Alles, was Sie über Datenverträge wissen müssen

Unternehmen tauschen riesige Datenmengen zwischen verschiedenen Abteilungen, Diensten und Partner-Ökosystemen aus unterschiedlichen Anwendungen, Technologien und Quellen aus. Die Sicherstellung, dass die ausgetauschten Daten zuverlässig, qualitativ hochwertig und vertrauenswürdig sind, ist für die Schaffung eines greifbaren Geschäftswerts von entscheidender Bedeutung. An dieser Stelle kommen Datenverträge ins Spiel. Ähnlich wie herkömmliche Verträge, die Erwartungen und Verantwortlichkeiten festlegen, dienen Datenverträge als Framework für einen zuverlässigen Datenaustausch.

In diesem Artikel erfahren Sie alles, was Sie über Datenverträge wissen müssen.

Was ist ein Datenvertrag?

Ein Datenvertrag ist im Wesentlichen eine Vereinbarung zwischen zwei oder mehr Parteien über die Struktur, das Format und die Semantik der ausgetauschten Daten. Er dient als Blaupause, die definiert, wie Informationen während des Kommunikationsprozesses organisiert, kodiert und validiert werden sollen. Ein wichtiger Aspekt eines Datenvertrags ist außerdem die Festlegung, wie und wann die Daten geliefert werden sollen, um ihre Aktualität zu gewährleisten. Idealerweise sollten sie zu Beginn jeder Vereinbarung über die gemeinsame Nutzung von Daten vorgelegt werden, um von Anfang an klare Richtlinien festzulegen und gleichzeitig die Anpassung an die sich entwickelnden rechtlichen Rahmenbedingungen und technologischen Fortschritte zu gewährleisten.

Datenverträge dienen in der Regel als Brücke zwischen Datenproduzenten, z. B. Softwareingenieuren, und Datenkonsumenten, z. B. Dateningenieuren oder Wissenschaftlern. In diesen Verträgen wird genau festgelegt, wie die Daten strukturiert und organisiert werden sollen, um ihre Nutzung durch nachgelagerte Prozesse, z. B. Datenpipelines, zu erleichtern. Die Genauigkeit der Daten ist unerlässlich, um nachgelagerte Qualitätsprobleme zu vermeiden und die Präzision der Datenanalysen zu gewährleisten.

Den Datenproduzenten fehlt es jedoch oft an Einblicken in die spezifischen Anforderungen und wesentlichen Informationen, die die Organisation jedes Datenteams für eine effektive Datenanalyse benötigt. Als Antwort auf diese Lücke haben sich Datenverträge als unverzichtbar erwiesen. Sie bieten ein gemeinsames Verständnis und eine Vereinbarung über Dateneigentum, -organisation und -merkmale und erleichtern eine reibungslosere Zusammenarbeit und eine effektivere Datennutzung über verschiedene Teams und Prozesse hinweg.

Es ist wichtig zu betonen, dass Datenverträge gelegentlich von Vereinbarungen über die data sharing getrennt werden. Während in den Datenverträgen die technischen Besonderheiten und rechtlichen Verpflichtungen des Datenaustauschs ausführlich beschrieben werden, bieten die Vereinbarungen über die data sharing eine vereinfachte Version, oft in Form von Word-Dokumenten, die speziell auf nicht-technische Beteiligte wie Datenschutzbeauftragte und Rechtsberater zugeschnitten sind.

Was steht in einem Datenvertrag?

Ein Datenvertrag enthält in der Regel Vereinbarungen über:

Semantik

Die Semantik in einem Datenvertrag klärt die Bedeutung und die beabsichtigte Verwendung von Datenelementen und -feldern und sorgt für ein gegenseitiges Verständnis zwischen allen Beteiligten. Eine klare Dokumentation gibt Hinweise zu Format, Einschränkungen und Anforderungen und fördert so die Beständigkeit und Zuverlässigkeit von Systemen.

Das Datenmodell (Schema)

Das Schema in einem Datenvertrag definiert die Struktur von Datensätzen, einschließlich Datentypen und Beziehungen. Es leitet die Benutzer bei der Handhabung und Verarbeitung von Daten an und gewährleistet Beständigkeit über Systeme hinweg für nahtlose Integration und effektive Entscheidungsfindung.

DienstleistungsvereinbarungenSLA)

Die SLA-Komponente eines Datenvertrags legt vereinbarte Standards für datenbezogene Dienste fest, um die Aktualität und Verfügbarkeit der Daten zu gewährleisten. Sie definieren Messgrößen wie Antwortzeiten, Betriebszeiten und Verfahren zur Problemlösung. SLAs weisen beiden Parteien Verantwortlichkeiten und Zuständigkeiten zu und stellen sicher, dass die Service-Levels eingehalten werden. Beispiele für die Häufigkeit der Bereitstellung sind Batch, z. B. einmal pro Woche, On-Demand als API oder in Echtzeit als Stream.

Data Governance

Im Datenvertrag legt die Data Governance Richtlinien für den verantwortungsvollen Umgang mit Daten fest. Sie klärt Rollen, Zuständigkeiten und Verantwortlichkeiten, gewährleistet die Einhaltung von Vorschriften und fördert das Vertrauen zwischen den Beteiligten. Dieses Framework trägt dazu bei, die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten aufrechtzuerhalten und sie mit den gesetzlichen Anforderungen und den Unternehmenszielen in Einklang zu bringen.

Datenqualität

Der Abschnitt über die Datenqualität in einem Datenvertrag stellt sicher, dass die ausgetauschten Daten vordefinierten Standards entsprechen, einschließlich Kriterien wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Beständigkeit und Aktualität. Durch die Festlegung von Datenvalidierungsregeln und Fehlerbehandlungsprotokollen soll der Vertrag die Integrität und Zuverlässigkeit der Daten während ihres gesamten Lebenszyklus gewährleisten.

Datensicherheit und Datenschutz

Der Teil "Datensicherheit und Datenschutz" eines Datenvertrags umreißt Maßnahmen zum Schutz sensibler Informationen und zur Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. Er umfasst Richtlinien für Verschlüsselung, Zugangskontrollen und regelmäßige Audits zum Schutz der Datenintegrität und -vertraulichkeit. Der Vertrag betont die Einhaltung von Gesetzen wie GDPR, HIPAA oder CCPA, um die Datenschutzrechte von Personen zu schützen und Vertrauen zwischen den Beteiligten aufzubauen.

Hier ist ein Beispiel für einen Datenvertrag aus dem offenen Datenvertrag von PayPal:

Wer ist für Datenverträge verantwortlich?

Die Erstellung von Datenverträgen erfordert in der Regel die Zusammenarbeit aller Beteiligten innerhalb eines Unternehmens, einschließlich Datenarchitekten, Dateningenieuren, Compliance-Experten und Geschäftsanalysten.

Datenarchitekten

Datenarchitekten spielen eine Schlüsselrolle bei der Definition der technischen Aspekte des Datenvertrags, wie Datenstrukturen, Formate und Validierungsregeln. Sie stellen sicher, dass der Datenvertrag mit den Grundsätzen und Standards der Datenarchitektur des Unternehmens übereinstimmt und erleichtern die Interoperabilität und Integration zwischen verschiedenen Systemen und Anwendungen.

Daten-Ingenieure

Data Engineers sind für die Umsetzung der technischen Spezifikationen verantwortlich, die im Datenvertrag festgelegt sind. Sie entwickeln Datenpipelines, Integrationsprozesse und Datenumwandlungsroutinen, um sicherzustellen, dass die Daten entsprechend den vertraglichen Anforderungen ausgetauscht, verarbeitet und gespeichert werden. Ihr Fachwissen in den Bereichen Datenmodellierung, Datenbankmanagement und Datenintegration ist entscheidend für die Umsetzung des Datenvertrags in umsetzbare Lösungen.

Compliance-Experten

Compliance-Experten spielen auch eine entscheidende Rolle bei der Erstellung von Datenverträgen, indem sie sicherstellen, dass die Vereinbarungen den einschlägigen Gesetzen, Vorschriften und vertraglichen Verpflichtungen entsprechen. Sie prüfen und entwerfen Vertragsklauseln in Bezug auf Dateneigentum, Datenschutz, Sicherheit, Rechte an geistigem Eigentum und Haftung, um rechtliche Risiken zu mindern und sicherzustellen, dass die Interessen aller beteiligten Parteien geschützt werden.

Business-Analysten

Business-Analysten tragen dazu bei, indem sie Einblicke in die Geschäftsanforderungen, Anwendungsfälle und Datenabhängigkeiten geben, die den Entwurf und die Implementierung des Datenvertrags bestimmen. Sie helfen dabei, Datenquellen zu identifizieren, Datenattribute zu definieren und Geschäftsregeln und Validierungskriterien zu formulieren, die die Entwicklung des Vertrags vorantreiben.

Die Bedeutung von Datenverträgen

Das Kernstück von Datenverträgen ist die Festlegung klarer Richtlinien, Bedingungen und Erwartungen für den data sharing . Durch die Festlegung von Rechten, Verantwortlichkeiten und Nutzungsparametern im Zusammenhang mit gemeinsam genutzten Daten tragen Datenverträge dazu bei, die Transparenz zu fördern und potenzielle Konflikte oder Missverständnisse zwischen den am Datenaustausch beteiligten Parteien zu entschärfen.

Datenqualität

Eine der wichtigsten Aufgaben von Datenverträgen ist die Gewährleistung der Datenqualität und -integrität während des gesamten Lebenszyklus der Daten. Durch die Festlegung von Standards, Formaten und Validierungsprotokollen für den Datenaustausch fördern Verträge die Einhaltung einheitlicher Datenstrukturen und Qualitätsmaßstäbe. Dies wiederum trägt zur Minimierung von Datendiskrepanzen, -fehlern und -inkonsistenzen bei, wodurch die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit der gemeinsam genutzten Datenbestände für nachgelagerte Analyse- und Entscheidungsfindung erhöht wird.

Data Governance und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Datenverträge dienen als unverzichtbare Instrumente zur Förderung Data Governance und die Einhaltung von Vorschriften in Unternehmen. In einem zunehmend regulierten Umfeld, in dem Datenschutzgesetze und Industriestandards den Umgang mit und den Schutz von sensiblen Informationen regeln, bieten Verträge einen Framework für die Umsetzung robuster Datenschutzmaßnahmen und die Einhaltung rechtlicher Anforderungen. Indem sie Bestimmungen zur Datensicherheit, zum Datenschutz und zur Einhaltung einschlägiger Vorschriften enthalten, tragen Verträge dazu bei, rechtliche Risiken zu mindern, sensible Daten zu schützen und das Vertrauen der betroffene Personen und Stakeholder zu erhalten.

Daten-Zusammenarbeit

Datenverträge erleichtern die effektive Zusammenarbeit und Partnerschaft zwischen den verschiedenen Interessengruppen, die an der data sharing Initiativen beteiligt sind. Indem sie die Rollen, Zuständigkeiten und Erwartungen der einzelnen Parteien festlegen, schaffen Verträge ein gemeinsames Verständnis und eine Angleichung der Ziele und fördern so ein kollaboratives Umfeld, das Innovation und Wissensaustausch begünstigt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Datenverträge über bloße Rechtsinstrumente hinausgehen; sie dienen als Grundpfeiler zur Förderung der data-driven Entscheidungsfindung, zur Förderung von Vertrauen und Rechenschaftspflicht und zur Ermöglichung effizienter Ökosysteme für den Datenaustausch.

Über Actian Corporation

Actian versetzt Unternehmen in die Lage, Daten in großem Umfang sicher zu verwalten und zu steuern. Die Data-Intelligence-Lösungen von Actian helfen beim Optimieren komplexer Datenumgebungen und einer beschleunigten Bereitstellung von KI-fähigen Daten. Actian-Lösungen sind flexibel, lassen sich nahtlos integrieren und arbeiten zuverlässig in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Erfahren Sie mehr über Actian, die Datenabteilung von HCLSoftware, unter actian.com.