Kluge IT-Manager schmieden ihr Data Warehouse für die Cloud

As Ralph Waldo Emerson sagte einmal, "Es ist nicht das Ziel es ist die Migration". Leider, wird dieser weise Spruch nicht annähernd so oft angewendet so oft angewendet, wie es sein sollte auf das aktuelle Thema der Data Warehouse modernisierung Projekt Planung und Durchführung. Das Ergebnis, Tausende von Data-Warehouse-Modernisierungsprojekten unnötigerweise in einem Misserfolg enden. Adam von Gartner Ronthal, geht davon aus, dass über 60 % aller Datenbankmigrationen scheitern. Das heißt, eine Migration wird begonnen, gerät dann ins Schleudern, übersteigt das ursprüngliche Budget um ein Vielfaches, bis die Geschäftsführung schließlich den Stecker zieht. Zeit geht verloren, Geld wird verschwendet, und Karrieren werden zerstört. Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Karriere nicht auch zu dieser dubiosen und wachsenden Liste?

Es gibt einige wichtige Schritte zur Gestaltung einer optimalen Migration: 

1. Migrieren oder auslagern: Ein erster Schritt, den viele Unternehmen unternehmen, um das Risiko zu mindern und die Wertschöpfung zu beschleunigen, ist die Migration. In dieser Situation werden mehrere anspruchsvolle Workloads identifiziert, die schrittweise auszulagern anstatt das gesamte Data Warehouse zu migrieren. Sofern ein Unternehmen sein bestehendes Data Warehouse nicht vollständig abschaffen muss, weil z. B. der Anbieter Pläne für das Auslaufen des Systems angekündigt hat, wie es derzeit bei Netezza der Fall ist, ist ein schrittweiser Ansatz bei der Migration normalerweise machens sinnvoll und ermöglichts und Sie können schneller loslegen. Gute Kandidaten können sein Workloads mit mit diesen Eigenschaften: große Datensätze, Anfrage Werkzeugvielfalt oder Anfragen nach neuen, nicht unterstützten WerkzeugenHybride Daten aus mehreren unterschiedlichen Datenquellen und komplexe Abfragen.
   
2. Kleiner Schritt oder Riesensprung in die Cloud: Einige Unternehmen verlagern im Rahmen einer Cloud ihr gesamtes Data Warehouse in die Cloud. In anderen Fällen, entscheiden sich pragmatische Unternehmen oft für eine schrittweise Umstellung. Die Verlagerung eines Datenlande- und Bereitstellungsbereichs in die Cloud bietet zum Beispiel nützliche Elastizität und Agilität und reduziert gleichzeitig das Risiko von Unterbrechungen.
   
3. Automatisieren, Automatisieren, Automatisieren: Führende Lösungsanbieter bieten jetzt ausgefeilte Migration Bewertungswerkzeuge an, mit denen SQL-Abfragen ermittelt werden können, die automatisch in das neue Zielsystem übertragen werden können. Typischerweise werden Data-Warehouse-Systeme, die den gesamten aktuellen SQL Industrie Standard vollständig unterstützen, sind in der Regel besser für die Automatisierung der Migration von Anfrage geeignet. Es ist nicht untypisch, dass SQL-Systeme, die dem Industriestandard entsprechen, 95 % und mehr der automatischen Konvertierung vom Quell- zum Zielsystem unterstützen.
   
4. Replizieren, Erweitern oder Durchbruch: Die meisten Unternehmen verfolgen bei der Migration einen 3-stufigen Ansatz: Zuerst wird die Berichtserstellung des Quellsystems repliziert, dann verwenden Sie die aktualisierte Leistung des Zielsystems, um augmentieren Sie die Anfrage mit zusätzlichen Dashboards und anderen Ad-hoc-Analysen. Zum Schluss, im dritten Schritt, vorausschauende Organisationen die zu entwickeln neue Composable-Analytics-Anwendungen wie Echtzeitangebote und Betrugsanalysen zu entwickeln, die bisher aus aus Kosten- und/oder Leistungsgründen nicht in Betracht kamen.
   
5. Denken Sie "Business" mit einem großen "B": Ein erfolgreiches Datenmigrationsprojekt hängt immer vom Verständnis und der Berücksichtigung der aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse des Unternehmens. Dies erfordert eine proaktive Zusammenarbeit mit den direkten und indirekten Nutzern der Erkenntnis , die Sie mit Ihrem modernisierten Data-Warehouse-Projekt zu liefern hoffen. Besonders wichtig ist die Identifizierung und Priorisierung von erkenntnisorientierten Analysen, einschließlich Ad-hoc-Analysen, die von der Geschäftsseite gewünscht und geschätzt werden.

Wie fange ich an? 

Ihr erster Schritt besteht darin, eine Auswahl an Lösungen der nächsten Generation Anbieter, die Ihnen Folgendes bieten können a wirklich hybrides Data Warehouse Migration die läufts sowohl in der Cloud und On-Premises mit null Änderungen an Ihrem Anfrage und Ihre ETL-Verbindungen zu Ihren Data Warehouse-Anwendungen und externen Datenquellen einfach umleitetunterstützts mehrere Cloud um Lock-in zu vermeiden, und excels bei Workloads, die ein hohes Maß an Skalierung und Zustimmung erfordern.

Lösungen wie Actian Data Platform, die nahtlos in der Cloud und On-Premises betrieben werden können, stellen einen potenziellen Durchbruch dar, den es sich zu prüfen lohnt. Wie das obige Diagramm zeigt, kann ein Unternehmen seine Migration auf mehreren Wegen mit verschiedenen Kombinationen von Cloud und On-Premises durchführen. Ein Glas Hybrid mit Ihrem Stück Cloud Data Warehouse Computing, Sir? Trinken Sie - wir leben in einer hybriden Welt, heute und morgen.

Über Actian Corporation

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