7 Hindernisse bei der Demokratisierung des Datenzugriffs in einer Organisation

Viele Unternehmen haben das Ziel, data-driven zu arbeiten, d. h. ihre strategischen Entscheidungen nicht auf Vermutungen oder Trends, sondern auf genaue, zuverlässige Daten und Analysen zu stützen. Dies erfordert einen Prozess der Speicherung, Dokumentation und Bereitstellung dieser Daten, um deren Potenzial voll auszuschöpfen. Wenn sich diese Unternehmen mit modernen Tools ausstatten, um den Zugang zu Daten zu demokratisieren, sehen sie sich mit einer Vielzahl von Schwierigkeiten konfrontiert, die den Prozess verlangsamen können. Dieser Artikel basiert auf unseren Erfahrungen mit Actian Data Intelligence-Plattform aus Unternehmen unterschiedlicher Größe und Branchen und beschreibt sieben Hindernisse, die auf dem Weg zur Datendemokratisierung häufig auftreten.

Werkzeuge sind nicht ausreichend

Für die Nutzer Actian Data Intelligence-Plattform stehen die Demokratisierung von Daten und der Wunsch nach einer Umstellung auf ein data-driven Entscheidungsfindung natürlich ganz oben auf der Prioritätenliste. Zudem ist der Zugang zu den Daten dieser Organisationen teilweise bereits demokratisiert, da sie alle über spezielle Tools wie Data Lakes und Data Labs verfügen. Natürlich ist die Deployment Datenkatalog in diesen Unternehmen ein Beispiel dafür, wobei eine einzige Plattform zum Einsatz kommt, die in der Lage ist, ein gesamtes Datenökosystem zu zentralisieren, das allen Mitarbeitern zur Verfügung steht.

Diese Werkzeuge sind wesentliche Bausteine für jeden data-driven Ansatz, aber sie allein machen den Zugang zu Daten nicht demokratischer. Nehmen wir zum Beispiel einen Datenkatalog, so wird das Werkzeug besonders effektiv, wenn es von möglichst vielen Personen im Unternehmen genutzt wird. Erst durch die Vervielfachung der Anwendungsfälle und die Dokumentation der Datenbestände durch möglichst viele Mitarbeiter kann der Wert der Unternehmensinformationen erschlossen werden. Jeder kann dann auf seiner Ebene von der Arbeit seiner Kollegen Nutzen , kurzum: ein positiver Kreislauf. Um dies zu fördern, ist ein Kulturwandel notwendig.

Unternehmenskultur im Umbruch

Manchmal fehlt das Bewusstsein für den Wert der im Unternehmen vorhandenen Daten und das Engagement für die Dokumentation und gemeinsame Nutzung von Daten. Die Herausforderung liegt in der Verwendung der oben genannten Werkzeuge, wobei die Daten oft in Silos zwischen den verschiedenen Abteilungen und Teams verbleiben. Diese Denkweise ist auf Unternehmensebene noch schwieriger zu ändern, während IT-Teams kulturell bedingt eher dazu neigen, Daten zu dokumentieren und gemeinsam zu nutzen.

Governance-Einheiten wurden geschaffen, um dieses Bewusstsein zu fördern, aber der Mangel an Legitimität innerhalb der Organisation erschwert ihre Arbeit, das Bewusstsein für die zentrale Rolle von Daten für das Unternehmen zu schärfen. In der Data-Mesh-Literatur wird empfohlen, Data Governance zu föderieren/dezentralisieren. Geschäftsteams müssen in diesen Prozess integriert werden, auch auf die Gefahr hin, dass eine Sprachlücke entsteht: Governance-Teams müssen mit Dateneignern, Dateningenieuren, Datenanalysten usw. zusammenarbeiten. Die Demokratisierung des Datenzugangs muss sowohl die Datenproduzenten als auch die Datenkonsumenten einbeziehen.

Der Gedanke, die Denkweise des Unternehmens zu ändern, ist eine Notwendigkeit, um die vorhandenen Werkzeuge zur Demokratisierung von Daten zu ergänzen. Eine von Gartner veröffentlichte Studie zeigt, dass sich in Unternehmen in der Vergangenheit eine defensive Kultur des "Niemals teilen, außer" wenn es gute Gründe dafür gibt, entwickelt hat. Das Forschungsinstitut besteht auf der Notwendigkeit, zu einer Philosophie des "Teilen müssen, außer" überzugehen. Tools (Data Lakes, Data Labs, Datenkataloge usw.) reichen nicht aus, um Daten zu demokratisieren, wenn sie nicht durch diesen kulturellen Wandel unterstützt werden.

Dokumentieren nach dem Ereignis

Viele Projekte sind in erster Linie von Kosten und Zeit getrieben, und in diesen Fällen sind Data Governance und Datenqualität in der Regel nicht von Anfang an vorrangige Themen. Es besteht die Tendenz, im Nachhinein zu dokumentieren, was die gemeinsame Nutzung und Dokumentation von Daten erschwert. Die Datenqualität und vor allem ihre Dokumentation ist allzu oft die letzte Aufgabe , die ausgeführt wird.

Der Mangel an Zeit

Der Mangel an Dokumentation ist ein Vorurteil, das in Organisationen verstärkt wird, deren Produkte und Werte durch die Nutzung von Daten geschaffen werden - wo das Hindernis für die Demokratisierung eher mit dem Mangel an Zeit für die Dokumentation zusammenhängt als mit einem Mangel an Datenkultur, wie oben erwähnt. Wenn wir auf das Beispiel eines Datenkatalog zurückkommen und uns auf den Beruf Data-Scientist konzentrieren, können wir sehen, dass diese Bevölkerungsgruppe mehr oder weniger den Wunsch hat, ihre Tätigkeit zu dokumentieren, sich aber nicht die Zeit dafür nimmt, da die Vollständigkeit des Datenkatalog keine Priorität hat.

Außerdem gehört es nicht immer zu den Aufgaben der Mitarbeiter, Daten zu dokumentieren und verfügbar zu machen. Die Demokratisierung der Daten hat daher auch eine personalpolitische Dimension. Der Dokumentationsauftrag kann in den Aufgabenbereich der Mitarbeiter aufgenommen werden, um die Demokratisierung und Rechenschaftspflicht zu fördern.

Die Menge der Daten

Eine Form der Angst entsteht manchmal, wenn die Beteiligten aufgefordert werden, ihre eigenen Geschäftsdaten innerhalb eines großen gemeinsamen Containers zu teilen (ein Daten-Lake oder Datenkatalog). Dies ist die Angst, in einem Meer von Daten zu ertrinken, die von anderen Einheiten der Organisation hinzugefügt wurden, und sich nicht zurechtzufinden.

Der Datenkatalog ist ein wertvolles Instrument, um diese Angst bei den Datenproduzenten abzubauen. Das Tool bietet ihnen die Möglichkeit, nicht nur ihre eigenen Daten zu kennenlernen, sondern auch die von anderen produzierten Daten für ihre eigenen Zwecke zu nutzen.

Datensicherheit

Der Sicherheitsaspekt wird regelmäßig als Vorwand dafür angeführt, Daten innerhalb des Unternehmens nicht weiterzugeben. Es gibt jedoch wirksame Systeme zur Verwaltung Nutzer , wie beispielsweise das in den Actian Data Intelligence-Plattform Datenkatalog integrierte System, das in Verbindung mit einer Kultur des Austauschs und der Verantwortlichkeit dazu beitragen kann, diese Hürde zu überwinden.

Eigentum an den Daten

Was den Begriff des Eigentums anbelangt, so beobachten wir allzu oft, dass das Eigentum an Datensätzen auf lokaler Ebene liegt. Daten sind jedoch ein Unternehmensvermögen, ein gemeinsames Erbe, und nur regulatorische Aspekte sollten das lokale Eigentum rechtfertigen. In anderen Fällen wird dieses Eigentum schnell zu einem Hindernis für die Dokumentation: Die Unternehmenskultur muss dafür sorgen, dass die Daten unter der Verantwortung einer oder mehrerer Personen möglichst vielen zur Verfügung stehen.

Wenn Sie über die in diesem Artikel beschriebenen Hindernisse für die Demokratisierung von Daten sprechen möchten oder eine Präsentation der Actian Data Intelligence-Plattform der Actian Data Intelligence-Plattform für data-driven wünschen, kontaktieren Sie uns bitte.

Über den Autor

Über Anthony Corbeaux