Was sind Metadaten?

Was sind Metadaten?

Metadaten liefern Informationen über Daten.

Warum sind Metadaten wichtig?

Was sind also Metadaten und warum sind sie wichtig? Metadaten bieten Informationen, die den Verbrauchern helfen, Daten zu finden, zu nutzen und zu verstehen, welche Qualität die Daten haben und woher sie stammen. Metadaten zeigen auch auf, wie die Daten zusammenhängen, um den Nutzern einen Kontext zu bieten.

Arten von Metadaten

Sie können in die folgenden Kategorien eingeteilt werden:

• Deskriptive Metadaten enthalten Informationen wie Autor, Erstellungsdatum, Änderungsdatum und Größe.
• Strukturelle Metadaten beschreiben, wie zusammengesetzte Daten strukturiert sind. Eine einzelne Zeichenkette kann zum Beispiel mehrere Felder enthalten, einschließlich variabler Feldlängeninformationen und Datentypen.
• Administrative Metadaten liefern Verwaltungsinformationen, z. B. darüber, wie oft sie aktualisiert werden müssen, um nützlich zu bleiben.
• Metadaten enthalten Informationen über die Qualität der Daten und die Quelle.
• In den juristischen Metadaten werden der Inhaber des Urheberrechts, die Nutzungsbeschränkungen und die Lizenzierungsanforderungen erfasst.

Wie es verwendet wird

Nachdem Sie nun wissen, was Metadaten sind, können Sie sehen, wie sie verwendet werden. Metadaten erfüllen mehrere Funktionen. Die Katalogisierung der Daten ist wichtig, da sie die Nutzer über deren Qualität, Vollständigkeit, Herkunft und Autorität informiert. Bilder können mit Metadaten versehen werden, darunter digitale Signaturen, Erstellungsdaten, geografische Standorte, Größe und Farbtiefe. Exchangeable Image File (EXIF)-Daten sind standardbasierte Metadaten , die in die Bilddateieingebettet .

Die Daten-Lakehouse stellt Metadaten zur Verfügung, die den Wert der von ihm verwalteten Datensätze erheblich steigern, indem sie die Datenqualität und die Beziehungen zwischen verschiedenen Datenbeständen dokumentieren.

Datenbankmanagementsysteme pflegen in Systemkatalogen die Aufzeichnung der Anzahl von Datensätzen in einer Tabelle, die Kardinalität der Datenfelder, Hoch- und Niedrigwassermarken, die Selektivität von Indizes, und die Clusterung von Daten zu Indizes.

Moderne webbasierte Anwendungen verwenden Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), um auf Tools von Drittanbietern zuzugreifen und Daten unter Verwendung von Metadaten Datentypen wie JSON und XML zu übergeben. Herkömmliche Anwendungen übermittelten Daten zwischen ihnen, aber sie waren nicht selbstbeschreibend, und man konnte sie nicht abfragen, um zu erfahren, welche Daten sie erwarteten, wie man es bei einem modernen Webdienst kann. Mit der zunehmenden Komponentisierung von Anwendungen zur einfacheren Erstellung neuer Anwendungen wird ihre Zahl steigen und damit auch die Notwendigkeit, ihre Funktionen und Datenanforderungen selbst zu dokumentieren.

Vorteile von Metadaten

Der Bedarf an Metadaten wächst vor allem aufgrund der folgenden Vorteile:

• Sie erhöht den Nutzen der vorhandenen Datenquellen.
• Sie macht Daten nützlich, indem sie ihre Qualität und ihren Nutzen dokumentiert.
• Sie enthält Kennzeichnungen, die das Auffinden von Daten mit Hilfe von Suchmaschinen ermöglichen.
• Es fördert die Data Governance , indem es die Dateneigentümer oder deren Abwesenheit dokumentiert.
• Je größer die Datenmengen und -quellen werden, desto wertvoller werden sie.
• Die Nutzung von Daten ist eine Best Practice des Datenmanagement , von der der Dateneigentümer und die Geschäftspartner, die Daten gemeinsam nutzen, profitieren. Der Erfolg der Data sharing hängt von guten Metadaten ab. Daten, die nicht gut dokumentiert sind, werden wahrscheinlich nicht genutzt oder sind nicht vertrauenswürdig.
• Sie ist ein Grundpfeiler fortschrittlicher Datenmodelle wie Data Warehouses, Data Lakes und Data Mesh.
• Es unterstützt den Prozess der Auffindbarkeit von Unterlagen für die Prüfung der Einhaltung von Vorschriften.
• Die durch die Dokumentation der Datenbestände eines Unternehmens gewonnene Transparenz ist der erste Schritt zur Rationalisierung der Datennutzung, so dass doppelte Daten überprüft, zusammengeführt oder entfernt werden können.

Actian und die Data Intelligence Plattform

Die Actian Data Intelligence Platform wurde speziell dafür entwickelt, Unternehmen bei der Vereinheitlichung, verwalten und dem Verständnis ihrer Daten in hybriden Umgebungen zu unterstützen. Sie vereint Metadaten , Governance, Lineage, Qualitätsüberwachung und Automatisierung in einer einzigen Plattform. So können Teams sehen, woher die Daten kommen, wie sie verwendet werden und ob sie internen und externen Anforderungen entsprechen.

Durch seine zentrale Schnittstelle unterstützt Actian Erkenntnis über Datenstrukturen und -flüsse und erleichtert so die Anwendung von Richtlinien, die Lösung von Problemen und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Die Plattform hilft auch dabei, Daten mit dem geschäftlichen Kontext zu verbinden, damit Teams Daten effektiver und verantwortungsvoller nutzen können. Die Plattform von Actian ist so konzipiert, dass sie mit sich entwickelnden Datenökosystemen skaliert und eine konsistente, intelligente und sichere Datennutzung im gesamten Unternehmen unterstützt. Fordern Sie Ihr persönliches Demo an.