7 Hindernisse bei der Demokratisierung des Datenzugriffs in einer Organisation

Viele Unternehmen haben sich zum Ziel gesetzt, data driven zu werden, d. h. ihre strategischen Entscheidungen nicht auf Vermutungen oder Trends zu stützen, sondern auf genaue, zuverlässige Daten und Analysen. Dies impliziert einen Prozess der Speicherung, Dokumentation und Bereitstellung dieser Daten, um das Beste daraus zu machen. Wenn sich diese Unternehmen mit modernen Werkzeugen ausstatten, um den Zugang zu den Daten zu demokratisieren, sind sie mit einer Vielzahl von Schwierigkeiten konfrontiert, die den Prozess verlangsamen können. Dieser Artikel basiert auf unseren Erfahrungen mit Zeenea-Nutzern aus Organisationen unterschiedlicher Größe und Branchen und beschreibt 7 Hindernisse, die auf dem Weg zur Datendemokratisierung häufig auftreten.

Werkzeuge sind nicht ausreichend

Bei den Nutzern von Zeenea-Lösungen stehen die Demokratisierung von Daten und der Wunsch, zu einem data driven Entscheidungsfindung überzugehen, natürlich an erster Stelle. Außerdem ist der Zugang zu den Daten dieser Organisationen teilweise demokratisiert, da sie alle mit speziellen Tools wie Data Lakes und Data Labs ausgestattet sind. Natürlich ist der Deployment eines Datenkatalog in diesen Unternehmen ist natürlich auch eine Veranschaulichung dessen, mit dem Einsatz einer einzigartigen Plattform, die in der Lage ist, ein ganzes Datenökosystem zu zentralisieren, das mit allen Mitarbeitern geteilt wird.

Diese Werkzeuge sind wesentliche Bausteine für jeden data driven Ansatz, aber sie allein machen den Zugang zu Daten nicht demokratischer. Nehmen wir zum Beispiel einen Datenkatalog, so wird das Werkzeug dann besonders effektiv, wenn es von einer möglichst großen Anzahl von Personen in der Organisation genutzt wird. Erst durch die Vervielfachung der Anwendungsfälle und die Dokumentation der Datenbestände durch möglichst viele Mitarbeiter kann der Wert der Unternehmensinformationen erschlossen werden. Jeder kann dann auf seiner Ebene von der Arbeit seiner Kollegen Nutzen , kurzum: ein positiver Kreislauf. Um dies zu fördern, ist ein Kulturwandel notwendig.

Unternehmenskultur im Umbruch

Manchmal fehlt das Bewusstsein für den Wert der im Unternehmen vorhandenen Daten und das Engagement für die Dokumentation und gemeinsame Nutzung von Daten. Die Herausforderung liegt in der Verwendung der oben genannten Werkzeuge, wobei die Daten oft in Silos zwischen den verschiedenen Abteilungen und Teams verbleiben. Diese Denkweise ist auf Unternehmensebene noch schwieriger zu ändern, während IT-Teams kulturell bedingt eher dazu neigen, Daten zu dokumentieren und gemeinsam zu nutzen.

Governance-Einheiten wurden geschaffen, um dieses Bewusstsein zu fördern, aber die fehlende Legitimation innerhalb der Organisation erschwert ihre Arbeit, das Bewusstsein für die zentrale Rolle der Daten für das Unternehmen zu schärfen. In der Data-Mesh-Literatur wird empfohlen, die data governance zu föderieren/dezentralisieren. Geschäftsteams müssen in diesen Prozess integriert werden, auch auf die Gefahr hin, dass eine Sprachlücke entsteht: Governance-Teams müssen mit Dateneigentümern, Dateningenieuren, Datenanalysten usw. zusammenarbeiten. Die Demokratisierung des Datenzugangs muss sowohl die Datenproduzenten als auch die Datenkonsumenten einbeziehen.

Der Gedanke, die Denkweise des Unternehmens zu ändern, ist eine Notwendigkeit, um die vorhandenen Werkzeuge zur Demokratisierung von Daten zu ergänzen. Eine von Gartner veröffentlichte Studie zeigt, dass sich in Unternehmen in der Vergangenheit eine defensive Kultur des "Niemals teilen, außer" wenn es gute Gründe dafür gibt, entwickelt hat. Das Forschungsinstitut besteht auf der Notwendigkeit, zu einer Philosophie des "Teilen müssen, außer" überzugehen. Tools (Data Lakes, Data Labs, Datenkataloge usw.) reichen nicht aus, um Daten zu demokratisieren, wenn sie nicht durch diesen kulturellen Wandel unterstützt werden.

Dokumentieren nach dem Ereignis

Viele Projekte sind in erster Linie von Kosten und Zeit getrieben, und in diesen Fällen sind data governance und Datenqualität in der Regel nicht von Anfang an vorrangige Themen. Es besteht die Tendenz, im Nachhinein zu dokumentieren, was die gemeinsame Nutzung und Dokumentation von Daten erschwert. Die Datenqualität und vor allem ihre Dokumentation ist allzu oft die letzte Aufgabe , die ausgeführt wird.

Der Mangel an Zeit

Der Mangel an Dokumentation ist ein Vorurteil, das in Organisationen verstärkt wird, deren Produkte und Werte durch die Nutzung von Daten geschaffen werden - wo das Hindernis für die Demokratisierung eher mit dem Mangel an Zeit für die Dokumentation zusammenhängt als mit einem Mangel an Datenkultur, wie oben erwähnt. Wenn wir auf das Beispiel eines Datenkatalog zurückkommen und uns auf den Beruf Data-Scientist konzentrieren, können wir sehen, dass diese Bevölkerungsgruppe mehr oder weniger den Wunsch hat, ihre Tätigkeit zu dokumentieren, sich aber nicht die Zeit dafür nimmt, da die Vollständigkeit des Datenkatalog keine Priorität hat.

Außerdem gehört es nicht immer zu den Aufgaben der Mitarbeiter, Daten zu dokumentieren und verfügbar zu machen. Die Demokratisierung der Daten hat daher auch eine personalpolitische Dimension. Der Dokumentationsauftrag kann in den Aufgabenbereich der Mitarbeiter aufgenommen werden, um die Demokratisierung und Rechenschaftspflicht zu fördern.

Die Menge der Daten

Eine Form der Angst entsteht manchmal, wenn die Beteiligten aufgefordert werden, ihre eigenen Geschäftsdaten innerhalb eines großen gemeinsamen Containers zu teilen (ein Daten-Lake oder Datenkatalog). Dies ist die Angst, in einem Meer von Daten zu ertrinken, die von anderen Einheiten der Organisation hinzugefügt wurden, und sich nicht zurechtzufinden.

Der Datenkatalog ist ein wertvolles Instrument, um diese Angst der Datenproduzenten zu mindern. Das Tool bietet ihnen nämlich die Möglichkeit, nicht nur ihre eigenen Daten leicht kennenlernen , sondern auch von anderen produzierte Daten für ihre eigenen Anwendungsfälle zu nutzen.

Datensicherheit

Der Sicherheitsaspekt wird regelmäßig als Vorwand genannt, um Daten innerhalb des Unternehmens nicht zu teilen. Es gibt jedoch wirksame Systeme für die Verwaltung von Nutzer , wie z. B. das in den Datenkatalog integrierte System, das in Verbindung mit einer Kultur des Teilens und der Verantwortlichkeit die Überwindung dieses Hindernisses ermöglichen kann.

Eigentum an den Daten

Was den Begriff des Eigentums anbelangt, so beobachten wir allzu oft, dass das Eigentum an Datensätzen auf lokaler Ebene liegt. Daten sind jedoch ein Unternehmensvermögen, ein gemeinsames Erbe, und nur regulatorische Aspekte sollten das lokale Eigentum rechtfertigen. In anderen Fällen wird dieses Eigentum schnell zu einem Hindernis für die Dokumentation: Die Unternehmenskultur muss dafür sorgen, dass die Daten unter der Verantwortung einer oder mehrerer Personen möglichst vielen zur Verfügung stehen.

Wenn Sie die in diesem Artikel beschriebenen Hindernisse bei der Demokratisierung von Daten diskutieren möchten oder eine Präsentation der Zeenea-Lösungen für data driven Unternehmen wünschen , kontaktieren Sie uns.