Ventajas de implantar una plataforma de datos en la nube

La actual explosión de datos se ve impulsada por el abaratamiento del almacenamiento de datos y las tecnologías analytique avancée . Sin embargo, sigue habiendo una tarea difícil: ¿cómo agregamos esos datos en un único lugar donde se puedan analizar fácilmente?

Los equipos luchan por acceder a datos precisos y coherentes procedentes de las múltiples herramientas de análisis y procesos de extracción, transformación y carga(ETL) que se utilizan en toda la organización. La existencia de silos de datos no es nada nuevo, pero algunas opciones pueden ayudar a su empresa a orientarse hacia los datos sin obligar a su personal a alejarse de las herramientas que necesita para ser productivo.

Una plataforma de datos en la nube permite abstraer las complejidades de las herramientas subyacentes utilizadas en una organización y obtiene datos utilizables y precisos en una única fuente de verdad.

El papel crucial de la plataforma de datos en nube y el almacén de datos

Un almacén de datos recopila datos limpios y estructurados de muchas fuentes para ayudar a impulsar el rendimiento de la organización, tomar decisiones más inteligentes y encontrar ventajas competitivas.

Es importante entender la diferencia entre un almacén de datos y una base de datos.

• Una base de datos almacena las transacciones actuales y proporciona un acceso rápido a transacciones específicas para los procesos empresariales en curso mediante el procesamiento de transacciones en línea (OLTP).
• Los almacenes de datos almacenan grandes cantidades de datos históricos y admiten consultas rápidas y complejas de todos los datos mediante traitement analytique en ligne (OLAP). Un lago de datos, en cambio, proporciona datos no estructurados o semiestructurados para su exploración.

Una plataforma de datos en la nube le permite utilizar todo esto a través de una única plataforma que puede ser utilizada por todos los equipos de datos.

Aun así, es importante disponer de un almacén de datos. He aquí algunas razones:

la cohérence es la clave

Normalmente, el almacenamiento de datos consiste en convertir datos de múltiples fuentes y formatos en un formato estándar, facilitando así a los usuarios el análisis y el intercambio de información sobre toda la colección de datos.

Un almacén de datos mantiene datos fiables

Muchas organizaciones necesitan datos de múltiples subsistemas construidos en diferentes plataformas para llevar a cabo una valiosa informatique décisionnelle. El almacenamiento de datos resuelve este problema reuniendo los datos de una organización en un repositorio, lo que permite acceder a ellos desde una ubicación central.

Un almacén de datos permite el autoservicio

Los usuarios empresariales y los responsables de la toma de decisiones suelen tener que conectarse a varios sistemas departamentales o solicitar informes al personal informático para acceder a la información que necesitan. Un almacén de datos les permite generar informes y consultas por sí mismos. Un acceso más fácil a los datos permite dedicar menos tiempo a récupération des données y más al análisis de los mismos, lo que se traduce en sesiones de trabajo más productivas.

Los almacenes de datos mejoran la calidad de los datos

Disponer de un almacén de datos permite a las empresas asegurarse de que los datos almacenados cumplen la normativa y enmascarar datos sensibles para protegerlos de la exposición a filtraciones de datos o accesos no autorizados. Los almacenes de datos también eliminan la información de baja calidad del repositorio de datos y enriquecen los datos para hacerlos más útiles para la comprensión.

Casos de uso comunes para una plataforma de datos en nube

Una plataforma de datos en la nube aprovecha todas las ventajas de un entrepôt de données cloud y combina la integración nativa, la transformación, la orquestación y la calidad de los datos en una única plataforma fácil de usar.

Mejorar los resultados de marketing

Es habitual que los datos de marketing estén repartidos entre varios sistemas de una empresa, como un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y un sistema de automatización del marketing. Cuando los equipos reúnen datos dispersos en hojas de cálculo para calibrar mediciones críticas, la información puede quedar obsoleta. Aislar las discrepancias se convierte en una tarea engorrosa, y los equipos a menudo pueden ceder a tomar decisiones basadas en los datos limitados de que disponen.

Un almacén de datos de marketing permite al equipo de marketing operar a partir de una única fuente de datos. Puede combinar datos de sistemas internos, como plataformas de análisis web, canales publicitarios y plataformas CRM, con datos de sistemas externos. Un almacén de datos permite a los responsables de marketing ejecutar iniciativas más rápidas y eficientes al darles acceso a los mismos datos estandarizados. Los equipos pueden generar información más detallada y realizar un seguimiento más eficaz de métricas de rendimiento como el ROI, la atribución de clientes potenciales y los costes de adquisición de clientes.

El procesamiento en tiempo real de los almacenes de datos puede permitir a los responsables de marketing crear campañas basadas en los datos más recientes, generando más clientes potenciales y oportunidades de negocio. Los usuarios pueden crear cuadros de mando o informes personalizados que evalúen el rendimiento del equipo de marketing.

Abrazar el legado

Muchas empresas siguen dependiendo de entornos mainframe y otros sistemas de aplicaciones heredados, lo que dificulta el acceso a los datos heredados y su procesamiento. Por desgracia, los avances tecnológicos en plataformas, arquitecturas y herramientas no han suplantado a los sistemas de aplicaciones heredados.

La dificultad de migrar los conocimientos y las reglas empresariales a plataformas y aplicaciones más recientes con el paso de los años es una de las razones por las que los sistemas heredados siguen teniendo una fuerte presencia en casi todas las empresas. Sin embargo, la información almacenada en los sistemas heredados puede ser un valioso recurso de datos para los sistemas analíticos.

Los sistemas heredados no se crearon para analizar datos, sino para realizar funciones. Por ello, las empresas que dependen de software heredado, como los mainframes, para operaciones críticas no pueden obtener información en tiempo real de sus transacciones. Resolver problemas empresariales y obtener acceso a los datos bloqueados en sistemas heredados puede ser fundamental si se trabaja con datos heredados. La integración incorporada permite a las plataformas de datos en nube conectarse a sistemas heredados para mejorar el análisis de datos. Los datos pueden transformarse desde los sistemas heredados a un formato que las aplicaciones más recientes puedan utilizar mediante procesos como extraer, transformar, cargar (ETL) o extraer, cargar, transformar (ELT). El uso de datos heredados para informar a las nuevas aplicaciones puede ayudar a obtener una imagen más clara de las tendencias históricas, lo que se traduce en decisiones empresariales más precisas.

Mejorar el rendimiento operativo

Los equipos de atención al cliente, éxito del cliente, ventas y marketing pueden evaluarse utilizando métricas derivadas del almacén de datos, como patrones de uso, valor de vida del cliente y fuentes de adquisición. Las contribuciones de los equipos al rendimiento y los objetivos generales de la empresa también pueden destacarse combinando conjuntos de datos de otras áreas de negocio y generando perspectivas de análisis de datos más sólidas.

La información empresarial puede recopilarse y almacenarse en formatos relacionales para soportar análisis históricos y en tiempo real. A continuación, los datos pueden analizarse para descubrir anomalías en tiempo real o predecir acontecimientos y tendencias a partir de datos históricos. Las mejoras de rendimiento son mucho más eficaces cuando pueden combinar el rendimiento pasado y las predicciones futuras.

Conclusión

Las plataformas de datos en la nube permiten a las organizaciones acceder a datos de múltiples fuentes en tiempo real, automatizar los procesos de negocio y acelerar la obtención de información. Una plataforma de datos es más que una base de datos o un almacén de datos: es el centro de gravedad del futuro digital de su empresa. Ofrece una combinación de servicios, herramientas y componentes que le ayudan a crear un almacén de datos, lagos de datos y centros de datos analíticos de apoyo.

Las plataformas de datos en nube le ayudan a aprovechar sus activos de datos a través de una única solución que ha integrado gestion des données (no sólo la ingestión), el análisis de datos y la calidad y automatización de datos.

Acerca de Traci Curran

Traci Curran es Directora de Marketing de Producto en Actian, centrándose en la Plataforma de Datos Actian. Con más de 20 años en marketing tecnológico, Traci ha liderado lanzamientos en startups y empresas establecidas como CloudBolt Software. Está especializada en comunicar cómo la transformación digital y las tecnologías en la nube impulsan la ventaja competitiva. Los artículos de Traci en el blog de Actian muestran cómo aprovechar la Plataforma de Datos para una innovación ágil. Explore sus publicaciones para acelerar sus iniciativas de datos.