Análisis de datos

El análisis predictivo de datos impulsa el análisis de la cadena de suministro del futuro

Steve Lennon

23 de agosto de 2023

el futuro del análisis de la cadena de suministro mediante datos predictivos

Es difícil imaginar un aspecto crucial de los negocios que se haya visto más perturbado, impredecible y volátil en los últimos años que las cadenas de suministro. Como consecuencia de la escasez de trabajadores, los problemas geopolíticos, los cierres de fábricas, la inestabilidad de los precios del combustible y otros muchos factores, las cadenas de suministro de casi todos los sectores han sido incapaces de realizar las entregas a tiempo y satisfacer la demanda de los clientes.

Estos problemas -y el impacto en los consumidores que se vieron obligados a esperar semanas, meses o más por los productos- han hecho que las organizaciones se replanteen sus cadenas de suministro. Hemos detallado cómo gestionar la complejidad y el volumen de su cadena de suministro en este eBook descargable El futuro de su cadena de suministro es ahora con Predictive Analytics. Las empresas se han dado cuenta de que las tecnologías heredadas y los métodos básicos de previsión no son suficientes para predecir y satisfacer la demanda, sobre todo ahora que muchos consumidores esperan entregas al día siguiente o incluso en el mismo día.

La capacidad de predecir con exactitud la demanda y garantizar que los productos adecuados estén disponibles en el momento oportuno, en el lugar adecuado y con un precio favorable es cada vez más difícil. Incluso la demanda estacional, que solía ser bastante fácil de predecir en función de los hábitos de compra anteriores, está rompiendo patrones de larga data y se está volviendo más impredecible. Todo ha cambiado, y las organizaciones que no se modernicen y utilicen análisis de la cadena de suministro se encontrarán en una situación de desventaja significativa.

Las cadenas de suministro del futuro exigen análisis predictivos

Decir que las cadenas de suministro del futuro requerirán nuevas capacidades de análisis de datos, incluidos el análisis predictivo y el análisis de la cadena de suministro, es sin duda cierto. Pero las cadenas de suministro actuales también las necesitan. El análisis predictivo y otras tecnologías innovadoras permiten automatizar las cadenas de suministro, responder más rápido, ser más resistentes y más sostenibles.

La necesidad de modernizar los procesos de la cadena de suministro mediante la integración de datos para el análisis predictivo definirá una de las prioridades de los directores de la cadena de suministro (CSCO). Esta función también tendrá la tarea de implementar la plataforma de datos adecuada para gestionar volúmenes de datos cada vez mayores, crear nuevas canalizaciones de datos fácilmente y ofrecer perspectivas analíticas a escala.

A medida que las cadenas de suministro se extienden por todo el mundo, tener visibilidad de los procesos y los proveedores, además de gestionar los riesgos, es fundamental, pero difícil. Se necesita una plataforma de datos escalable que pueda integrar, gestionar y analizar datos -y realizar análisis predictivos- a la velocidad que requieren las empresas modernas, al tiempo que ofrece un buen rendimiento de precios.

Una mirada al futuro de las cadenas de suministro

Las cadenas de suministro modernas deben ser eficientes, ágiles y estar conectadas. También deben contar con capacidades avanzadas de previsión para ofrecer información detallada sobre la oferta y la demanda, garantizando que haya suficiente producto en las estanterías para satisfacer las necesidades de los consumidores, pero no demasiado o se traduzca en costosos inventarios, almacenamiento o residuos.

Las organizaciones que no tienen una estrategia para la modernización de la cadena de suministro probablemente experimentarán costes más elevados, dedicarán más tiempo a procesos manuales intensivos, se enfrentarán a ineficiencias continuas y se quedarán rezagadas con respecto a sus homólogas con visión de futuro.

La cadena de suministro del futuro estará más automatizada, con el uso de tecnologías como Internet de las Cosas (IoT), análisis predictivo, blockchain, robótica e incluso drones. Estas tecnologías permitirán el seguimiento y la supervisión en tiempo real de los procesos de la cadena de suministro, como la adquisición, la fabricación y la distribución de mercancías. Este libro electrónico puede ayudar a empresas como la suya:

  • Implemente análisis predictivos y proporcione información fiable.
  • Comprender y construir la cadena de suministro del futuro.
  • Mejorar la sostenibilidad de la cadena de suministro.
  • Hacer evolucionar el papel del CSCO para responder a las necesidades actuales y futuras.
  • Gestione la diversificación en su cadena de suministro.
  • Crear una hoja de ruta para el éxito continuo.
  • Facilite el uso del análisis de datos con la plataforma de datos en la nube adecuada.

Obtenga análisis de la cadena de suministro fáciles de usar en los que puede confiar

El éxito de la cadena de suministro comienza con la plataforma adecuada. Los clientes confían en los datos y análisis de Actian, incluidos los análisis predictivos, para obtener visibilidad, información y automatización basada en datos para gestionar y optimizar mejor sus cadenas de suministro. La plataforma de datos Actian es fácil de gestionar, lo que le permite transformar su cadena de suministro y su negocio simplificando la forma de conectar y analizar los datos. Forrester ha reconocido recientemente a Actian como uno de los 15 mejores proveedores entrepôt de données cloud . Vea por qué y descubra cómo Actian puede ayudarle a modernizar su cadena de suministro.

Obtenga el libro electrónico para obtener más información sobre cómo la plataforma Actian puede facilitar la gestión de su cadena de suministro.

Recursos adicionales:

Acerca de Steve Lennon

Steve cuenta con más de 25 años de experiencia liderando equipos GTM para grandes empresas de software, así como en la creación de un negocio SaaS para una organización de nueva creación más pequeña. Aporta una gran cantidad de conocimientos sobre el mercado SaaS y las lecciones aprendidas de la construcción de un negocio en crecimiento dentro de una organización matricial más grande. Recientemente, Steve dirigió el GTM para una nueva empresa Supply Wisdom en el mercado de datos y análisis de la cadena de suministro, vendiendo una solución SaaS disruptiva en un mercado establecido. Steve desempeñó funciones de liderazgo global para organizaciones más grandes como Ivanti, MobileIron y CA Technologies, donde era responsable de las ventas y las funciones operativas de la empresa. Steve es un líder enérgico, orientado a las personas y al servicio, con un excelente historial en la creación y dirección de equipos de alto rendimiento con una gran cultura. Es licenciado por la Universidad de Florida y reside en Tampa FL, con su esposa Kari y sus 5 hijos.