Data Analytics in Echtzeit in unsicheren Zeiten

Befinden wir uns in einer Rezession? Nicht in den USA. Einigen Wirtschaftswissenschaftlern zufolge ist eine Rezession definiert als zwei aufeinanderfolgende Quartale mit negativem Wachstum des Bruttoinlandsprodukts (BIP). Aber die meisten werden zustimmen, dass wir angesichts des jüngsten Zusammenbruchs zweier großer Banken, der Inflation, der weit verbreiteten Entlassungen im Technologiesektor und der geopolitischen Unsicherheit in unsicheren Zeiten leben. Infolgedessen ist die größte Sorge der meisten CEOs im Jahr 2023 eine Rezession oder ein wirtschaftlicher Abschwung, wie eine aktuelle Umfrage von The Conference Board ergab.

Als Reaktion auf den wirtschaftlichen Druck prüfen viele Unternehmen ihre Technologieausgaben genauer, und die Data Analytics bildet dabei keine Ausnahme. Analytik bietet jedoch die Möglichkeit, mehr Geschäftswert zu liefern, als sie kostet, und dies wird umso wichtiger, wenn die Bilanz eines Unternehmens unter Druck steht. Hier sind nur einige Bereiche, in denen Data Analytics einen großen Einfluss hat, indem sie Real-Time-Insights liefert, die Unternehmen dabei helfen, ihre Abläufe zu optimieren, um den Umsatz zu steigern und Kosten zu senken.

Optimierung von Preisgestaltung und Verkaufsförderung: Durch die Analyse des Kundenverhaltens, des Kaufverhaltens, der Markttrends und der Preisgestaltung der Wettbewerber können Unternehmen die besten Preisstrategien und Werbeangebote zur Umsatzsteigerung ermitteln.

Gewinnung und Bindung von Kunden: Die Analyse von Daten kann Unternehmen dabei helfen, ihre Kunden besser kennenzulernen, um gezielte Strategien zu entwickeln und personalisierte Kundenerlebnisse zu bieten, die neue Kunden gewinnen und Kundenabwanderung verhindern.

Erkennen von Prozessineffizienzen: Data Analytics kann Unternehmen dabei helfen, Bereiche zu erkennen, in denen Prozesse optimiert werden müssen, indem Engpässe und Bereiche identifiziert werden, in denen Ressourcen verschwendet werden oder in denen das Unternehmen zu hohe Ausgaben tätigt.

Bessere Prognosen und Planung: Unternehmen können mithilfe von Analysen zukünftige Verkäufe vorhersagen, was zu einer besseren Produktionsplanung führt.

Aufdeckung von Betrug: Die Aufdeckung von Betrug mithilfe von Analysen hilft, finanzielle Verluste zu vermeiden und die Kosten für die Untersuchung und Lösung von Betrugsfällen zu senken.

Reduzierung der Energieausgaben: Unternehmen können den Energieverbrauch analysieren, um die Energieverschwendung zu reduzieren und so die Energierechnungen zu senken.

Steigerung der Mitarbeiterproduktivität: Die Analyse von Mitarbeiterdaten kann dabei helfen, festzustellen, wo Mitarbeiter über- oder unterausgelastet sind, um Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern.

Bewertung und Management von Risiken: Risikomanagement-Analysen helfen dabei, Trends und Schwachstellen zu erkennen und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie diese am besten proaktiv gelöst werden können.

Verbinden Sie den Geschäftswert mit den Kosten von Business Analytics

Kosten spielen eine Rolle. In den heutigen unsicheren Zeiten müssen Data Analytics mehr als je zuvor die Kosten mit dem Geschäftswert in Einklang bringen. Sie müssen sich jedoch auf die Kostenoptimierung und nicht auf Kostensenkungen konzentrieren. Eine kostenoptimale Lösung sollte nicht nur analytics workloads kostengünstig verarbeiten, sondern auch Datenintegration, Datenqualität und andere Verwaltungsaufgaben einbeziehen, die mehr Kosten und Komplexität verursachen, wenn sie von mehreren Anbietern bezogen werden.

Die Actian Data Platform bietet einen hohen Geschäftswert bei niedrigen Kosten. Sie ist darauf ausgelegt, die Ressourcennutzung zu maximieren, um unübertroffene Leistung und unschlagbare Gesamtbetriebskosten zu bieten. Außerdem ist es eine einzige Plattform für Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Dies führt zu einem geringeren Risiko, geringeren Kosten und einer geringeren Komplexität als bei zusammengeschusterten Einzellösungen.

Über Teresa Wingfield

Teresa Wingfield ist Director of Product Marketing bei Actian. Sie ist verantwortlich für die Kommunikation des einzigartigen Wertes, den die Actian Data Platform bietet, einschließlich bewährter Datenintegration, Datenmanagement und Data Analytics. Sie verfügt über eine 20-jährige Erfahrung Aufzeichnung der Steigerung von Umsatz und Bekanntheitsgrad von Analytik-, Sicherheits- und Cloud . Bevor sie zu Actian kam, leitete Teresa das Produktmarketing bei branchenführenden Unternehmen wie Cisco, McAfee und VMware.