Umfassende Kundenprofilierung und Datenmanagement

Definition von außergewöhnlichem Service

Unternehmen sind stets bestrebt, ihren Kunden die besten Erfahrungen zu bieten. Es gibt verschiedene Auslegungen dessen, was guten und hervorragenden Service ausmacht, und manchmal werden diese Begriffe synonym verwendet. Vielen Unternehmen gelingt es jedoch nicht, einen außergewöhnlichen Service zu bieten, weil sie ihre Kunden nicht verstehen.

Die Erbringung von Dienstleistungen jeglicher Art setzt voraus, dass wir vorhersehen, was der Kunde erwartet. Manchmal wissen sie nicht, was sie wollen - deshalb nutzen Unternehmen Erkenntnisse, um vorherzusagen, was für sie am nützlichsten sein könnte. Viele gute Unternehmen mit großartigen Produkten sind gescheitert, weil die Customer-Experience schlecht waren. Die Notwendigkeit, die Kundenerwartungen zu verstehen und Produkte und Dienstleistungen zu liefern, die diese Erwartungen kennenlernen , macht außergewöhnlichen Service aus.

Profilierung und Verwaltung von Daten

Um die Bedürfnisse unserer Kunden vor und nach einem Kauf zu erfüllen, müssen wir alle verfügbaren Daten sammeln. Diese Daten müssen so strukturiert werden, dass sie auf den Kunden und den Service zugeschnitten sind. Dies erfordert das Verständnis von Marketing-, Transaktions-, Mobil- und organisatorischen Servicedaten. Einige Beispiele für Marketingdaten wären der Name des Kunden, demografische Informationen, Alter, finanzielle Merkmale und Online-Aktivitäten. Transaktionsdaten können uns ein tieferes Verständnis ihrer Kaufpräferenzen und ihres Verhaltens vermitteln. Mobile Daten von Geräten wie Handys, die mit Sensoren ausgestattet sind, können uns zeigen, wo sich der Kunde befindet, wie weit er von uns entfernt ist und wie sein Puls und seine Bewegungen sind. Um die Effektivität der Daten zu maximieren, müssen wir Marketing-, Transaktions- und mobile Daten mit den organisatorischen Servicedaten kombinieren. Dazu gehören Service, Anwendungen, Infrastruktur, Plattform und Funktionen. Die Daten müssen aus einer Vielzahl von Quellen wie Cloud, On-Premises und IoT , einschließlich Quellen von Drittanbietern, bezogen werden. Für eine genaue Erstellung von Kundenprofilen ist es unerlässlich, Daten aus allen Quellen zu sammeln.

Um Ihre Kunden besser kennenzulernen, müssen Sie Muster und Informationen aufdecken, die uns helfen, ein Bild davon zu zeichnen, wer unsere Kunden zu einem bestimmten Zeitpunkt sind. Das Verständnis der Kaufgewohnheiten ermöglicht es, Analysen zu nutzen, um das Kundenverhalten vorherzusagen und sie durch die Migration zu begleiten. Vorausschauende Verhaltensweisen, die auf der Analyse historischer Daten beruhen, können als Entscheidungsgrundlage dienen, um den Verbraucher zu beeinflussen und Vertrauen zu schaffen, indem man ihn zum richtigen Zeitpunkt mit den richtigen Botschaften erreicht.

Verbesserung von Daten und Entscheidungshilfen

Um die Daten für die Entscheidungsunterstützung bei der Profilerstellung zu verbessern, sammeln wir zunächst die Daten aus so vielen Quellen wie möglich. Über alle Clouds, On-Premises und alle anderen Datenquellen hinweg. Unternehmensweite Funktionen sind entscheidend, um den Kunden möglichst vollständig zu erfassen und ihn für Ihre Services oder Produkte zu profilieren. Die Daten müssen schnell analysiert werden, damit Sie Ihre Kunden zur richtigen Zeit mit der richtigen Botschaft ansprechen können. Da jeder Mensch mobil ist, müssen Sie bei der Datenerfassung in der Lage sein, so schnell wie möglich mit Ihrem Kunden zu kommunizieren und ihn zu beeinflussen.

Je besser Sie Ihre gesammelten kundenbezogenen Daten verstehen, desto besser können Sie Automatisierung, Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und andere aufkommende Technologien für eine effektive Kundenbindung nutzen. Diese neuen Funktionen beginnen alle mit einer klaren Datenstrategie, der Technologie zur Unterstützung der Strategie und den täglichen Datenerfassungsvorgängen des Unternehmens.

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Über Traci Curran

Traci Curran ist als Director of Product Marketing bei Actian tätig und konzentriert sich auf die Actian Data Platform. Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im Technologiemarketing war Traci Curran zuvor in leitenden Marketingpositionen bei CloudBolt Software, Racemi (von der DXC Corporation übernommen) sowie bei einigen der innovativsten Startups der Welt tätig. Tracis Leidenschaft ist es, Kunden dabei zu helfen, zu verstehen, wie sie Innovationen beschleunigen und Wettbewerbsvorteile erzielen können, indem sie die digitale Transformation und Cloud nutzen.