Los responsables de TI inteligentes están forjando su camino hacia la nube en el almacén de datos

As Ralph Waldo Emerson dijo una vez, "No es el destino sino el viaje". Por desgracia, este sabio dicho no se aplica tan a menudo como debería al tema contemporáneo de la modernización proyecto diseño y ejecución. El resultado, miles de proyectos de modernización de almacenes de datos acaban innecesariamente en fracaso. Adam Ronthal, sugiere que más del 60% de todas las migraciones de bases de datos fracasan. Es decir, se inicia una migración, luego empieza a fallar, se multiplica el presupuesto original hasta que, finalmente, la dirección tira del cable. Se pierde tiempo, se malgasta dinero y se arruinan carreras profesionales. ¿Cómo asegurarse de que la suya no se suma a esta dudosa y creciente creciente?

Hay algunos pasos clave para diseñar el viaje óptimo: 

1. Migrar o descargar: Un primer paso que dan muchas organizaciones y que mitiga el riesgo y acelera la entrega de valor es el viaje de descarga. En esta situación, se identifican varias cargas de trabajo exigentes para descargarlas de forma escalonada en lugar de migrar todo el almacén de datos.. A menos que una organización necesite abandonar por completo su almacén de datos existente, por ejemplo, si su proveedor ha anunciado planes de fin de vida útil, como está ocurriendo actualmente con Netezza, adoptar un enfoque por fases con su migración normalmente hacers sentido y permites empezar antes. Los grandes candidatos pueden incluir cargas de trabajo con estas características: grandes conjuntos de datos, consultas ad hoc diversidad de herramientas o solicitudes de nuevas herramientas no compatiblesdatos híbridos procedentes de múltiples fuentes de datos y consultas complejas.
   
2. Paso de bebé o salto de gigante a la nube: Algunas organizaciones, como parte de una estrategia cloud-first, trasladan todo su almacén de datos a la nube. En otros casos, las organizaciones pragmáticas suelen optar por realizar sus migraciones por etapas. Por ejemplo, trasladar a la nube un área de aterrizaje y preparación de datos proporciona útil elasticidad y agilidad a la vez que reduce el riesgo de interrupciones.
   
3. Automatizar, Automatizar, Automatizar: Los principales proveedores de soluciones ofrecen migración que pueden identificar las consultas SQL que pueden traducirse automáticamente al nuevo sistema de destino. Por lo general, los sistemas de almacén de datos que soportan todo el actual SQL de la industria de la industria de SQL soportarán mejor la automatización de la migración de consultas. No es raro que los sistemas SQL estándar del sector admitan niveles del 95% y superiores de conversión automática del sistema de origen al de destino.
   
4. Replicar, aumentar o avanzar: La mayoría de las organizaciones adoptan un enfoque de 3 pasos para la migración: en primer lugar, replicar la generación de informes del sistema de origen, luego utilizar el actualizado rendimiento del sistema de destino para analizar la base de consultas con cuadros de mando adicionales y otros análisis ad hoc. Por último en el tercer paso, las organizaciones con visión de futuro desarrollar nuevas aplicaciones analíticas componibles, como ofertas en tiempo real y análisis de fraude, que estaban prohibidas por razones de coste y/o rendimiento antes.
   
5. Piense en "negocio" con una gran "B": El éxito de un proyecto de migración de datos depende siempre de que se comprendan y aborden los necesidades de la empresa. Esto requiere una colaboración proactiva con los usuarios directos e indirectos de la información que espera obtener con su proyecto de almacén de datos modernizado. Será especialmente importante identificar y priorizar los análisis orientados al descubrimiento, incluidos los análisis ad hoc que la empresa busca y valora.

¿Cómo empezar? 

Su primer paso es buscar y preseleccionar un conjunto de soluciones de próxima generación que puedan ofrecerle a verdaderamente almacén de datos híbrido viaje que se ejecutas tanto en en la nube como con cero cambios en su flujo de consultas ysur site fácilmente sus conexiones ETL a sus aplicaciones de almacén de datos de origen y fuentes de datos externas. y redirige fácilmente sus conexiones ETL a sus aplicaciones de almacén de datos de origen y fuentes de datos externasSoportes múltiples plataformas en la nube para eliminar la dependencia, y excels en cargas de trabajo que exigen altos niveles de escala y simultanéité.

Las soluciones como Actian Data Platform, diseñadas para funcionar sin problemas en la nube y sur site , representan un avance potencial que merece la pena analizar. Como muestra el diagrama anterior, una organización puede emprender su viaje hacia la modernización a través de múltiples caminos con diferentes combinaciones de despliegues en la nube y sobre el sur site . ¿Un vaso de híbrido con su porción de cloud computing entrepôt de données cloud , señor? Beba: vivimos en un mundo híbrido, hoy y mañana.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.