Unifier les métadonnées et les données de référence pour assurer la réussite de l'entreprise

La gestion de différents types de données devient de plus en plus complexe à mesure que les systèmes et les sources de données de votre organisation se développent. Vos informations commerciales ont besoin d'une vue complète à partir de métadonnées appropriées et d'une gestion des données maîtrisée gestion des données. Une mauvaise gestion de l'un ou l'autre de ces éléments peut entraîner des problèmes opérationnels systémiques, une diminution de l'efficacité et une faible prise de décision.

Par souci de clarté et d'exhaustivité, voyons comment Gartner définit les données de référence et les métadonnées.

Les données de base sont l'ensemble cohérent et uniforme d'identifiants et d'attributs étendus qui décrivent les principales entités de l'entreprise, notamment les clients, les prospects, les citoyens, les fournisseurs, les sites, les hiérarchies et les plans comptables.

métadonnées Les métadonnées sont des informations qui décrivent les différentes facettes d'un actif informationnel afin d'améliorer sa simplicité d'utilisation tout au long de son cycle de vie. Ce sont les métadonnées qui transforment l'information en un actif... c'est la définition des métadonnées qui fournit la compréhension qui libère la valeur des données.

L'évolution des approches en matière de gestion des données

Votre entreprise a probablement commencé comme beaucoup d'autres, en stockant des données dans des bases de données conventionnelles qui fonctionnaient bien pour le simple suivi et les relations avec les clients. Les organisations traitaient et stockaient des données structurées et relationnelles selon des méthodes traditionnelles.

Les volumes de données ont augmenté de manière exponentielle et ont révolutionné le monde numérique. Voici un fait frappant : 90 % de toutes les données existantes ont été créées au cours des deux dernières années seulement. Les systèmes traditionnels de gestion des données n'ont pas pu suivre, surtout lorsqu'il s'agissait de traiter des données non structurées telles que des formats audio, vidéo et texte. Ces complexités croissantes ont conduit les métadonnées et les données de base à devenir plus importantes pour fournir aux données le contexte nécessaire à leur utilisation.

Votre entreprise est aujourd'hui confrontée à plusieurs défis modernes en matière de données d'entreprise :

• Les problèmes de qualité des données existent parce que seulement 3 % des données organisationnelles répondent à des normes de qualité simples.
• Les risques de sécurité persistent car 70 % des employés ont accès à des données qu'ils ne devraient pas avoir.
• Les systèmes et les départements ont du mal à s'intégrer.

La croissance rapide des volumes de données pose de nouveaux défis en matière d'intégration des données, d'assurance qualité et de protection de la vie privée. Ces défis deviennent de plus en plus cruciaux à mesure que les entreprises cherchent à extraire des informations exploitables tout en s'assurant que les données restent exactes et sécurisées.

Maîtriser la gestion des données: Construire vos fondations

Pour construire une base solide de gestion des gestion des données (MDM), il faut en comprendre les principaux éléments. Une bonne solution de MDM doit gérer des données précises, cohérentes et disponibles.

Composants et exigences de base

Une mise en œuvre réussie du MDM repose sur trois éléments principaux :

• Cadre de gouvernance données pour maintenir l'intégrité et la fiabilité.
• Système de gestion de la qualité pour la validation et l'enrichissement.
• Capacités d'intégration pour une circulation fluide des données entre les systèmes.

Stratégies de mise en œuvre et bonnes pratiques

Notez que votre mise en œuvre du MDM doit s'appuyer sur une feuille de route claire. Les organisations qui réussissent suivent les étapes suivantes :

1. Définir des exigences et des objectifs clairs pour l'entreprise.
2. Mettre en place une gouvernance données résiliente avec des responsables désignés.
3. Sélectionnez les outils de gestion des données de gestion (MDM) qui correspondent à vos priorités.
4. Commencer par une mise en œuvre pilote dans un domaine.
5. Renforcer les capacités par l'apprentissage et la gestion du changement.

Les gestionnaires de données protègent la qualité des données. Votre solution MDM doit bien gérer ces données. Une meilleure intégration et une meilleure interopérabilité facilitent les opérations.

Mesurer le succès et le retour sur investissement

Une bonne mise en œuvre nécessite le suivi de paramètres spécifiques pour mesurer le succès du MDM. Vos principaux indicateurs de performance doivent comprendre

Mesures de la qualité des données :

• Taux d'erreur dans l enregistrement données.
• Pourcentage de données dupliquées.
• L'exhaustivité des comptes clients.

Mesures de l'impact sur les entreprises :

• Dépenses totales par millier d'enregistrements de données.
• Temps de cycle pour l'installation d'un nouveau client/produit.
• Taux de conformité des données.

Les avantages financiers ne se manifestent qu'après plusieurs trimestres. Lorsque vous évaluez votre investissement dans le MDM, concentrez-vous sur les avantages directs, tels que la réduction des coûts opérationnels, et sur les avantages indirects, tels que l'amélioration de la satisfaction de la clientèle.

métadonnées Management : Améliorer la valeur des données

La gestion des métadonnées sert de boussole tout au long de votre expérience des données. Comprendre la relation entre les métadonnées et les données de référence vous permet de tirer le meilleur parti de vos actifs informationnels. Les entreprises qui mettent en œuvre une gestion résiliente des métadonnées peuvent réduire leurs coûts de gestion des données de 40 %.

Principales métadonnées Principes de gestion

Votre stratégie de gestion métadonnées doit reposer sur des objectifs clairs qui correspondent aux objectifs de l'entreprise. À l'instar du système de catalogue d'une bibliothèque, la gestion des métadonnées fonctionne lorsque vous avez :

• Schémas normalisés pour une description cohérente.
• Maintenance active tout au long du cycle de vie des données.
• Processus automatisés de capture et de suivi.

Une bonne gestion des métadonnées vous aide à améliorer l'efficacité opérationnelle et garantit la qualité des données dans l'ensemble de votre organisation.

Outils et technologies

Une boîte à outils complète pour la gestion des métadonnées devrait contenir les éléments suivants

• Catalogues de données pour un accès centralisé.
• Glossaires commerciaux pour la terminologie courante.
• Systèmes de suivi des données.
• dépôt management plateformes.

Les outils modernes de métadonnées font désormais appel à l'IA et aux capacités d'apprentissage automatique. Le profilage automatisé des données peut effectuer jusqu'à 2,5 millions de contrôles par minute et vérifier plus de 60 millions d'enregistrements.

Mesures de réussite et indicateurs clés de performance

Ces indicateurs clés permettent de mesurer l'efficacité de votre gestion des métadonnées :

• taux d'exactitude et d'exhaustivité des métadonnées .
• Nombre de données enregistrées et modèles d'utilisation.
• Vitesse de traitement et taux d'automatisation.
• Taux de conformité et succès des audits.

Les entreprises qui n'ont pas d'approche métadonnées dépensent beaucoup plus pour la gestion des données. Ces indicateurs vous aident à repérer les domaines à améliorer et à support vos investissements dans la gestion des métadonnées .

Créer une stratégie unifiée en matière de données

Un cadre unifié doit réunir vos métadonnées et vos initiatives en matière de données de référence pour créer une stratégie efficace. Les études montrent que jusqu'à 68 % des données ne sont pas analysées dans la plupart des organisations, ce qui souligne la nécessité d'une approche complète.

Intégrer les métadonnées et les initiatives en matière de données de référence

Votre stratégie unifiée doit relier les priorités de l'entreprise et les priorités en matière de données au moyen de cadres clairs. Les études montrent que les CDO qui relient les données et les analyses aux résultats commerciaux prioritaires réussissent mieux que leurs homologues.

Les principaux points d'intégration sont les suivants :

• Mettre en place un catalogue de connaissances pour une nomenclature standardisée.
• Créer des glossaires communs à toutes les organisations.
• Établir une topologie unifiée des données.
• Définir des objectifs clairs en matière de données.

Allocation des ressources et budgétisation

L'allocation adéquate des ressources devient importante à mesure que les volumes de données augmentent. Votre budget doit prendre en compte

• Capacités de stockage et de traitement des données.
• plateformes intégration et solutions de gestion.
• Programmes de maîtrise des données à l'intention des employés.

Planification de la maintenance à long terme

Des données de haute qualité requièrent une attention permanente. Votre plan de maintenance doit être axé sur ces éléments et faire l'objet d'audits réguliers :

• Mise en œuvre de politiques de gouvernance résiliente.
• Établir des normes de qualité des données.
• Création de catalogues centraux pour le partage des connaissances.
• Suivi des éléments de données critiques.

La stratégie a besoin d'une couche de métadonnées et de gouvernance qui augmente la visibilité dans l'ensemble de votre organisation. Cela permet de normaliser la nomenclature et d'aider tout le monde à suivre des directives cohérentes en matière de qualité des données et de conformité.

Conclusion

Pour gérer efficacement les données, les entreprises doivent exceller à la fois dans les stratégies de métadonnées et de données de référence. La mise en œuvre de ces approches complémentaires prépare votre organisation à relever les défis modernes en matière de données, tout en conservant le contrôle de la qualité et de la conformité.

Les chiffres parlent d'eux-mêmes : les organisations qui utilisent des stratégies de données unifiées réduisent leurs coûts de gestion de 40 % et obtiennent de meilleurs résultats opérationnels dans une large mesure. Les données de référence servent de source unique de vérité, et les métadonnées permettent de disposer d'un contexte approprié et d'être trouvées dans tous les systèmes.

Votre chemin vers le succès nécessitera une planification minutieuse et une exécution cohérente. Votre feuille de route devrait se concentrer sur les points suivants

• Des cadres clairs pour gouvernance données.
• Contrôle régulier de la qualité.
• Programmes d'apprentissage détaillés.
• Des indicateurs de performance mesurables.

La gestion des données est une expérience continue, pas une destination. Commencez par de petites mises en œuvre ciblées et développez-les en fonction des résultats mesurés. L'attention que vous portez aujourd'hui aux métadonnées et aux données de base crée le cadre nécessaire à la poursuite du succès demain.

À propos de Traci Curran

Traci Curran est directrice du marketing produit chez Actian et se concentre sur la plateforme de données Actian. Avec plus de 20 ans d'expérience dans le marketing technologique, Traci a occupé des postes de direction dans le domaine du marketing chez CloudBolt Software, Racemi (acquis par DXC Corporation), ainsi que dans certaines des start-ups les plus innovantes au monde. Traci est passionnée par le fait d'aider les clients à comprendre comment ils peuvent accélérer l'innovation et obtenir un avantage concurrentiel en tirant parti de la transformation numérique et des technologies cloud.