Einzelhandel 4.0: Wie Monoprix in die Cloud migriert

Die Geschäfte des Unternehmens kombinieren den Lebensmitteleinzelhandel mit Eisenwaren, Kleidung, Haushaltswaren und Geschenkartikeln. Um einige Statistiken über das Unternehmen zu geben, ist Monoprix im Jahr 2020:

• Fast 590 Geschäfte in Frankreich.
• 22.000 Mitarbeiter.
• Ungefähr 100 Filialen international.
• 800.000 Kunden pro Tag.
• 466 lokale Partnerproduzenten.

Mit fast einer Million Kunden in den Geschäften und mehr als 1,5 Millionen Nutzern auf der Website pro Tag ist es kein Geheimnis, dass Monoprix Hunderttausende von Daten zu verwalten hat. Ob es sich um Treuekarten, Kundenbelege oder Online-Lieferaufträge handelt, das Unternehmen muss eine riesige Menge an Daten in einer Vielzahl von Formaten verwalten .

Auf der Big Data Paris 2020 hat Damien Pichot, Director of Operations and Merchandise Flows bei Monoprix, mit uns über die Migration des Unternehmens bei der Einführung einer data driven Kultur dank der Cloud gesprochen.

Big Data bei Monoprix

Als Reaktion auf die Datenmengen, die täglich in die Datensysteme von Monoprix einfließen, hatte das Unternehmen verschiedene Technologien implementiert: ein Data Warehouse vor Ort für strukturierte Daten und einen Daten-Lake in der Cloud, mit dem verwalten halbstrukturierten Daten von den Websites verwalten . Darüber hinaus stammen viele Daten auch von Partnern oder Dienstleistern im Rahmen des Informationsaustauschs und von Akquisitionen.

Obwohl die Architektur viele Jahre lang gut funktioniert und ihre Aufgabe erfüllt hatte, zeigte sie allmählich ihre Grenzen und Schwächen:

"Zur Veranschaulichung: Jeden Montag treffen sich unsere Teams und analysieren die erzielten Gewinne und alles, was in der vorangegangenen Woche passiert ist. Im Laufe der Zeit stellten wir fest, dass die Zahl der Benutzer, die sich in unsere Informationssysteme einloggen, jede Woche zunahm und wir eine Sättigung erreichten. Einige unserer Mitarbeiter mussten sogar um 5 Uhr morgens aufstehen, um ihre Abfragen zu starten, um sie dann am späten Vormittag oder frühen Nachmittag abzurufen", erklärt Damien Pichot.

Ein weiterer negativer Aspekt der IT-Struktur des Unternehmens betraf die Geschäftsanwender, genauer gesagt die Marketinganwender. Sie begannen, analytische Umgebungen außerhalb der Kontrolle der IT-Abteilung zu entwickeln, wodurch das entstand, was als "Schatten-IT" bekannt ist. Die Datenteams von Monoprix waren offensichtlich unzufrieden, weil sie keine Kontrolle über die Geschäftsprojekte hatten.

"Die innerhalb von Monoprix vertretene IT-Abteilung stand also nicht im Dienst des Unternehmens und hat dessen Erwartungen nicht kennenlernen ".

Nach Rücksprache mit dem IT-Ausschuss beschloss Monoprix, den Vertrag mit seiner großen On-Premise-Struktur zu kündigen. Die neue Lösung musste vier Fragen beantworten:

• Erlaubt die Lösung den Geschäftsanwendern, selbständig zu arbeiten?
• Ist der Dienst effizient / belastbar?
• Wird die Lösung die Betriebskosten senken?
• Werden die Benutzer Zugang zu einer einzigen Plattform haben, die es ihnen ermöglicht, alle Daten aus dem Data Warehouse und dem Daten-Lake zu extrahieren, um geschäftliche, Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen und data science kennenlernen ?

Nach reiflicher Überlegung beschloss Monoprix schließlich, alles in die Cloud zu migrieren. "Selbst wenn wir uns für eine andere große On-Premise-Lösung entschieden hätten, wären wir irgendwann auf die gleichen Probleme gestoßen. Wir hätten vielleicht zwei Jahre gewonnen, aber das ist auf lange Sicht nicht tragbar."

Die Migration von Monoprix in die Cloud

Monoprix begann dieses neue Abenteuer in der Cloud mit Snowflake. Nur wenige Monate nach der Implementierung sah Monoprix schnell Verbesserungen im Vergleich zu seiner vorherigen Architektur. Snowflake war auch in der Lage, kennenlernen Bedürfnisse des Unternehmens in Bezug auf die data sharing kennenlernen - etwas, mit dem das Unternehmen zuvor Schwierigkeiten hatte - sowie die Robustheit und Verfügbarkeit der Daten.

Die ersten Schritte

Während der Konferenz erklärte Damien Pichot, dass es nicht einfach war, die Teams von Monoprix davon zu überzeugen, dass eine Migration in die Cloud sicher ist. Mit der Implementierung von Snowflake, das ein Sicherheitsniveau bietet, das dem der Pharma- und Bankbranche in den Vereinigten Staaten entspricht, wurden sie beruhigt.

Um das Projekt zum Erfolg zu führen, hat Monoprix beschlossen, ein spezielles Team zu gründen, das sich aus zahlreichen Personen zusammensetzt, wie z. B. Projektmanagern, Integratoren, Managern von spezifischen Anwendungen usw. Der offizielle Start des Projekts fand im März 2019 statt.

Damien Pichot hatte eine Auftaktveranstaltung organisiert, zu der alle Geschäftsbereiche des Unternehmens eingeladen waren: "Ich wollte nicht, dass es sich um ein IT-Projekt handelt, sondern um ein Unternehmensprojekt. Ich bin davon überzeugt, dass dieses Projekt von den Geschäftsbereichen und für die Geschäftsbereiche vorangetrieben werden sollte".

Damien erzählt uns, dass er am Tag vor dem Start des Projekts nicht schlafen konnte! Monoprix ist in der Tat das erste französische Unternehmen, das eine vollständige Migration eines On-Premise Data Warehouse in die Cloud durchführt.

Die Herausforderungen des Projekts

Die Migration erfolgte iterativ, aufgrund eines starken technischen Erbes, da alles in eine so moderne Technologie wie Snowflake reintegriert werden musste. In der Tat hatte Monoprix große Probleme mit seinen Konnektoren: "Wir dachten damals, dass der schwierigste Teil des Projekts darin bestehen würde, die Datenverarbeitung zu automatisieren. Aber der komplizierteste Teil war die Replattformierung unserer ETLs in einer neuen Umgebung. So wurde aus einem 12-monatigen Projekt ein 15-monatiges Projekt."

Die neue Architektur

Monoprix verarbeitet daher zwei Arten von Daten: strukturierte und halbstrukturierte Daten. Die strukturierten Daten stammen aus dem klassischen Data Warehouse, das Daten aus der Supply Chain, dem Marketing, den Kundentransaktionen usw. enthält. Und die semistrukturierten Daten, die aus Website-bezogenen Ereignissen stammen. All dies wird nun über ETLs in einer einzigen Plattform zusammengeführt, die mit Snowflake auf Azure läuft. "Dank dieser neuen Architektur in der Cloud können wir die gewünschten Daten über verschiedene Anwendungen angreifen", sagt Damien.