Predicciones Actian 2020: 4 tendencias de datos para la analítica

El poder transformador de los datos en la empresa es cada día mayor, por lo que las formas en que las empresas gestionan y aprovechan sus datos se encuentran en un estado de profunda transformación. Las nuevas tecnologías, estrategias y tendencias toman forma casi a diario en los ámbitos del análisis, la nube, la experiencia del usuario y el Internet de las cosas.

En 2020, seguiremos viendo cómo los datos reconfiguran expérience client, múltiples funciones empresariales y las infraestructuras analíticas en las que operan estos sistemas. También veremos cómo el 5G marca el comienzo de una edad de oro del IoT y la analítica en el Edge.

expérience client y el marketing están impulsando la evolución de los sistemas analíticos

Para muchas empresas, las áreas más oportunas para nuevos proyectos de transformación digital son expérience client y marketing. Piense en cliente-360, hiperpersonalización y comunicaciones contextuales. Se trata de casos de uso extremadamente intensivos en datos que también dependen de datos procedentes de nuevas fuentes, como las aplicaciones SaaS, y a través de innumerables integraciones en la nube. Esto significa que un número cada vez mayor de este tipo de proyectos está impulsando el aprovisionamiento de recursos, como los almacenes de datos en la nube, e informando la selección de otros elementos de apoyo a la pila de análisis, como la integración de datos, ETL, y más.

Pero incluso antes de que haya un compromiso formal con una "gran apuesta" como el Centro de Contacto Omnicanal con Análisis de Sentimiento, por ejemplo, es el marketing el que a menudo llama (informalmente) primero a la puerta de TI. Esto sucede porque el marketing está generando ahora muchos datos del lado digital que quieren aprovechar. Para muchas empresas, esta puede ser la primera vez en mucho tiempo que alguien viene con interés en aportar una nueva fuente de datos a un marco analítico existente. Como resultado, deben crearse nuevas canalizaciones, lo que obliga a examinar cómo fluyen los datos hacia las bases de datos analíticas y la naturaleza de las propias bases de datos analíticas.

Cada vez más empresas deciden que nunca estarán al 100% en la nube - y eso está bien

La NASA no es la organización ideal para satisfacer las necesidades analíticas típicas de una empresa, pero cuando leí sobre el nuevo superordenador llamado Aitken que la NASA instaló en Mountain View el pasado mes de agosto, me inspiré en lo que significaba para el futuro de un centro de datos sur site . Hay algo en los servidores que son de tu propiedad, y para cuyo cuidado empleas a un equipo, que satisface un imperativo de TI muy arraigado: el control. En los últimos años ha parecido que el paso a la nube era una conclusión inevitable para todas las organizaciones, salvo para las más rezagadas.

No importa que la mayor parte de la huella total para el análisis en las empresas siga estando en dispositivos como Netezza y Teradata. Estos sistemas siguen siendo extremadamente eficaces y soportan muchas aplicaciones analíticas de misión crítica. La inercia de permanecer, al menos en parte, sur site está ganando peso ahora, con la entrada en vigor de una serie de nuevas normativas sobre privacidad de los datos de los clientes, como GDPR (el año pasado) y CCPA (el año que viene). El cumplimiento de estas normativas de privacidad de datos es absolutamente una cuestión de control, y por esa razón sur site seguirá en la mezcla en el futuro previsible. Híbrido (un enfoque combinado de nube y sur site ) formará parte de la hoja de ruta analítica de muchas empresas en 2020 y más allá.

La innovación en UX impulsa la transformación de los equipos de TI y datos

Hace unos 10 años, la aparición de Tableau inició una ola de disrupción que afectó a todos los equipos de análisis de datos de las empresas. Esto fue el resultado de dos cosas: la capacidad de cortar la dependencia que los analistas de datos y los científicos de datos tenían de TI para acceder a conjuntos de datos útiles, y el empoderamiento de una interfaz de usuario hábil, basada en la web, que hizo más fácil que nunca explorar datos y obtener conocimientos. Desde entonces, la democratización del acceso a la información de los datos se ha acelerado a medida que los innovadores posteriores en el frente de la visualización, como Looker y Qlik, siguen innovando en la interfaz de usuario y el rendimiento basado en la nube.

A partir de 2020, esta democratización del acceso a los datos y del poder sobre ellos se extenderá a otras partes de la pila analítica. El movimiento low-code/no-code ha llegado a muchas áreas y funciones que históricamente soportaban la analítica, como la integración de datos y el ETL. El aprovisionamiento de bases de datos analíticas (almacenes de datos) es mucho más sencillo y mucho menos exigente en cuanto a conocimientos técnicos tradicionales. La proliferación de interfaces de arrastrar y soltar fáciles de usar, combinada con la disponibilidad instantánea de servicios basados en la nube, está impulsando un Seachange para el personal de TI. La vieja guardia de los administradores de bases de datos (DBA) y los ingenieros de su calaña están siendo sustituidos por una nueva clase de gestores de datos empresariales cuyas principales habilidades son comprender cómo orquestar el flujo de datos para obtener mejores resultados empresariales.

5G abre la puerta a una edad de oro de la computación de borde en IoT

Con la promesa de proporcionar un enorme ancho de banda e interacciones de igual a igual entre dispositivos, las redes 5G crearán información compartida más rica y análisis realizados en el borde, todo ello sin la latencia de tener que utilizar sistemas back-end para actuar como arbitraje y análisis central para las operaciones en el borde.

Con un mayor ancho de banda de red, varios sectores -comunicaciones, medios de comunicación y entretenimiento, logística y transporte, sanidad, fabricación, educación y ciudades inteligentes- experimentarán cambios importantes. Veremos grupos localizados seguros unirse a juegos de realidad aumentada y realidad virtual habilitados para 5G, reuniones y otros escenarios localizados entre iguales. Los hogares o las habitaciones de hospital inteligentes, donde la integración local y la capacidad prise de décision son esenciales, contarán con múltiples dispositivos conectados que compartirán información y realizarán análisis de forma más rápida y fluida.

El año que viene veremos una mayor interacción entre los dispositivos locales y las pasarelas a medida que los consumidores y las organizaciones integren la 5G, y estas interacciones crearán nuevos patrones de uso. Las interacciones tendrán el potencial de mejorar, e incluso cambiar radicalmente, la prise de décision tanto de los dispositivos como de las personas en la periferia.

En el Horizonte 2020

El deseo de hacer más y mejores cosas con los datos es quizá la tendencia general más importante que determina la actividad empresarial en la actualidad. Lo que era especulativo hace unos años e imposible unos años antes, tomará forma y se convertirá en una gran parte de lo que impulsará a la empresa en 2020. Nuestro equipo de Actian está humildemente inspirado y lleno de energía por lo que todavía será posible con los datos en el futuro.

Este artículo se publicó originalmente en VMBlog.

Acerca de Actian Corporation

Actian hace que trabajar con datos sea fácil. Nuestra plataforma de datos simplifica la forma en que las personas conectan, gestionan y analizan datos en entornos cloud, híbridos y locales. Con décadas de experiencia en gestión y analítica de datos, Actian ofrece soluciones de alto rendimiento que ayudan a las empresas a tomar decisiones basadas en datos. Estamos reconocidos por los principales analistas del sector y hemos recibido premios por nuestro rendimiento e innovación. Nuestros equipos comparten casos de éxito en conferencias (como Strata Data) y contribuyen activamente a proyectos de código abierto. En el blog de Actian tratamos temas como la ingesta de datos en tiempo real, el análisis de datos, la gobernanza y gestión de datos, la calidad de los datos, la inteligencia de datos y el análisis impulsado por IA.