de gestión de datos

Antes de empezar, definamos qué es la gestión de datos. Según TechTarget, la gestión de datos es "el proceso de ingesta, almacenamiento, organización y mantenimiento de los datos creados y recopilados por una organización". La gestión de datos es una parte crucial de la estrategia de negocio y de TI de una empresa y proporciona ayuda analítica que impulsa la toma de decisiones globales por parte de los ejecutivos.

Como ya se ha mencionado, los datos se consideran un activo corporativo que puede utilizarse para tomar decisiones mejores y más rápidas, mejorar las campañas de marketing, aumentar los ingresos y beneficios generales y sobre todo: innovar.. Como resultado, las organizaciones están viendo las tecnologías de nube como una forma de mejorar sus iniciativas de datos.

Las estrategias en la nube son el nuevo negro en las disciplinas de gestión de datos

Es un hecho innegable que los proveedores de servicios en la nube se están convirtiendo en la nueva plataforma por defecto para la gestión de bases de datos. Este fenómeno proporciona grandes ventajas a los equipos de gestión de datos:

• Implantación rentable: Mayor flexibilidad y una configuración más rápida.
• Gasto basado en el consumo: Paga por lo que usas y no te aprovisiones en exceso.
• Fácil mantenimiento: Mejor control de los costes e inversiones asociados.

Sabiendo esto, no cabe duda de que los líderes de datos perciben la nube como una tecnología menos costosa, lo que impulsa aún más esta elección.

Los líderes en datos adoptarán la nube como parte integral de su panorama informático en los próximos años y meses. Sin embargo, creemos firmemente que el ritmo al que las organizaciones migren a la nube diferirá según el tamaño de la organización. Las pequeñas y medianas empresas migrarán más rápidamente, mientras que las grandes tardarán meses o incluso años en hacerlo.

Así, la Nube se va a convertir en una opción por defecto para todas las tecnologías de gestión de datos. Aparecen muchas estrategias que incluyen varios tipos de despliegue o enfoques. Nosotros hemos identificado 3 estrategias principales:

• Nube híbrida: Compuesta por dos o más infraestructuras Cloud separadas que pueden ser privadas o públicas y que siguen siendo entidades únicas.
• Multicloud: Utiliza más de una infraestructura de proveedor de servicios en la nube, así como soluciones locales.
• Intercloud: Cuando los datos se integran o intercambian entre proveedores de servicios en la nube como parte del despliegue de una aplicación lógica.

La nube también se ve como una oportunidad para los líderes en análisis de datos

La creciente adopción de despliegues de estrategias en la nube en relación con la gestión de datos tiene importantes implicaciones para las estrategias de datos y análisis. A medida que los datos se trasladan a la nube, las aplicaciones de datos y análisis que utilizan deben seguirles.

De hecho, el énfasis en la velocidad de entrega de valor ha convertido a las tecnologías de nube en la primera opción para el desarrollo de nuevas soluciones de gestión de datos por parte de los proveedores, y para su implantación por parte de las empresas. Así, las empresas y los responsables de datos están eligiendo soluciones de gestión de datos de nueva generación. Migrarán sus activos seleccionando aplicaciones que se conecten a las futuras estrategias de la nube y preparando a sus equipos y presupuestos para los próximos retos que tendrán que superar.

Los responsables de datos que utilizan soluciones de análisis, inteligencia empresarial (BI) y ciencia de datos ven en las soluciones en la nube mayores oportunidades para:

• Utilice un entorno sandbox en la nube para probar la incorporación, los usos y la conectividad, y cree un entorno analítico de prototipos antes de adquirir la solución.
• Facilite el acceso a las aplicaciones esté donde esté y mejore la colaboración entre compañeros.
• Acceso a nuevas capacidades emergentes a lo largo del tiempo con facilidad, con enfoques de entrega continua.
• Apoye el trabajo pesado con la elasticidad y escalabilidad de la nube a lo largo del proceso analítico.

Un catálogo de datos, la nueva solución esencial para las estrategias de gestión de datos en la nube

Los líderes de datos y análisis se involucrarán inevitablemente en más de una nube, donde la gestión de datos, la gobernanza y la integración se vuelven más complejas que nunca. Por lo tanto, los responsables de datos deben equipar a su organización con nuevas soluciones de gestión de metadatos que les ayuden a encontrar e inventariar los datos distribuidos en un ecosistema híbrido y multi-nube. De lo contrario, proliferarán los silos de datos, lo que descarrilará los proyectos de gestión, análisis y ciencia de datos..

Los equipos de gestión de datos tendrán que elegir entre la amplia gama de catálogos de datos del mercado el más pertinente.

Nos gusta definir un catálogo de datos como una forma de crear y mantener un inventario de activos de datos mediante el descubrimiento, la descripción y la organización de conjuntos de datos distribuidos.

Si está trabajando en el proyecto de catálogo de datos, encontrará:

• Por un lado, poractores bastante antiguos, posicionados inicialmente en el mercado de la gobernanza de datos.
  Estos actores proporcionan soluciones in situ con ofertas ricas pero complejas, que son caras, difíciles y lentas de desplegar y mantener, y están diseñadas para equipos de gobernanza interfuncionales. Su propuesta de valor se centra en el control, la gestión de riesgos y el cumplimiento.
• por otro lado, por los proveedores de infraestructuras de datos (Amazon, Google, Microsoft, Cloudera, etc.) o de soluciones de tratamiento de datos (Tableau, Talend, Qlik, etc.), para los que la gestión de metadatos es un bloque esencial para completar su oferta. Ofrecen soluciones mucho más pragmáticas (y menos costosas), pero suelen ser muy técnicas y limitadas a su ecosistema.

Consideramos que estas alternativas no son suficientes. He aquí algunas pautas esenciales para encontrar su futuro catálogo de datos. Debe

• Sea un catálogo de datos en la nube que permita precios competitivos y un rápido retorno de la inversión para su organización.
• Disponer de conectividad universal, adaptándose a todos los sistemas y a todas las estrategias de datos (edge, cloud, multi-cloud, cross-cloud, hybrid).
• Disponer de una automatización muy avanzada para la recopilación y el enriquecimiento de los activos de datos, así como de sus atributos y enlaces (catálogo aumentado). Los mecanismos de alimentación automática, así como los algoritmos de sugerencia y corrección, reducen el coste global del catálogo y garantizan la calidad de la información que contiene.
• Centrarse en gran medida en la experiencia del usuario, especialmente para los usuarios empresariales, con el fin de mejorar la adopción de la solución.

Para concluir, las capacidades de gestión de datos se están volviendo cada vez más cloud-first y, en algunos casos, cloud-only.

Los líderes de datos que quieran impulsar la innovación en la analítica tendrán que aprovechar las tecnologías en la nube de los activos de datos. Tendrán que pasar de la ingestión a la transformación sin olvidarse de invertir en un catálogo de datos eficiente para orientarse en un mundo de datos cada vez más complejo.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.