Inteligencia de datos

El mapeo de datos, clave del cumplimiento de la normativa

Corporación Actian

23 de febrero de 2021

cartografía de datos-1

Independientemente del sector de actividad, la gestión de datos es un activo estratégico clave para las empresas. Esta información es clave para innovar los productos y servicios del mañana. Además, con el auge de nuevas tecnologías como Big Data, IoT o inteligencia artificial, las organizaciones están recopilando volúmenes exponenciales de datos de diferentes fuentes y en una gran variedad de formatos.

Además, con normativas de datos cada vez más estrictas, como el GDPR, el tratamiento de datos requiere ahora la aplicación de medidas de seguridad adecuadas para proteger contra las fugas de información y el tratamiento abusivo.

El reto consiste en reapropiarse de sus activos de datos. En otras palabras, las empresas buscan soluciones para mantener cartografía de datos que refleje su realidad operativa.

¿Qué es el mapeo de datos?

Volvamos a lo básico: el mapeo de datos permite a los usuarios evaluar y visualizar gráficamente los puntos de entrada de datos, así como sus procesos. Hay varios tipos de información que se pueden mapear, como:

  • La información sobre los datos.
  • Los propios procesos de datos.

Información sobre los datos

La idea del mapeo de datos es trabajar sobre la semántica de los datos (el análisis de los significados de las palabras y las relaciones entre ellas).

Este trabajo no se realiza sobre los datos en sí, sino sobre metadatos. Los metadatos dan sentido y contexto a los datos, lo que a su vez permite comprenderlos mejor. Pueden representar el nombre "comercial" de los datos, su denominación técnica, su ubicación, cuándo fueron almacenados, por quién, etc...

Mediante el establecimiento de reglas semánticas y un lenguaje común de datos a través de un glosario empresarial, las empresas pueden identificar y localizar sus datos, y facilitar así el acceso a los mismos a todos los empleados.

Sobre los procesos de datos

En cuanto al tratamiento de datos, es importante identificar:

  • Flujos de datos: Con sus fuentes y destinos.
  • Transformaciones de datos: Todas las transformaciones aplicadas a los datos durante su procesamiento.

Una herramienta poderosa: Linaje de datos

El linaje de datos se define como el ciclo de vida de los datos y muestra todas las transformaciones que tuvieron lugar entre su estado inicial y su estado final.

El linaje de los datos está estrechamente vinculado a la cartografía y el tratamiento de los datos; es esencial ver qué datos están afectados por estos procesos y poder analizar las repercusiones muy rápidamente. Por ejemplo, si una anomalía del proceso ha provocado una corrupción, es posible saber qué datos están potencialmente afectados.

En otro caso, el mapeo desde el punto de vista de los datos debe poder decir de qué conjuntos de datos proceden los datos. Así, se pueden analizar rápidamente las repercusiones de un cambio en el conjunto de datos de origen encontrando rápidamente los datos relacionados.

Ventajas de aplicar el mapeo de datos

Por lo tanto, con una solución de mapeo, las empresas pueden responder a la normativa de datos, en particular al GDPR, respondiendo a estas preguntas:

  • ¿Quién es el responsable? ¿Quién es responsable de los datos o de una operación de tratamiento? ¿La protección de datos? ¿Quiénes son los posibles subcontratistas?
  • ¿Qué datos? ¿Cuál es la naturaleza de los datos recogidos? ¿Se trata de datos sensibles?
  • ¿Por qué? ¿Podemos justificar la finalidad de la recogida y el tratamiento de la información?
  • ¿Dónde se almacenan los datos? ¿Dónde se almacenan los datos? ¿En qué base de datos?
  • ¿Hasta cuándo? ¿Cuál es el periodo de conservación de cada categoría de datos?
  • ¿Cómo se almacena? ¿Cómo se almacenan? ¿Cuál es el marco y qué medidas de seguridad se aplican para la recogida y almacenamiento seguros de los datos personales?

Al responder a estas preguntas, los responsables de TI, los responsables de laboratorios de datos, los analistas de negocio y los científicos de datos pueden hacer que su trabajo con los datos sea relevante y eficiente.

Estas preguntas destacadas permiten a las empresas cumplir la normativa, pero también :

  • Mejorar la calidad de los datos: Proporcionar toda la información posible para que los usuarios puedan saber si los datos son adecuados para su uso.
  • Hacer que los empleados más eficientes y autónomos en la comprensión de los datos gracias a un mapeo de datos gráfico y ergonómico.
  • Analizar los datos en profundidad, para poder tomar mejores decisiones basadas en los datos y, en última instancia, convertirse en una organización basada en datos.

Conclusión

Una empresa podrá sacar partido de sus datos si dispone de la información correctamente cartografiada. El análisis de datos de calidad solo es posible con datos debidamente documentados, rastreados y accesibles para todos.

¿Busca una herramienta de mapeo de datos?

Puede obtener más información sobre nuestra solución de catálogo de datos visitando los siguientes enlaces:

Catálogo de datos de la plataforma Actian Data Intelligence

Actian Studio: la solución para gestores de datos

Actian Explorer - facilitando el día a día de sus equipos de datos

o directamente concierte una cita para una demostración de nuestra solución.

logo avatar actian

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.