Sechs Datenschutz-Trends in der Data Analytics , die es 2023 zu beachten gilt

Genau wie der Klimawandel ist auch der Datenschutz ein Thema, das sich von einem warmen zu einem heißen Thema entwickelt hat und sich auf eine extreme Hitzewelle zubewegt. Dieses schnelllebige Thema hat mich dazu inspiriert, meine Kristallkugel zu zücken und die wichtigsten Trends für 2023 vorherzusagen. Hier sind sechs Datenschutztrends, die im nächsten Jahr in der Welt der Data Analytics anstehen.

1. Der ungedeckte Bedarf an Datenschutzbeauftragten wird nur noch schlimmer werden

Für viele Unternehmen reicht es nicht mehr aus, dass jemand aus den Rechts-, Finanz- oder IT-Teams die Herausforderung des Datenschutzes als zusätzliche Aufgabe annimmt. Das Verständnis und die Überwachung der Einhaltung der Flut neuer Datenschutzgesetze und das Verfolgen relevanter Daten- und Analysetrends ist ein Vollzeitjob. Hinzu kommt, dass der Datenschutzbeauftragte gemäß Artikel 37 der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) für alle Unternehmen, die personenbezogene Daten von EU-Bürgern erheben oder verarbeiten, eine Pflichtaufgabe ist:

• Eine öffentliche Behörde oder Einrichtung führt die Verarbeitung durch.
• Die Kerntätigkeit des für die Verarbeitung Verantwortlichen oder des Auftragsverarbeiters besteht aus Verarbeitungsvorgängen, die eine regelmäßige und systematische Überwachung der betroffene Personen in großem Umfang erfordern; oder
• Die Haupttätigkeit des für die Verarbeitung Verantwortlichen oder des Auftragsverarbeiters besteht in der Verarbeitung besonderer Datenkategorien oder personenbezogener Daten über strafrechtliche Verurteilungen und Straftaten in großem Umfang.

2. Das Bewusstsein der Verbraucher und ihr Aktivismus werden zunehmen

Die Verbraucher sind bereits besorgt über die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten nutzen. Die Cisco-Umfrage zum Datenschutz im Jahr 2021 ergab, dass 32 % der Verbraucher ihre Beziehungen zu Online- und traditionellen Unternehmen wegen Datenschutzbedenken beendet haben. Gleichzeitig ist das Bewusstsein der Verbraucher für die Vorschriften zum Schutz der Privatsphäre und des Datenschutzes gering. DataProtect berichtet, dass nur 3 % der Amerikaner sagen, sie wüssten, wie die aktuellen Gesetze zur Regelung des Online-Datenschutzes in Amerika funktionieren.

Erwarten Sie nicht, dass die geringe Sensibilisierung anhält, wenn die Verbraucher mehr über Daten- und Analysetrends wie neue Compliance-Gesetze und gemeldete Verstöße lesen. Zumindest werden die Datenschutzverbände ihre Überwachungsaktivitäten im Namen der Verbraucher verstärken.

3. Data Analytics will soziale Gerechtigkeit kennenlernen

In den letzten Jahren hat auch das Bewusstsein für systembedingte Ungerechtigkeiten in unserer Gesellschaft zugenommen, und dazu gehört auch das Wissen darüber, wie advanced analytics zu ungerechten Ergebnissen führen kann. So kann eine Bank beispielsweise einer Person of Color eine Hypothek verweigern, auch wenn die Bonität und das Finanzprofil die gleichen sind wie bei jemandem, dem die Bank eine Hypothek für eine ähnliche Immobilie gewährt hat. Unternehmen müssen bei der Aggregation von Daten und der Erstellung von Analysemodellen sorgfältiger vorgehen, um sicherzustellen, dass keine systematische Voreingenommenheit gegenüber einer bestimmten Bevölkerungsgruppe besteht. Andernfalls kann das Unternehmen haftbar gemacht werden.

4. Mehr Bußgelder und eine stärkere Schädigung des Markenrufs sind auf dem Weg

Die Bußgelder für Verstöße gegen die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) steigen bereits an, und zwar um 600 % auf 1,1 Milliarden Euro im Jahr 2021. Zusammen mit dem gestiegenen Bewusstsein der Verbraucher und ihrem Aktivismus ist es nur natürlich, dass weitere Geldbußen folgen werden.

Denken Sie auch daran, dass der Datenschutz eine Frage der Reputation der Marke ist, nicht nur eine Frage der Einhaltung von Vorschriften. Es wird für Unternehmen noch schwieriger werden, den Schaden an ihrer Marke wieder gutzumachen, wenn die Verbraucher sich der rechtlichen Verpflichtungen eines Unternehmens zum Schutz ihrer Daten bewusst werden.

5. Künstliche Intelligenz (KI) wird mit dem Datenschutz kollidieren

KI treibt die sensible Data Analytics in Suchalgorithmen, Empfehlungsmaschinen, AdTech-Netzwerken und mehr voran. Nur weil die Compliance-Vorschriften KI nicht ausdrücklich erwähnen, heißt das nicht, dass die Compliance-Bestimmungen für KI nicht relevant sind. Aus diesem Grund gehe ich davon aus, dass der Datenschutz bei der Entwicklung von KI, einschließlich des Aufbaus, des training und des Einsatzes von Modellen des Maschinelles Lernen , stärker berücksichtigt werden muss.

6. Unternehmen benötigen eine Cloud , um einen konformen Datenzugriff zu ermöglichen

Abschließend möchte ich darauf hinweisen, dass ich die Einführung von Cloud für die Data Analytics für noch wichtiger halte. Die richtige Lösung kann dabei helfen, Datensilos aufzubrechen, die größere Risiken für die Nichteinhaltung von Vorschriften mit sich bringen, da man keinen vollständigen Überblick hat. Die richtige Lösung kann dazu beitragen, gerechte Ergebnisse zu erzielen und sicherzustellen, dass die Benutzer nur die Daten sehen, die sie sehen sollen. Eine Cloud kann auch bei der Konfiguration von Datenqualitätsregeln helfen, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt, konsistent und vollständig sind, da immer mehr Gesetze verlangen, dass Unternehmen ihre schlechten Daten bereinigen. Artikel 16 der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) verpflichtet Unternehmen beispielsweise dazu, unrichtige personenbezogene Daten zu berichtigen und fehlende personenbezogene Daten unverzüglich zu ergänzen.

Zusätzliche Ressourcen:

• Datenschutz: Fünf Tipps, damit Ihre Cloud mithalten kann
• Actian Data Platform

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.