Gobernanza de datos: Hacia un enfoque ágil

Estos últimos meses, cada vez es más difícil asistir a una reunión sin oír la expresión gobernanza de datos. Sin embargo, ¡este tema no es nada nuevo! Sea como fuere, con la llegada de las tecnologías Big Data, los datos y su utilización se han convertido en la piedra angular de los enfoques de la innovación. Un viejo tema que evoluciona en un contexto muy nuevo.

Datos y gobernanza: Uno no puede estar sin el otro

La locura por los datos de los últimos años es tal que las empresas invierten mucho tiempo y dinero en intentar acabar con los silos de datos y unificar sus activos gracias a nuevas infraestructuras de almacenamiento cada vez más eficientes y menos costosas.

Sin embargo, las empresas comprendieron bastante pronto que la promesa -innovar a través de los datos- iba a ser mucho más complicada de lo esperado. A pesar de los últimos avances tecnológicos los datos siguen dispersos a ambos lados de la empresa con un legado militante. Los nuevos sistemas de almacenamiento implementados son, en última instancia, "sólo" pilas técnicas adicionales en el paisaje de SI de la empresa y no permiten, por sí solos, la gestión del ciclo de vida de los datos, garantizar reglas que permitan el mejor uso de los datos y, por lo tanto, maximizar la creación de valor de los datos. Estamos hablando de gobernanza de datos.

Objetivos de la gobernanza de datos

En la búsqueda de la innovación, las empresas están replanteando sus organizaciones para avanzar hacia una cultura "impulsada por los datos". Los sistemas de información deben convertirse en el brazo fuerte de la profesión situando los datos depurados, seguros y de calidad en el centro de las decisiones estratégicas.

Para lograr esta transformación, las organizaciones construyen lo que llamamos gobierno de datos. Este proyecto persigue objetivos bastante claros, entre otros:

• Garantizar la gestión de metadatos (técnicos, operativos o incluso empresariales) y la documentación de los datos.
• Simplificar el acceso a los datos y facilitar su uso al mayor número posible de colaboradores.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos.
• Gestionar la seguridad de los datos: Supervisar la recogida de datos y su uso, especialmente cuando se trata de datos personales.

Una estrategia ágil para la gobernanza de datos

La forma de abordar el tema de la gobernanza de datos está evolucionando. Nuestra experiencia nos ha llevado a promover la gobernanza de los datos sobre la base de los cuatro pilares siguientes:

• No invasivo y post hoc: La gobernanza de los datos no debe ser un obstáculo para la innovación en su empresa. La recopilación y agregación de metadatos de los conjuntos de datos de una empresa, tras su creación o actualización a través de diversas canalizaciones, permite no interferir con los propietarios de los conjuntos de datos o sus usuarios.
• Automático y conectado: La automatización de la recopilación de metadatos y de los KPI de gobernanza permite que sus herramientas reflejen fielmente la realidad. Por otro lado, esta automatización garantiza que dicha gobernanza esté actualizada y asegura la ampliación.
• De abajo arriba y colaborativa: Una estrategia de gobernanza de datos ascendente quiere poner a los individuos y sus interacciones por delante de los procesos y las herramientas. No puede tener éxito un enfoque de la gobernanza de datos que implique a todos los colaboradores de una organización, beneficiándose así de la inteligencia colectiva.
• Iterativo: Construir la gobernanza de datos por etapas para que corresponda lo más posible a las expectativas de la empresa y a sus operaciones. La adaptación al cambio debe estar en el centro de la estrategia de gobierno de datos de una empresa.

Este enfoque puede tener éxito allí donde muchas iniciativas de "gobierno de datos" de mayor envergadura han fracasado.

Gobernanza ágil de datos Conclusión

Del mismo modo que el desarrollo de software ha ido pasando gradualmente de los métodos tradicionales (modelo V, cascada, etc.) a los métodos ágiles, la gobernanza de los datos debe replantearse.

Este enfoque no sólo es iterativo, sino que también se aplica de forma incremental a su estrategia de gobierno de datos, lo que permite una mayor flexibilidad, necesaria para tener en cuenta la complejidad cada vez mayor de su SI.

Libro Blanco: "El marco eficaz de gobernanza de datos"

La cuestión no es avanzar hacia una organización basada en datos, sino cómo. Recomendamos la implantación de una gobernanza de datos ágil, colaborativa y pragmática.

Descargue aquí el Libro Blanco.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.