Air France: Su estrategia de Big Data en un contexto de nube híbrida

• 104,2 millones de pasajeros.
• 312 destinos.
• 119 países.
• 546 aviones.
• 15 millones de socios inscritos en su programa de fidelidad "Flying Blue "*.
• 2.300 vuelos diarios*.

En Big Data París 2020, Eric Poutrin, arquitecto jefe de gestión y análisis de datos de Air France, explicó cómo funciona el negocio de las aerolíneas, cómo empezó la estructura de Big Data de Air France y cómo es hoy su arquitectura de datos en el contexto de una estructura de nube híbrida.

¿Cómo funciona una compañía aérea?

Antes de empezar a hablar de datos, es imprescindible entender cómo funciona una compañía aérea desde la creación de su ruta de vuelo hasta su aterrizaje. 

Antes de planificar una ruta, el primer paso para una compañía aérea como Air France es disponer de un programa de vuelos. Hay que tener en cuenta que, en tiempos de crisis sanitarias, es probable que cambien con bastante frecuencia. Una vez establecido el horario de vuelos, hay tres flujos totalmente distintos que se activan para que un vuelo tenga una fecha y hora de salida determinadas:

• El flujo de pasajeros, que representa distintas formas de servicios para facilitar la experiencia del viajero a lo largo del trayecto, desde la compra de billetes en sus distintas plataformas (web, app, físicas) hasta la puesta a disposición de personal o quioscos automáticos en distintos aeropuertos para ayudar a los viajeros a facturar, dejar su equipaje, etc.
• El flujo de gestión de la tripulación, con perfiles adaptados a las cualificaciones requeridas para operar o pilotar el avión, así como la gestión de los horarios de los auxiliares de vuelo.
• El sitio flujo de ingeniería que consiste en conseguir el avión correcto con la configuración correcta en el punto de estacionamiento correcto.

"El producto" de una aerolínea pasa por el cliente, por lo que todos los riesgos son visibles. Además, todos influyen en los flujos de los demás. Así que cuanto más se acerca la fecha del vuelo, más críticos se vuelven estos peligros".

A raíz de estas observaciones, hace ahora 25 años, Air France decidió implantar una arquitectura "orientada al servicio", que permite, entre otras cosas, notificar a los abonados en caso de peligro en cualquier flujo. Estas notificaciones en tiempo real se envían a los agentes o a los pasajeros en función de sus necesidades: prevención de dificultades técnicas (avería de un avión), riesgos climáticos, prevención de retrasos, etc.

"El objetivo era tender un puente entre un enfoque analítico tradicional y un enfoque analítico moderno basado en el análisis omnicanal, predictivo y prescriptivo a gran escala", afirmó Eric.

Cronología

En 1998, Air France inició su estrategia de datos con la creación de un almacén de datos empresariales en la parte comercial, que recopilaba datos de clientes, tripulación y datos técnicos que permitían a los equipos informáticos de la empresa elaborar informes de análisis. 

Eric nos cuenta que en 2001, tras la crisis sanitaria del SRAS (Síndrome Respiratorio Agudo Severo), Air France tuvo que redistribuir sus aviones tras la prohibición de vuelos entrantes a Estados Unidos. Fue el almacén de datos de la empresa lo que les permitió encontrar otras fuentes de ingresos, gracias a sus algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Esta forma de trabajar con los datos había funcionado bien durante 10 años e incluso permitió a la empresa superar otras dificultades, como la tragedia del 11 de septiembre de 2001 y la crisis de la subida de los precios del petróleo.

En 2012, los equipos de datos de Air France decidieron implantar una plataforma Hadoop para poder realizar análisis predictivos o prescriptivos (en función de las necesidades individuales) en tiempo real, ya que el almacén de datos ya no satisfacía estas nuevas necesidades ni el gran volumen de información que había que gestionar. Sólo unos meses después de la implantación de Hadoop, KAFKA y otras tecnologías de nueva generación, la empresa pudo obtener datos mucho más "frescos" y relevantes.

Desde entonces, los equipos no han dejado de mejorar y optimizar su ecosistema de datos para mantenerse al día de las nuevas tecnologías y permitir así a los usuarios de datos trabajar eficazmente con sus análisis.

Los retos de Air France en materia de datos

Durante la conferencia, Eric también expuso los retos de la empresa en la aplicación de una estrategia de datos:

• Ofrecer un ecosistema analítico fiable con datos de calidad.
• Implantar tecnologías adaptadas a todos los perfiles y sus casos de uso, independientemente de su línea de negocio.
• Disponer de una infraestructura que admita todo tipo de datos en tiempo real.

Air France pudo resolver algunos de estos problemas con la implantación de una arquitectura robusta (que permitió a la empresa resistir la crisis de COVID-19), así como con la creación de equipos dedicados, el despliegue de aplicaciones y las estructuras de seguridad, especialmente en relación con el GDPR y otras normativas piloto. 

Sin embargo, Air France KLM no ha terminado de trabajar para hacer frente a sus retos en materia de datos. Con volúmenes de datos cada vez mayores, el número de datos y de usuarios empresariales en aumento, la gestión de los flujos de datos a través de los distintos canales de la empresa y la gestión de los datos es una labor constante de gobernanza:

"Debemos estar siempre al servicio de la empresa, y a medida que cambian las personas y las tendencias, es imprescindible hacer esfuerzos continuos para garantizar que todo el mundo pueda entender los datos".

Arquitectura de datos unificada de Air France

La Arquitectura Unificada de Datos (UDA) es la piedra angular de Air France. Eric explica que existen cuatro tipos de plataformas:

Plataforma de descubrimiento de datos

Separadas en dos plataformas diferentes, son las aplicaciones preferidas por los científicos de datos y los científicos de datos ciudadanos. Permiten, entre otras cosas:

• • Extraer el "conocimiento" de los datos.
  • Procesar datos no estructurados (texto, imágenes, voz, etc.).
  • Disponer de soporte de análisis predictivo para comprender los comportamientos de los clientes.

Un lago de datos

El lago de datos de Air France es una instancia lógica y es accesible a todos los empleados de la empresa, independientemente de su profesión. Sin embargo, Eric precisa que los datos están bien protegidos: "¡El lago de datos no es en absoluto una barra libre! Todo se hace bajo el control de los responsables y propietarios de los datos". El lago de datos:

• • Almacena datos estructurados y no estructurados.
  • Combina las distintas fuentes de datos de varias empresas.
  • Proporciona una visión completa de una situación, un tema o un entorno de datos.
  • Es muy escalable.

"Plataformas de "tratamiento de datos en tiempo real

Para explotar los datos, Air France ha implantado 8 plataformas de tratamiento de datos en tiempo real que responden a las necesidades de cada caso de uso empresarial "de alta prioridad". Por ejemplo, disponen de una plataforma para el mantenimiento predictivo, el conocimiento del comportamiento de los clientes o la optimización de procesos en las escalas.

Eric confirma que cuando se produce un suceso o peligro, su plataforma es capaz de enviar recomendaciones en "tiempo real" en sólo 10 segundos.

Almacenes de datos

Como ya se ha mencionado, Air France también había creado almacenes de datos para guardar datos externos, como los datos de clientes y socios y los procedentes de los sistemas operativos. Estos almacenes de datos permiten a los usuarios consultar estos conjuntos de datos con total seguridad, y son un excelente vector de comunicación para explicar la estrategia de datos entre las distintas líneas de negocio de la empresa.