¿Sus datos marcan la diferencia?

Durante muchos años, las empresas han estado acumulando grandes cantidades de datos con la sensación intuitiva de que tenían valor y que se les daría un buen uso para tomar decisiones empresariales más informadas. A medida que nos adentramos en una nueva era en la que el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están permitiendo un análisis más sólido de los activos de datos de una empresa, es un buen momento para evaluar sus datos actuales y si dispone de las herramientas y los procesos necesarios para transformar sus datos en valor empresarial real.

Los datos como herramienta, no como activo

Para comprender plenamente hasta qué punto su empresa está transformando los datos en valor empresarial, primero debe reorientar su forma de pensar sobre los datos y su finalidad dentro de su organización. Durante los últimos 25 años, los líderes del sector han descrito los datos como un activo de la empresa, a veces un activo estratégico, otras veces un activo operativo. La designación de activo incluye la percepción de que los datos son algo que su empresa debe esforzarse por recopilar y almacenar. Por desgracia, la mera posesión de datos no significa que estén creando valor para usted. Al contrario, almacenar y mantener datos que no se utilizan es en realidad un pasivo.

Los datos sólo crean valor para una empresa cuando se utilizan para tomar decisiones empresariales, establecer una ventaja competitiva sostenible y permitir la agilidad empresarial. Los datos son una herramienta (no un activo) y sólo se crea valor cuando se consumen. Este es un cambio de mentalidad importante para muchos líderes empresariales y de TI, pero esencial si desea que sus datos marquen una diferencia real. En lugar de centrarse en recopilar más datos (por el mero hecho de tenerlos), las empresas deberían centrarse en utilizar sus datos actuales de forma más eficaz para lograr un mayor impacto.

Transformar los datos en información

Las empresas adquieren datos en bruto de muchas fuentes distintas: sistemas transaccionales, plataformas sociales, fuentes de datos de^terceros, datos del mercado, etc. La obtención de valor a partir de estas fuentes de datos requiere un proceso de refinamiento para convertir los datos en bruto en información procesable. La transformación de datos no difiere del proceso de transformación de materias primas en productos acabados a través de un flujo de valor. En este caso, el producto final que se pretende ofrecer a los consumidores de datos es la información empresarial práctica.

El proceso de refinamiento comienza con la ingestión y agregación de datos de cada uno de los sistemas de origen. Esto suele hacerse en algún tipo de almacén de datos. Una vez que los datos son comunes, hay que fusionarlos y conciliarlos en un modelo de datos común, abordando, por ejemplo, duplicaciones, lagunas, diferencias temporales y conflictos. A continuación, el conjunto unificado de datos operativos puede procesarse mediante diversas funciones de análisis para agregar, resumir, correlacionar y crear previsiones que tengan sentido para los consumidores de datos. Una vez que los datos se han organizado y procesado para obtener información, hay que presentarlos a los usuarios de forma que sean fácilmente comprensibles y utilizables para sus tareas empresariales.

Big-Data e información en tiempo real

Lo que diferencia a la era moderna del procesamiento de datos de las últimas décadas es la creciente demanda empresarial de información en tiempo real basada en el conjunto integral de datos de que dispone una empresa. Todas las empresas tienen ahora un escenario de big data entre manos y, cuando lo combinan con las demandas de datos de los procesos empresariales que han experimentado una transformación digital, se hace evidente la necesidad de soluciones de procesamiento de datos masivamente escalables. Los servicios en la nube y las arquitecturas de soluciones distribuidas, como las que aprovecha Actian Data Platform, proporcionan a las empresas tanto la escala como la velocidad que necesitan para abordar las demandas de big data y en tiempo real de los usuarios empresariales.

Transformar los datos de un conjunto de activos que simplemente posee en un conjunto de perspectivas procesables que se utilicen activamente en toda su empresa para tomar decisiones es la clave para desarrollar una ventaja competitiva sostenible en el clima empresarial moderno. Lleva muchos años recopilando datos, ¿no es hora de que los utilice para marcar una diferencia real para su empresa? Actian puede ayudarle. Para obtener más información, visite www.actian.com/data-platform.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.